简介:摘要: 目的:研究在冠心病的治疗中采 用血管紧张肽 转化酶抑制药( ACEI )的临床效果。 方法: 选取 201 7 年 4 月~ 201 9 年 6 月在我院治疗的 92 例 冠心病 患者象, 依据简单随机化法将其 分为两组,即观察组和对照组,各 46 例 。 对照组采 给予地高辛治疗 ,观察组 采用 ACEI 治疗 ,比较两组 治疗有效率、心功能指标以及重复住院率、病死率。 结果:观察组 治疗有效率 为 95.12 %高于对照组的 80.49 %;观察组 的重复住院率、病死率分别为 34.15 %、 7.32 %均低于对照组的 58.54 %、 24.39 %;观察组的心功能指标如 患者评分优于对照组, P < 0.05 。 结论:在冠心病的治疗中,采 用血管紧张肽转 换酶,可有效改善患者的心功能,提高治疗效果,降低病死率,值得临床借鉴。
简介:摘要:急性心肌梗死患者缺血再灌注心律失常是临床中常见的并发症,其中最严重的是室颤,是患者死亡的主要原因,因此有效的预防和治疗意义重大。肾素 -血管紧张素 -醛固酮系统在再灌注心律失常的发生及发展中发挥重要作用。本文主要对血管紧张素转换酶抑制剂预防或减少再灌注心律失常发生的多种作用机制进行总结,以期对以后的临床及基础研究提供新的思路。
简介:摘要:近年来,中国医疗事业得到了非常迅猛的进展,其不但可以为民众的生命健康保驾护航,同时还为医院的快速转型供应了强有力的支撑,在以前医院所做到主要工作便是救治病人,而现在伴随计算机与网络技术的迅速进展,大数据技术也在医院中获得了广泛运用,医院可以运用这一技术来针对众多数据信息实行深入发掘,为医院的进展供应关键的决策依据,进而为民众的身体健康供应全方面的指导。文章针对大数据技术进行了相关阐述,同时也针对大数据在医院信息系统中的应用进行了相关研究。
简介:摘要:病案统计的原始信息主要源自对病案的数据收集,数据的主要内容包含病患来源、住院次数、手术医疗人数、出院人数等数据。对医院的病案统计的原始信息开展深入剖析与总结,有助于发掘医院管理过程中存在的隐患。论文重点针对病案统计原始信息来源存在的问题以及完善方式开展探究。
简介:摘要:传染病发病率与气候、饮水、空气质量、卫生条件等众多因素相关,各因素之间关系复杂,难以预测,基于数据驱动的传染病发病率预测假定各种影响因素均在发病率中有所体现,即前期的发病率涵盖了主要因素的影响,所以基于数据驱动的预测模型参数较少,适用范围广。本文对传染病发病率预测的意义、评价方法及典型基于数据驱动的传染病发病率预测方法进行介绍。
简介:摘要:目的:探究大数据环境下网络课程在普外科护理教学中的应用。方法:选取我院2018年12月至2019年12月实习普外科护士136人为对象,随机分为两组,每组各68人,对照组接受传统方式教学,观察组接受大数据环境下网络课程教学。比较两组护士教学前后测试成绩、自主学习能力评分接受教学后护理患者满意度。结果:两组护士教学后测试成绩、自主学习能力评分均高于教学前(P<0.05),教学后观察组护士测试成绩、自主学习能力评分优于对照组护士(P<0.05);观察组和对照组护士接受教学后护理患者满意度分别为97.01%和85.29%,两组患者满意度比较有统计学差异(P<0.05)。结论:普外科护理教学中使用大数据环境下网络课程可以有效提高护理教学效果,改善护士自主学习能力,提高普外科护士护理水平。
简介: 摘 要:在大数据基础上的食品安全与营养云平台服务模式作为当前社会创新发展的主流趋势之一,能够将大数据平台的优势全面发挥出来,为食品安全管理工作的落实提供一定的借鉴。本文分析了当前基于大数据的食品安全与营养平台服务模式的应用,旨在为进一步塑造高效的大数据食品安全和营养云平台提供借鉴。 关键词:大数据 ;食品安全 ;营养管理 ;云平台构建 ;服务模式 Abstract: the service mode of food safety and nutrition cloud platform based on big data, as one of the mainstream trends of social innovation and development, can give full play to the advantages of big data platform, and provide certain reference for the implementation of food safety management. This paper analyzes the application of current service mode of food safety and nutrition platform based on big data, aiming to provide reference for further shaping efficient big data food safety and nutrition cloud platform.