简介：摘要目的通过多层螺旋CT观察肝硬化患者肝脏体积变化，来进行量化分析研究。方法采取对照的方法，筛选2010年4月至2012年4月，我院治疗的100例肝硬化患者为病患组，100名健康体检群众为对照组。对两组的成员全部进行16层CT检查，对他们肝脏肝叶的大小进行记录，然后两组患者肝脏的体积大小进行对比，同时，察看各肝叶占整个肝脏比例，最后进行统计学的分析。结果病患组肝脏平均体积，其中肝脏的左叶，右叶占到肝脏体积都明显小于对照组；以上两组差异均有统计学意义（P均＜0.05）。结论通过多层螺旋CT来测量肝脏的体积变化，并进行量化处理，对肝硬化的程度可以进行比较合理的评价，建议推广使用
简介：摘要目的通过观察研究B超图像中的特征及有用信息来判断脂肪肝的严重程度，给予较为准确的分级诊断。方法采用图像纹理分析方法和模式识别技术对48例脂肪肝患者的B超图像进行研究分析，以临床诊断不同程度脂肪肝B超图像纹理的变化和标准来研究的出发点，选择每一幅图像上感兴趣的区域，计算远场灰度比、多重谱面积、奇异标度差和基于小波变换的角二阶距等特征量。根据每一幅图像的特征矢量进行分类识别，识别方法有无监督识别—C-均值聚类和有监督识别—基于反向神经传播方向两种。结果正常肝脏识别率为96.0%，重度脂肪肝识别率为92.0%，中度脂肪肝识别率为88.0%，轻度脂肪肝识别率为80.0%。结论根据B超图像的特征能够有效的区分出正常肝脏与轻中重度脂肪肝，应用于脂肪肝的常规检查，能减少医生的工作量，避免造成误诊漏诊。
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