简介：背景：压疮的发，仁发展是一个由多种原冈引起的复杂病理过程，加之受到伦理道德和法律上的限制，无法值接尢人体上进行实验研宄。目的：建立Ⅲ期压疮豚鼠模型，为压疮预防、渗断、治疗和发病机制提供研究依据。方法：根据缺血-再灌注原理，利用自制建模装置对豚鼠（n=3）左侧大转子处间歇性施加不同压力6．65，13．30，19．95，26．60，33．25，39．90kPa循环，诱导Ⅲ期压疮的形成，从大体、组织病理和行为学3个方面对模型进行评价。结果与结论：备实验组创面颜色及形态学特征相似，但出现时间与压强大小成反比。组织苏木精-伊红染色显示不同程度的痫理损害特征，6．65kPa组〈13．30kPa组，19．95kPa组〈33．25，39．90kPa组，其中13．30kPa压力时组织病理表现与人类Ⅲ期压疮最为近似。与对照组比较，施加不同压力的各组豚鼠饮食量、饮水量及体质量变化比较，差异仃冠著性意义（P〈0．01）：随着施加的压强增加，豚飘外观、精神状态、步态和性情逐步出现异常，其中6．65，13．30kPa组豚鼠行为异常最少。说明在13，30kPa压强下，采取缺血再灌注方式循环反复施加于豚鼠置侧大转予处，每天循环4次，连续12次（3d），后接5d硬痂下感染溶解期，可稳定重现Ⅲ期压疮创面，且对豚鼠行为学影响较小，可用丁需长期观察的压疮研究。

简介：摘要：目的：利用TCGA数据库构建肺腺癌铁死亡预后模型，旨在为肺腺癌患者预后提供理论依据。方法：从TCGA数据库中下载肺腺癌及正常肺组织的基因表达谱及相关临床数据，筛选出与铁死亡相关的预后基因，运用LASSO回归模型构建铁死亡预后模型。结果：单因素COX回归分析筛选出20个铁死亡相关基因，通过LASSO回归分析，最终筛选出13个铁死亡相关预后基因。根据危险评分将患者分为高低风险组，与低风险组相比高风险组的总体生存率明显降低。ROC曲线验证了模型的预测能力。结论：ANGPTL7, DDIT4, SLC1A4, GDF15, SLC2A1,RRM2, ALOXE3, PHKG2, LINC00472, LINC00336, ALOX15,SLC7A11, 和GLS2的风险预测模型能够有效的对肺腺癌患者的预后进行预测。

简介：摘要：目的：利用TCGA数据库构建肺腺癌铁死亡预后模型，旨在为肺腺癌患者预后提供理论依据。方法：从TCGA数据库中下载肺腺癌及正常肺组织的基因表达谱及相关临床数据，筛选出与铁死亡相关的预后基因，运用LASSO回归模型构建铁死亡预后模型。结果：单因素COX回归分析筛选出20个铁死亡相关基因，通过LASSO回归分析，最终筛选出13个铁死亡相关预后基因。根据危险评分将患者分为高低风险组，与低风险组相比高风险组的总体生存率明显降低。ROC曲线验证了模型的预测能力。结论：ANGPTL7, DDIT4, SLC1A4, GDF15, SLC2A1,RRM2, ALOXE3, PHKG2, LINC00472, LINC00336, ALOX15,SLC7A11, 和GLS2的风险预测模型能够有效的对肺腺癌患者的预后进行预测。

简介：

简介：【摘 要】：目的 分析骨科护士心理状态，了解相关影响因素，并在基于机器学习构建骨科护士心理状态预测模型。方法 选取2021年6月某市8所医院的168名骨科护士为研究对象，以症状自评量表（SCL-90）调查骨科护士心理状态，经单因素、多因素Logistic回归分析筛选出预测因子，基于机器学习应用支持向量机（RBF-SVM）、Logistic回归、线性判别式分析（LDA）三种分类器构建预测骨科护士心理状态模型，比较三种模型预测价值。结果 骨科护士SCL-90平均分（125.43±24.19）分，其中67例筛选为阳性，存在心理问题。经单因素、多因素分析证实护龄、社会支持程度、工作成就感、自我效能感为骨科护士心理状态独立影响因素（P＜0.05）。基于机器学习，应用RBF-SVM构建的骨科护士心理状态预测模型预测价值最高，优于Logistic回归、LDA。结论 骨科护士心理状态影响因素众多，护龄、社会支持程度、工作成就感、自我效能感为主要影响因素，基于机器学习以RBF-SVM构建预测模型能够较为准确的识别心理状态不佳的护士。

简介：［摘要］胃癌是消化系统常见的肿瘤之一，其较高的发病率和死亡率严重威胁着人类健康。胃癌动物模型可模拟胃癌在人体的发生与发展，建立合理、有效的动物模型可以帮助研究人员更清楚胃癌发生的机制和临床表现，因此实验动物模型作为研究胃癌的重要工具在探究胃癌生物学行为和临床前期诊疗中具有重要意义。这些模型在一定程度模拟了胃癌在体内发生发展、侵袭及转移等生物学行为。这为探寻胃癌的发病机制、胃癌治疗药物的筛选以及基因治疗的探索提供了途径。

简介：【文章摘要】：目的 肺肉瘤样癌在临床上有几种治疗策略，然而，选择手术或手术联合对该患者预后的影响仍不清楚。

简介：【摘要】 目的 探讨全身麻醉患者复苏延迟危险因素，用列线图可视化构建预测模型。方法 选择浙江某三甲医院复苏室收治1201例全麻患者，按8:2的比例随机分为训练组和验证组。采用单因素分析、Logistic回归分析筛选出全麻患者复苏延迟独立危险因素，根据Logistic回归结果构建模型，采用列线图可视化展示结果。采用受试者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve，ROC）下面积检验模型的预测效果，采用验证组数据进行验证。结果 患者年龄≥66岁，普胸外科手术、神经外科手术，麻醉时间≥120分钟为全麻患者复苏延迟独立危险因素。风险预测模型准确值为92.3%，霍斯默-莱梅肖检验P=0.783，受试者操作特征曲线下面积为0.835（95%CI：0.792-0.878）。验证组检验受试者操作特征曲线下面积为0.821（95%CI：0.737-0.909）。结论 本研究构建的预判模型的灵敏度与特异性表现良好，有助于预测全麻患者苏醒延迟的发生，为临床护理干预措施的制定与实施提供参考。

简介：【摘要】目的：探讨维持性血液透析患者衰弱风险预测模型的构建价值。方法：根据2021年3月~2022年3月期间，选取我院收治的维持性血液透析治疗的患者，将78例用于研究，并以患者衰弱情况进行分组，包括39例的衰弱患者为观察组，及39例的非衰弱患者为对照组，对2组患者构建衰弱风险预测模型，单因素分析其衰弱的危险因素。结果：2组患者的年龄、性别、居住方式、营养评分、血红蛋白、肌酐及自理能力评分相比，差异有统计学意义，（P＜0.05）。结论：对于维持性血液透析患者，构建衰弱风险预测模型的拟合程度良好，具有理想的预测效果，可明确其衰弱危险因素，用于指导预测患者早期衰弱情况，值得推广。

简介：【摘要】 目的：构建术后肺部并发症(postoperative pulmonary complications, PPCs)的预测模型并进行验证。方法：回顾性收集2019年1月1日至2021年12月31日在重庆医科大学附属巴南医院实施的头颈胸及上腹部三、四级手术的患者，其中满足纳入排除标准的病例有2157例。数据预处理后，通过循证和临床结合的方式筛选出预测模型的特征变量，基于机器学习技术分别构建Logistic回归模型、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree, GBDT)模型和人工神经网络(artificial neural network, ANN)模型。通过比较预测模型的准确度、灵敏度、特异度和曲线下面积(the area under the curve, AUC)等指标，评估三种模型的预测性能。结果：Logistic回归模型、GBDT模型和ANN模型的AUC值，分别为0.823 (95% CI: 0.790~0.855)、0.877 (95% CI: 0.841~0.913)和0.908 (95% CI: 0.878~0.938)。结论：基于机器学习算法构建PPCs风险预测模型具有可行性。在本研究构建的三种PPCs机器学习模型中，ANN模型具有良好的预测表现和临床价值。

简介：摘要：提高人民的生活质量，慢性病管理也逐渐受到国家和相关部门的重视。依托于现代数字信息技术和人工智能技术，构建智能化、个性化的慢性病健康教育知识服务体系，让慢性病患者可以高效便捷的获取相关慢性病专业知识，从而帮助他们实现有效自我管理。借助现代互联网人工智能的快速发展背景，构建慢性病健康教育知识服务体系模型，不管是对于人们的日常生活还是提高社会幸福度都具有重要意义。

简介：背景：急性心肌梗死起病急，病情凶险，但目前对超急性期的辅助诊断主要靠心电图，实验主要利用组织多普勒应变成像的优点，对急性心肌梗死的早期诊断提供帮助。目的：应用组织多普勒应变成像技术观测犬急性心肌梗死前、后心内膜下层心肌、中层心肌、心外膜下层心肌径向峰值应变及应变达峰时间，分析其力学变化特征。方法：16只Beagle犬，开胸结扎左冠状动脉前降支的第一对角支建立急性心肌缺血模型。同步记录心电图，在组织速度成像模式下，分别在急性心肌梗死前、后采集标准心尖短轴切面的连续5个完整心动周期内的二维动态组织多普勒速度图像，存于TDI-Q工作站。分别观测梗死区缺血前、后局部及心内膜下层心肌、中层心肌、心外膜下层心肌径向峰值应变及应变达峰时间。结果与结论：急性心肌梗死后，梗死区局部以及心内膜下层心肌、中层心肌、心外膜下层心肌的峰值应变较梗死前明显降低（P〈0.05）；梗死区心肌各层次间峰值应变梯度消失；梗死区局部以及各层次心肌达峰时间均较缺血前延长（P〈0.05）。同时观察到梗死区基础状态心内膜下心肌及中层心肌分别与其局部心肌的峰值应变呈正相关（r=0.617，P〈0.01；r=0.556，P〈0.01），而与梗死区则无相关性（r=0.338，P〉0.05；r=0.218，P〉0.05）。提示急性心肌梗死后，梗死区不同层次心肌间峰值应变梯度消失，局部及不同层次心肌峰值应变明显减低，而达峰时间明显延长，是梗死区心肌结构异常、功能障碍的反映，从而导致心脏整体运动不协调，引起心脏整体的非同步化运动，是触发心力衰竭的重要力学机制之一。

简介：摘要：探析了胜任力及胜任力模型的定义、建模方法，提出构建护士长胜任力模型对成立一支具有必要专业技能和观念的护理团队的重要意义。

简介：目的寻找一种更简便、准确的犬下肢深静脉血栓模型构建方法.方法选择24条雄性比格犬,以犬右下肢股静脉为实验侧,左下肢股静脉为对照侧.二维超声测量静脉管腔直径,彩色多普勒超声定位.麻醉后,超声引导下穿刺股静脉,经动脉鞘送相应粗细的毛刷入犬右下肢股静脉,旋转并拉扯毛刷3.5～4.5cm破坏静脉内膜.术后12h,彩色多普勒超声观察血栓形成情况.结果超声探头对实验侧股静脉加压,管腔不能被压瘪;彩色多普勒超声示静脉管腔内无回心血流信号;脉冲多普勒超声亦探测不到血流速度,血栓形成.对照侧股静脉血流通畅,探头加压后静脉管腔被压瘪,静脉内无血栓形成.24条犬中22条(91.7%)右下肢股静脉血栓形成,血栓形成长度为(4.0±0.3)cm.结论超声引导下通过毛刷破坏静脉内膜可成功构建犬下肢深静脉血栓动物模型,操作简便、准确、创伤小、血栓形成率较高.

简介：背景：弥散张量成像是一项常用于大脑临床研究中的技术，但很少用于脊髓损伤的诊断或预后。目的：采用显微技术建立大鼠脊髓损伤模型，用弥散张量成像技术评测脊髓离断情况，这为进一步的干预治疗提供良好的动物损伤模型。方法：健康SD大鼠12只在精确显微技术下制备脊髓损伤模型，6只假手术组作为对照。用核磁弥散张量成像技术观察实验组大鼠造模后脊髓离断情况，用运动诱发电位和感觉诱发电位检测大鼠神经电生理改变情况，利用斜坡实验和BBB评分评价大鼠造模后的神经功能的变化。结果与结论：实验组大鼠苏醒后双下肢全瘫、尾巴不能摆动、尿潴留；弥散张量成像图像显示其T10段脊髓完全离断；运动及感觉诱发电位波形较对照组均未引出；造模后1d、造模后1，2，4周斜板试验角度均小于30°，BBB评分均少于10分，随时间延长，部分大鼠可见后肢刺激性反射，但无主动性功能活动，局部脊髓结构破坏严重。说明精确显微技术能成功构建大鼠脊髓损伤模型，并且在弥散张量成像图像上清晰可见T10段脊髓完全离断。

简介：摘要：目的 针对中心静脉导管 相关性血栓风险评估构建评估模型，并对该模型进行评价。方法 在 2017年 6月 -2018年 11月间，选取我院收治的 174例中心静脉导管 患者 进行研究，分成血栓组（ 49例）与非血栓组（ 125例）两组，并建立血栓风险评估模型，同时进行检验、评价。结果 研究中心静脉导管 相关性血栓具有独立危险因素的有：血栓史、糖尿病、高凝患者 等。结论 对中心静脉导管 相关性血栓风险通过风险模型进行评估时，评估的内容少，操作性高，预测效果理想，可快速筛选出风险加高的患者。

简介：摘要目的针对中心静脉导管相关性血栓风险评估构建评估模型，并对该模型进行评价。方法在2017年6月-2018年11月间，选取我院收治的174例中心静脉导管患者进行研究，分成血栓组（49例）与非血栓组（125例）两组，并建立血栓风险评估模型，同时进行检验、评价。结果研究中心静脉导管相关性血栓具有独立危险因素的有血栓史、糖尿病、高凝患者等。结论对中心静脉导管相关性血栓风险通过风险模型进行评估时，评估的内容少，操作性高，预测效果理想，可快速筛选出风险加高的患者。

简介：【摘要】 目的：本研究旨在构建一个完善、系统的适用于高职院校护理专业实践教学质量评价的指标体系，为高职院校护理专业实践教学质量监控提供参考依据。方法：以CIPP评价模式为框架，确定高职院校护理专业实践教学质量评价指标体系并各指标权重。结果：2轮函询问卷的有效回收率分别为93.75%和100% ，权威系数Cr值分别为 0.855、0.875，协调系数W值分别为 0.258、0.267 ，具有统计学意义（P＜0.01）。指标体系共包括一级指标4项，二级指标11项，三级指标31项。结论：高职院校护理专业实践教学质量评价指标体系设置合理，构建过程科学。

简介：摘要：目的：构建急性心肌梗死(AMI)急诊冠状动脉介入治疗(PcI)护理风险预警模型，评估应用临床护理工作的效果。方法：在循证护理的基础上文献回顾，结合急诊PCI术的临床观察重点，初步构建护理风险事件为猝死发生、出血危险、深静脉血栓形成、非计划性拔管四种类型，制订护理评估量表并实施相应的预防策略，匹配专科的护理内涵。选择2018年1月至2020年2月诊断为AMI行急诊PCI术的80例患者，随机分为对照组(40例)和观察组(40例)。对照组常规进行心电监护、血流动力学监测等病情观察，备好急救设备与药品及健康教育等模式进行护理。观察组通过评估量表进行相应的危险分层并落实干预措施，比较两组患者护理风险事件发生率、患者平均住院天数、护理满意度变化。结果：观察组患者猝死发生、出血危险、深静脉血栓形成、非计划性拔管例数明显减少，两组比较差异有统计学意义(P

简介：摘要：目的：本研究旨在分析影响神经危重症患预后不良的危险因素，并建立相应的预测模型，以提供针对性的治疗和管理策略。方法：采用回顾性研究设计，收集了100例神经危重症患的临床资料。通过统计分析、生存分析和机器学习方法，系统评估了与预后相关的危险因素。基于这些因素，构建了预测模型。结果：纳入的100例神经危重症患中，经过统计分析发现，年龄、性别、既往疾病史、疾病严重程度、并发症等因素与预后不良显著相关（P