简介：

简介：摘要：目的：探讨妊娠早期孕妇母体碘营养与甲状腺功能异常的相关性分析。方法：将我院产检早期孕妇作为观察对象，时间为2019年5月到2020年5月，收集孕妇碘水平和甲状腺发病情况，采用回顾资料分析方法，获得碘营养与甲状腺功能异常的相关性。结果：（1）对130例早期妊娠碘水平统计中，碘过量占比4.61%，碘足量占比13.07%，碘适量占比71.528%，碘缺乏占比7.69%。（2）对130例甲状腺异常和尿液碘水平分布分析，碘过量发病率为7.14%，碘足量发病率为39.28%，碘适量发病率为28.57%，碘缺乏发病率为25%；其中碘异常发病率为71.42%，碘适量发病率为28.57%，（P

简介：【摘要】目的：探讨产时合理选择分娩体位和自然娩肩法对产妇妊娠结局和产后恢复的影响。方法：抽取本院2017年11月~2019年12月收治的分娩产妇140例，以Excel随机函数法分为对照组与干预组各70例，对照组采取传统平卧位和协助胎儿娩肩进行分娩，干预组采取产时自由体位和自然娩肩法分娩。对比两组产妇产程时间、妊娠结局和母体产后恢复情况。结果：①干预组第一、第二、第三产程和总产程时间均短于对照组；②干预组剖宫产率、新生儿窒息率、肩难产发生率、产痛评分均低于对照组，且分娩控制感评分高于对照组；③干预组产后尿潴留发生率、会阴Ⅲ度裂伤发生率、恶露排出量、子宫底高度均低于对照组。以上对比差异均有统计学意义（P

简介：

简介：【摘要】目的： 观察整体性急诊急救护理用于急诊危重症患者的效果。 方法： 随机抽取 2018.07 至 2019.10 时段内本科室诊疗的急诊危重症患者共 120 例，以抽签法划分为对照组（ 60 例）和整体组（ 60 例）。对照组为常规性急诊急救护理，整体组为整体性急诊急救护理，比较患者急救效果、并发症总发生率。 结果： 对照组急救效果较差于整体组，数据比较有意义（ P ＜ 0.05 ）。整体组并发症总发生率为 5.00% ，对照组为 16.67% ，数据比较有意义（ P ＜ 0.05 ）。 结论： 在急诊危重症患者中，整体性急诊急救护理模式，既可增强急救效果，还可降低并发症总发生率，可推广。

简介：【摘 要】目的： 观察 整体性急诊急救护理 在急诊危重症患者中的护理效果。 方法： 以本院 2018 年 2 月 -2019 年 8 月收治的急诊危重症患者 84 例作为研究样本，将其分成对照组和试验组，依据的是红蓝球法，各为 42 例，对照组主要为常规急救护理，试验组主要为整体性急诊急救护理，予以比较的是两组抢救成功率、急救时间、护理满意度。 结果 ： 试验组的抢救成功率、护理满意度评分高于对照组，急救时间短于对照组，两组以上 3 项有统计学差异（ P ＜ 0.05 ）。 结论 ： 整体性急诊急救护理对提高急诊危重症患者的抢救成功率，缩短急救时间，改善护理服务的满意度效果确切，具有借鉴和进一步推广的价值。

简介：摘要：目的： 观察 急 诊危重症 患者 采取 整体性急救护理 的临床效果。 方法： 取 2017.11~ 20 19. 11 间本 科室接诊 的 100 例急重 症患者实施 研究， 以分别抽样法将其分为常规组 （ n= 50 ）和 观察组 （ n= 50 ）， 常规组接受急诊常规式护理，观察组行整体性急救护理，对比护理效果 。 结果： 观察组急救成功率较常规组明显较高，对比有差异， P ＜ 0.05 ；与常规组比，观察组满意度提升效果显著 P ＜ 0.05 。 结论 ： 急 诊危重症 患者 采取 整体性急救护理 效果 理想，值得临床运用并深入推广 。

简介：【摘要】目的分析整体性急诊急救护理在急诊危重症中的应用效果。方法选取我院于2019年1月~2020年1月收治的64例急诊危重症患者。分2组，给予对照组常规急诊急救护理，观察组应用整体性急诊急救护理。对比两组护理情况。结果观察组抢救成功率及护理满意度比对照组高（P

简介：摘要：目的：通过检测冷热循环前后低收缩复合树脂微拉伸强度，评价其粘结性能及冷热循环对其粘结长期稳定性的影响。方法：收集新鲜离体磨牙并制备冠中部牙本质粘结界面，随机分为两组后分别使用低收缩树脂粘结系统和 SE Bond粘结，复合树脂充填固化，制备柱状微拉伸试件。实验组浸泡于蒸馏水中进行冷热循环 10000次后进行微拉伸测试，对照组即刻进行测试。结果：微拉伸强度测试结果显示，冷热循环前后，低收缩复合树脂粘结系统的微拉伸强度之间的差异具有统计学意义（ P<0.05）。无论是否进行冷热循环，低收缩复合树脂粘结系统的粘结强度大于 SE Bond（ P<0.05）。结论：低收缩复合树脂具有良好的粘结性能，冷热循环对低收缩复合树脂粘结强度有影响。

简介：摘要：本文深入研究了医学影像技术在癌症筛查领域的创新发展，特别聚焦于CT图像处理与自动化分析的应用与性能评估。随着医学技术的飞速进步，癌症筛查的紧迫性逐渐凸显，而传统方法的主观性和耗时问题促使对更为准确和高效的策略的需求。文章首先追溯了医学影像技术的发展历程，强调数字化医疗时代为癌症筛查带来了新的机遇。重点关注了CT图像处理与自动化分析技术，通过深度学习等人工智能技术，实现对大规模数据的智能处理，为癌症早期检测提供有力支持。文章详述了该技术在肺癌筛查中的具体应用，展示了其在提高诊断速度和准确性方面的卓越表现。