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16 个结果
  • 简介:我们在统计学里常用到置信区间、比值比等,可能很多读者对其含义不是太清楚,以后分几期简单地介绍一下,以便大家更好地理解和使用这些有用的统计学工具。

  • 标签: 统计学 工具 置信区间 比值比
  • 简介:一、与专业设计有关的概念和问题由本刊2010年第1期发表的本系列讲座中的第1篇文章…可知,科研设计包括专业设计和统计研究设计,通过本文中所介绍的内容,读者可以清楚地知道他们之问既有联系又有区别。

  • 标签: 统计分析 科研课题 设计
  • 简介:1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

  • 标签: 统计学分析 横断面调查 设计类型 临床试验 实验设计 配对设计
  • 简介:目的根据2007年WHO中枢神经系统肿瘤分类标准,对中枢神经系统肿瘤患者的临床资料进行统计分析,以为学术交流提供可资参考的数据。方法应用2007年WHO中枢神经系统肿瘤分类标准,对1988年7月-2008年6月经病理明确诊断的5540例中枢神经系统肿瘤患者的性别、年龄及肿瘤类型、级别进行分析,并与相关文献进行比较。结果神经上皮组织肿瘤2205例,占39.80%;脑神经和脊旁神经肿瘤361例,占6.52%;脑膜肿瘤2105例,占38.00%;淋巴和造血组织肿瘤91例,占1.64%;生殖细胞肿瘤86例,占1.55%;蝶鞍区肿瘤(颅咽管瘤)250例,占4.51%;转移性肿瘤442例,占7.98%;儿童中枢神经系统肿瘤449例,占8.10%。结论2007年WHO中枢神经系统肿瘤分类标准对统一中枢神经系统肿瘤的命名与分类、了解不同地区肿瘤分布特征、进行流行病学调查及学术交流十分必要。

  • 标签: 中枢神经系统肿瘤 国际疾病分类法 世界卫生组织
  • 简介:1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计应交待属于前瞻性、回顾性或横断面调查研究;实验设计应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等;

  • 标签: 统计学处理 中华医学会 横断面调查 设计类型 杂志 实验设计
  • 简介:1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计应交待属于前瞻性、回顾性或横断面调查研究;实验设计应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等;临床试验设计应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等。主要做法应用绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

  • 标签: 统计学处理 中华医学会 横断面调查 设计类型 杂志 临床试验
  • 简介:随着改革开放不断深入,我国的新药和医疗器械的临床试验研究正如火如荼地开展,且方兴未艾。然而,从审阅已完成的大量此类研究项目的结果来看,其试验设计质量和数据分析质量均不容乐观。

  • 标签: 试验设计 医疗器械 统计分析 临床 新药 培训班
  • 简介:在进行试验研究之前,需要根据研究目的制定一个完善的计划或方案,即试验设计。这样,不但可指导试验的顺利,而且有助于试验并确保以较少的人力、物力、财力和时间得到准确可靠的结果。其核心内容为试验设计的三要素、四原则和设计类型。本期我们将重点阐述试验设计中的三要素。

  • 标签: 试验设计 统计分析 科研课题 试验研究 设计类型
  • 简介:目的:探讨父母的教养方式、职业和文化程度对中学生学习成绩的影响。方法:采用父母养育方式问卷,对父母养育方式及父母学历、职业等因素对中学生语文和数学成绩的影响进行研究。参加测试的学生814人,收回有效问卷798份。结果:语文成绩平均分为91±14.15,数学为95.14±22.21。F-I、M-I与数学成绩呈正相关M-I与语文成绩成正相关;F-Ⅲ、M-Ⅳ与语文成绩成负相关,M-Ⅳ与数学成绩成负相关。父母的不同学历、职业对中学生的学习成绩有一定影响。独生子女学生的语文成绩高于非独生子女。结论:父母对中学生的感情温暖与理解增加,可能会提高中学生的学习兴趣和成绩,而过度干涉与保护、严厉惩罚会影响中学生的学习兴趣而造成学生成绩不良。提示父母的文化水平和职业与学生的学习成绩亦有一定关系。

  • 标签: 中学生 语文 数学 成绩 父母 教养方式
  • 简介:目的应用非参数逐步判别分析法(NSDA)建立颅内压(ICP)半定量数学模型,探讨其临床应用价值。方法对21例急性颅高压(ICH)病人采用硬膜外置探头监测ICP,同时连续20min采集大脑中动脉平均血流速度(VMCA)、平均动脉压(MAP)、呼气末二氧化碳分压(PmCO2)和心率(HR)。应用SAS软件,用这4个自变量建立3种ICP(正常至轻度升高、中度升高、重度升高)的NSDA半定量预测模型。结果模型对ICP正常至轻度升高、中度升高、重度升高阶段的错判率分别为5.20%、6.98%和10.17%,总体错判率为6.40%。结论NSDA模型对ICP的判定准确率较高,具有潜在临床应用前景。

  • 标签: 颅内压 模型 理论 逐步判别分析