简介:目的:分析人工智能(AI)医学技术研究与开发的聚焦领域与趋势。方法:以多检索词组合、多重检索策略对中国知网、万方数据平台及维普期刊整合平台进行文献检索(2008-2017年);运用文献计量学、书目信息共现分析系统(BICOMB)进行文献计量,构建高频关键词词篇矩阵,用图形聚类工具包(gCluto)进行双聚类可视化分析。结果:检索共获得样本文献505篇,文献量在2015年开始攀升,在2017年达到128篇,是2008年的2倍;截取高频关键词97个,聚类分析得5类:(1)基于医学图像的AI影像学、病理学辅助诊断与放疗图像配准和靶区勾画;(2)医疗机器人与计算机辅助外科;(3)AI算法、模式的知识体系与在生理信号分析、脑神经科学等方面的应用研究;(4)AI技术与慢病管理、健康管理和医院管理;(5)数据挖掘等AI技术在临床决策系统、医学专家系统构建及药物发掘上的应用。结论:AI医学技术文献在近3年中呈攀升趋势,表明处于一个非常活跃的AI医学技术研发时期,聚焦在5个技术热点。建议应从加强支撑体系建设、规范数据采集、有效利用大数据及开展基于卫生健康需求的卫生技术评估入手,促进AI产业发展,提高医疗健康服务水平。
简介:目的了解深圳市南山区淋病流行特征及发病趋势,为制定控制策略提供科学依据。方法对2005年1月—2016年12月深圳市南山区报告的淋病病例资料进行流行病学分析,并利用ARIMA模型进行发病趋势预测。结果深圳市南山区2005—2016年累计报告淋病9590例,报告发病率波动在59.45/10万~102.74/10万,年均报告发病率为78.79/10万。年龄主要集中在20~45岁,占88.06%;职业以工人、干部职员和家务及待业为主,占70.23%。淋病月发病率波动在2.84/10万~10.56/10万。构建的ARIMA(1,1,1)模型,对深圳市南山区2017年淋病发病率进行预测,结果显示2017年1—5月深圳市南山区淋病预测发病率与实际发病率的波动形势基本一致,实际发病率略高于预测值,但均是在预测值的95%置信区间。结论该区淋病疫情较重,ARIMA模型能较精准地预测淋病的发病趋势,预测结果提示淋病的发病维持在较高水平,建议根据淋病流行特点采取有效的防治措施。
简介:摘要目的研究抑郁症患者应用心理疏导与精神护理的临床效果。方法选取本院2017年5月-2018年所接收的抑郁症患者50例作为本次的主要研究对象,根据患者的入院时间将其分成研究1组与2组,每组患者的人数为25人,同时给予患者采用常规护理以及心理疏导加精神护理,比较两组患者的护理满意度以及患者的抑郁以及焦虑情绪,从对比的数据上可以看出,小组之间的对比具有统计学意义(P<0.05)。结果两组患者经过护理后在抑郁与焦虑评分都得到明显改善(P<0.05),且研究2组的改善程度明显优于研究1组(P<0.05)。结论将心理疏导以及精神护理方法应用到临床上能够提高患者的护理满意度以及焦虑和抑郁程度,还能对患者的情绪变化控制,改善患者的不良反应,让患者在护理的过程中,能够感受到临床护理的优势。
简介:摘要目的探讨小儿哮喘患者接受氧驱动雾化吸入治疗的临床护理方式。方法根据2012年11月至2014年11月我院共有98例小儿哮喘患者接受研究分析,将这些患儿分成对照组和观察组,对照组采取常规治疗,观察组除了常规治疗增加氧气驱动雾化吸入治疗,并提相应护理。比较分析两组患儿的临床治疗情况。结果对照组共有23例显效、17例有效和9例无效病例,临床有效率是81.6%,观察组的临床显效病例是29例,有效病例是19例,无效病例1例,临床有效率是98%,两组的临床有效率为观察组较为优秀,结果存在统计学差异性(P<0.05)。结论小儿哮喘患者接受氧气驱动雾化吸入治疗的临床价值比较高,临床中具有非常好的治疗效果,为患儿的病情改善提供了帮助,临床中应该推广使用。