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8 个结果
  • 简介:在信息技术高速发展的现今社会,任何人都可以随时随地从网络中获取需要的信息,因此教师的教学活动已经不再是单纯的知识传授,而更多的是教学活动的组织者和引导者。祝智庭教授提出论断:"因为信息技术的应用改变了信息资源的社会分布形态和人们对它的拥有关系,造成了信息的多源性、易得性和可选性,从而改变了人们之间的教育关系"。大学教师需要快速面对这种挑战,适应新的教学与学习环境,改变教学行为,提高大学教育教学质量来满足社会对人才培养的需求。

  • 标签: 医学教学模式 创新 大数据
  • 简介:为扩大本刊及作者知识信息交流渠道,加强知识信息推广力度,本刊已许可中国学术期刊(光盘版)电子杂志社在CNKI中国知网及其系列数据库产品中,以数字化方式复制、汇编、发行、信息网络传播本刊全文。该著作权使用费及相关稿酬,本刊均用作为作者文章发表、出版、推广交流(含信息网络)以及赠送样

  • 标签: 系列数据库 中国知网 信息交流渠道 作者知识 中国学术期刊 信息网络
  • 简介:背景:精神分裂症主要是通过症候学的方法进行诊断,近年来通过神经影像技术与模式识别的结合对精神分裂症患者与正常人进行鉴别的研究已经引起人们的兴趣。目的:利用模式识别的方法对精神分裂症患者和正常人的大脑前额叶多通道近红外光谱信号数据进行分类鉴别,验证其可行性。方法:使用言语流畅性测验作为激活任务,采集精神分裂症患者和正常人的大脑前额叶的近红外光谱信号数据。对采集数据进行预处理后计算各通道均值作为特征,计算接收者操作特征的曲线下方面积对通道特征进行分类性能排序,使用支持向量机按性能排序的特征组合做分类,然后用留一验证法计算分类性能指标,验证分类能力。结果与结论:研究发现特征性能排序前8位的特征组合的准确度最高达到95.24%,并且这8个通道都位于右侧前额叶。推断右侧前额叶区域可能是影响精神分裂症患者的主要脑区,因此根据结果可以推断出近红外光谱数据通过与模式识别方法的结合可以成为辅助诊断精神分裂症病患者的一种手段。

  • 标签: 组织构建 组织工程 精神分裂症 近红外光谱 支持向量机 曲线下方面积
  • 简介:背景:跟骨为不规则骨,具有复杂的三维立体结构,过往多基于X射线平片进行测量研究,利用螺旋CT三维成像技术进行跟骨相关解剖测量具有明显的技术优势与良好的应用前景,但目前报道较少。目的:利用螺旋CT三维重建测量国人跟骨的解剖数据并探讨其临床意义。方法:收集100例成人正常跟骨CT扫描数据,男50例,女50例,将其重建后进一步测量跟骨长、宽、高及Bohler’s角及Gissane’s角,将测量数据与西方人数据进行对比。结果与结论:中国男性组跟骨长、宽及高分别为(74.60±5.06),(29.71±2.93),(45.23±4.46)mm;女性组为(71.48±5.36),(26.65±3.01),(42.23±4.49)mm,男性组显著大于女性组(P0.05)。男性组Bohler’s角为(35.98±4.34)°,女性组为(38.31±4.43)°,男性组显著小于女性组(P0.05)。提示中国女性成人跟骨长、宽、高较男性小,跟骨Bohler’s角明显大于男性,不同性别间Gissane’s角无明显差异。与西方人相关数据比较,中国成人的跟骨长、宽、高明显偏小,跟骨Bohler’s角及Gissane’s角则无明显差异。

  • 标签: 组织构建 骨组织工程 跟骨 螺旋CT 三维成像 数据测量
  • 简介:本文介绍无对照二分类数据资料的2种效应指标及其标准误的计算方法,然后通过1个实例分别用上述2种方法计算效应指标及其标准误,将计算所得的效应指标及其标准误在RevMan软件中进行Meta分析,最后将计算结果与用实例的原始数据在Stata软件中的Meta分析结果进行比较。结果显示RevMan和Stata软件进行无对照二分类数据资料Meta分析的结果一致。

  • 标签: 无对照 二分类资料 RevMan软件 STATA软件 META分析