简介:目的:膝关节骨性关节炎治疗中,穴位热敏化是穴位效应和灸疗疗效最大化发挥的关键,但穴位热敏化客观阈值小,受检测设备精度局限而难以识别,是膝骨关节炎穴位热敏化、客观化研究的关键难点之一。该研究旨在促进穴位热敏化治疗膝关节骨性关节炎的客观化。方法:通过人工神经网络深度学习技术模仿高年资针灸师对膝关节骨性关节炎穴位热敏化的综合认知策略,提取穴位热敏化分层特征的深度学习算法,开展算法训练和策略权重研究,建立高效的膝关节骨性关节炎穴位热敏化识别策略权重估值网络。结果:基于深度学习的膝关节骨性关节炎的策略权重算法,可以提升现有设备条件下15%左右的穴位热敏化识别率。结论:基于深度学习技术的穴位热敏化客观化研究,明确了膝骨性关节炎穴位热敏化的客观指标及标准化描述,能高效地为科研和临床提供穴位热敏化的客观化判断依据。
简介:目的:在“大众创业,万众创新”的国家战略背景下,培养出将传统医疗与现代互联网相结合的,满足现代化市场对“互联网+医疗”人才需求的,服务于“互联网+医疗”产业的“互联网+医疗”医学信息专业人才。方法:从“互联网+医疗”的产业现状与发展趋势分析现代化市场对“互联网+医疗”医学信息专业人才的需求,提出跨学科专业复合型人才培养、专业课程与技能实践相结合、编写权威专业教材等培养方式进行“互联网+医疗”医学信息专业人才培养模式的探究。结论:在信息化高速发展的今天,传统医疗信息化是社会发展的大势所趋,同时是医疗与信息化高速发展的必然成果。“互联网+医疗”的医学信息专业人才培养模式是把传统医疗带上信息化道路的正确方向。结果:“互联网+医疗”医学信息专业复合型人才是社会所需的新型人才,有着将传统线下医疗与现代互联网相结合的重任。“互联网+医疗”的医学信息专业人才培养模式的研究,必将为中医药现代化做出重要贡献。
简介:目的:探讨神经外科住院患者实施细节护理的效果。方法:以2016年1~5月在神经外科住院的130例患者为研究对象,将实施细节化护理前的65例设为对照组,实施后的65例设为观察组,比较两组护理质量和患者满意度。结果:观察组护理意外事件发生率和护理并发症发生率均明显低于对照组(P〈0.05),护理质量(基础护理合格率、护理文书书写合格率和一级及以上护理合格率明显高于对照组(P〈0.05);观察组患者满意度为93.85%,明显高于对照组的67.69%,观察组的总满意度亦显著高于对照组(P〈0.01)。结论:细节化管理能够显著提高神经外科的护理质量和患者满意度。