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  • 简介:影响煤层气产出量因素很多,本文在论述煤层渗透率对煤层气产出影响不大同时,指出了影响煤层气产出量两个重要因素:人为因素-井径,它是一个非常重要参量;自然因素-煤层气含气量以及煤层气压力吸附特性是另一个非常重要参量。对于前者,我们可以运用井底造穴和压裂等方法来增大井眼等效半径,改善产层压力曲线,使产气控制区域增大。对于后者,我们应该重视客观,普及对煤层气解析及压力吸附测试技术,加强对煤层数据采集、分析、研究,以便更好指导我们对煤层气勘探开发工作。

  • 标签: 煤层气 产气量 渗透率 井径 压力吸附特性
  • 简介:煤层含气量是确定煤层气有无开采价值决定性参数。含气量包括现场解吸气量、残余气量和逸散气量。本文重点介绍:现场及室内煤层吸附气量测定方法;USBM法、Smith-William法和曲线拟合法求取逸散气量:及分析影响含气量因素

  • 标签: 煤层气 含气量 开采价值
  • 简介:煤层气含量测定一般采用自然解吸法,普遍认为该方法测定结果准确率比较高,但测定周期长,难以满足煤与煤层气地质勘探需求。影响测定周期因素有煤层本身因素,如煤体结构、煤级、煤岩、煤质等;也有测定方法因素,如试验奈件、操作方式和有关技术规定等。本文以晋城无烟煤为例,分析了测定方法中有关温度条件、观测频率、解吸终止限等主要影响因素,并提出了相应调整、改进措施,简介了新建立煤层气含量快速测定方法。

  • 标签: 煤层气 含量测定 影响因素 快速测定
  • 简介:按照《GB/T19559-2008煤层气含量测定方法》对鄂尔多斯盆地东南缘延川南区块内主采煤层煤样进行含气量测试。以不同损失时间对含气量测定值作图,发现煤样总含气量随着损失时间延长而减小;分别以同一解吸温度和不同解吸温度得到数据做线性回归图,通过两张图中直线斜率对比,发现煤样总含气量随着解吸温度减小而减小;建议采集损失时间较少煤样按照储层温度来恒温解吸,减小其在煤层气含气量测试中产生误差,提高测试数据准确性。

  • 标签: 延川南区块 煤层气 含气量 影响因素 损失时间 解吸温度
  • 简介:通过大量基础研究,本文从各个不同角度探讨了影响煤层气解吸扩散运移因素;分析了解吸扩散运移过程中气体组分、储层介质、温度、压力、地应力等内在、外在因素对煤层气扩散运移制约关系及程度;得到了一些规律性认识。

  • 标签: 煤层气 解吸 扩散 运移
  • 简介:结合和顺区块煤层气投产井地质条件、压裂效果及排采控制等特征,分析了影响该区煤层气排采因素。结果表明构造复杂易造成压裂裂缝与断层沟通,干扰排采;生产煤层渗透率低、解吸压力低是该区煤层气排采不利条件;15”煤层埋深较浅,产液量低影响煤层排水降压;压裂施工应控制裂缝形态,提高压裂效果,避开区域灰岩含水层对煤层越流补给;合理控制套压,缓慢控制流压,对扩大煤层气解吸范围,提高产气量十分重要。

  • 标签: 和顺区块 煤层气 排采 影响因素
  • 简介:渗透性是控制煤层气在煤储层中流动最关键参数。探讨煤渗透率相关影响因素及其变化规律,对于煤层气勘探开采及动态开发效果具有重要现实意义。本文详细地分析了裂隙系统、煤岩组分类型、煤变质程度、有效应力、基质收缩、克林伯格效应等方面对煤储层渗透性影响

  • 标签: 煤层气 渗透性 影响因素 分析
  • 简介:根据恩洪向斜大量煤田地质资料及煤层气勘探井成果,分析研究了本区煤储层孔裂隙发育特征、含气性、渗透性,得出了以下结论:恩洪向斜具有煤层厚度大、分布面积广、煤级适中、含气量高等有利于煤层气开采地质条件,但煤中孔隙分布导致渗流通道可能受阻,而且复杂而强烈构造变动破坏了煤层原生结构。根据煤层气试井资料,下部煤层渗透性好于上部煤层。重烃浓度极高是区内煤层气产出一个显著特点。在今后煤层气勘探开发工作应重点加强构造特征研究,并针对高含气性、低渗透性选用合适勘探开发工艺。

  • 标签: 恩洪向斜 煤储层 孔裂隙 含气性 渗透性 构造
  • 简介:基于沁水盆地柿庄北部地区煤层气开发实践,分析了影响煤层气井钻采工艺工程地质因素,认为煤层及其顶底板岩石力学性质、坚固性、研磨性、可钻性、破裂压力和坍塌压力等是制约煤层气井钻采工艺主控工程地质因素。其中煤层岩石力学性质是关键,不同围压或埋深下岩石力学性质大不相同,相应煤层气井钻采工艺也要发生变化。通过对各种工程地质因素分析和研究,为沁水盆地柿庄北部地区煤层气并钻采工艺提供参考依据和技术支持。

  • 标签: 煤层气井 钻采工艺 工程地质因素 柿庄北部
  • 简介:煤层气含量是煤层气勘探过程中必须精确获取最重要煤储层参数之一,是决定一个区块煤层气资源能否进行商业化勘探开发先决条件。本文介绍了目前中国煤层气含量测试技术、测试设备及国内外研究历程,并结合实际测试经验,提出按照国家标准进行气含量测试时仍会产生较大误差。从观测数据准确性等方面入手,定性分析了实际测试过程中影响观测质量因素和误差产生原因,提出了减少误差、准确获取煤层气含量参数完善措施,对煤层气含量精确测试提出了新建议。

  • 标签: 煤层气含量 解吸 影响因素 储层温度 损失气 吸附时间
  • 简介:本文介绍影响矿井采掘工程设计主要地质因素,为解决这些因素对设计带来不利情况,要在设计之前及设计实施中采取措施,处理原设计与客观实际不吻合地方,从而达到预定设计目的。

  • 标签: 地质因素 工程设计 处理措施 矿井采掘 采取措施 设计目的
  • 简介:针对鹤壁矿区瓦斯地质条件,运用瓦斯地质理论,分析研究了影响矿区二1煤层瓦斯赋存及突出主要地质因素。指出埋深增加导致二1煤层瓦斯压力、瓦斯含量增大,并对煤与瓦斯突出发生有重要影响;地质构造尤以断层对二1煤层走向瓦斯赋存及分布起着区域性控制作用,是造成二1煤层瓦斯分布不均衡主导因素。通过分析二1煤层瓦斯赋存及突出主要影响因素,可为矿区瓦斯灾害预测及防突技术选择提供基础和依据,有利于促进矿区安全生产。

  • 标签: 二1煤层 瓦斯 突出 埋藏深度 地质构造
  • 简介:以实际比对实验为例,介绍了TQ-3A碳氢元素分析仪在测定煤中碳氢几个影响因素,并提出控制措施,以确保碳氢测定结果准确性。

  • 标签: 二节炉法测碳氢 影响因素 控制措施
  • 简介:利用煤田地质勘探及生产矿井资料,对宣东煤矿煤层气赋存特征及影响因素作了进一步分析和研究,对煤层气勘查和开发利用现状进行了评价,提出了勘查和开发利用煤层气建议,得出煤层气资源及其开发潜力评价应达到目标和要求。

  • 标签: 煤层气 赋存条件 影响因素 评价 宣东矿
  • 简介:煤层气生产过程中,地层产出煤层气中含有饱和水,随着输送距离和温度变化会产生冷凝水。由于井口套压低,气体携液能力差,冷凝水聚集在采气管线中导致管压升高气量下降。煤层气、水混合物在管线中积液易造成单井管线冻堵问题,严重制约了冬季煤层气井产能发挥及采气管网安全平稳运行。本文通过研究总结山西煤层气冬季生产过程中,影响低压管网生产不利因素,提出针对性治理对策和管控方法,提高冬季运行稳定性。

  • 标签: 煤层气 低压管网冬季运行影响因素 治理对策
  • 简介:本文通过对江西丰城矿务局煤矿瓦斯发电项目、山西阳泉程庄煤矿瓦斯发电项目以及山西晋城阳城瓦斯发电项目燃料瓦斯消耗量、发电量监测数据分析,探讨了国产瓦斯发电机组实际单位瓦斯(纯甲烷)发电量,然后对影响瓦斯发电机组发电效率因素进行分析。研究表明,当前国产瓦斯发电机组实际单位瓦斯(纯甲烷)发电量约为2.66kWh/m3,远低于3.8~4.2kWh/m3设计值。

  • 标签: 瓦斯发电 国产机组 单位瓦斯发电量
  • 简介:沁水盆地南部是我国煤层气研究与开发热点地区,煤阶属于中~高阶煤,影响其煤层气井产气能力主要地质因素有煤层厚度、含气量、渗透性、含气饱和度、构造条件和煤层压裂改造效果等。本文在多年煤层气勘探开发取得成果基础上,运用数值模拟技术,量化研究煤层气单井产气量对各项地质参数在沁水盆地南部煤层常见分布范围内敏感程度,在开发生产实践和开发方案编制中,可以其作为煤层气开发单元划分和高产富集区优选参考依据。

  • 标签: 沁水盆地南部 煤层气 数值模拟 敏感性分析 高产富集区优选
  • 简介:本文在分析内蒙古乌海市渤海湾区域地质特征基础上,结合本区块内施工煤层气参数井所得煤岩样品采集与测试分析数据及试井解释数据,从煤吸附性、煤层气含量、含气饱和度、煤层渗透率及储层压力、地应力、储层温度等方面分析了本区块煤层气含量特征;并从煤层生气条件、储气能力、埋深及围岩封盖条件等方面对气含量影响因素做了简单分析。

  • 标签: 煤层气含量 含气饱和度 渗透率 储层压力
  • 简介:煤层气自生自储特点与常规天然气有着本质区别,相较常规天然气,影响煤层气产能因素较多。本文通过对煤层气成藏、产气机理研究,结合川南石宝矿段现有的地质参数,分析煤层厚度、含气量、储层压力和渗透率4个产能影响因素,得出该区煤层薄、渗透率低将对产能造成不利影响。最后根据石宝矿段实际情况,提出通过合层开采、水力压裂、科学排采三项提高产能开发技术建议。

  • 标签: 煤层气 产能 影响因素 石宝矿段
  • 简介:煤矿瓦斯涌出量和瓦斯突出受控于多种因素。如何根据各个影响因素预测计算煤层瓦斯含量是一个非常复杂问题。近年来迅速发展起来神经网络具有较高非线性映射和并行处理能力。广义回归神经网络(GRNN)具有网络结构自适应确定、输出与初始权值无关等优良特性,能够逼近任意连续非线性函数,可以处理系统内在难以解析规律。本文以某矿13-1煤层为研究对象,在分析影响煤层瓦斯含量各种地质因素和量化定性因素基础上,应用GRNN神经网络方法建立某矿13—1煤层瓦斯含量预测模型,以达到对井田未开采区域进行瓦斯含量预测目的。

  • 标签: GRNN 瓦斯含量 预测模型