简介:本文通过计算机自动诊断系统与人工测量对比观察的方法总结分析了1200份心屯图资料。在常用数据(HR、P—R、Q—T间期、心电轴)的测量中,两种方法比较,P>0.05;计算机系统的敏感性、特异性及准确性均在80%以上,说明该系统对非心律失常心电图诊断是有价值的。同时也观察到一些诊断失误原因,此报告如下:一、材料和方法1、病例选择:本文连续采集1992~1993年1200份非心律失常心电图资料,男980人,女820人;年龄16~28岁,其中健康普查320例,冠心病480例,先心病28例,风心病48例,高血压病70例,心肌疾患18例,肺心病40例,心悸36例,其它260例。2、仪器及方法:使用美国惠普公司生产的M—1700A型,12导同时收录自动分析数字转换
简介:目的:研究神经网络的智能分析和Statistica数学统计软件,在计算机辅助药物设计的定量构效关系中应用的特点.方法:应用神经网络中的智能求解器结合Statistica数学统计软件,对α-溴代苯乙胺衍生物进行Hansch分析.结果:比较常规方法对回归方程的Hansch分析结果,得到该方法对分析结果在相关系数、偏差以及实验值与预测值之间的差别都有较明显改善.结论:该方法能提高计算机辅助药物设计中Hansch分析的效果.