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  • 简介:针对短期家庭电力数据随机性强,数据维度低等问题,提出了一种基于长短期记忆循环神经网络(LSTM)的单变量短期家庭电力需求预测模型.实验表明,该模型能够准确反映以小时为单位的家庭电力需求趋势,且在不同家庭上的泛化性能优于传统的循环神经网络(RNN)和门控循环网络(GRU).

  • 标签: 短期家庭电力需求预测 单变量 长短期记忆循环神经网络 深度学习
  • 简介:信立方培训中心与仪器信息网合作,将于2014年12月2—4日在北京举办液质联用(食品)培训班,培训的主要内容为《食品中兽药残留、生物毒素液质联用仪分析方法的建立及应用》,本次培训班除了以上两个方面的分析领域课程外,还邀请中国农业大学李晓薇老师讲授《实验室质量管理与液质仪器维护》。

  • 标签: 培训中心 液质联用 食品 专题 中国农业大学 仪器信息网
  • 简介:在视频编码中,DCT系数分布模型是率失真理论模型的基础,视频量化一般可分别为硬判决量化(HDQ)以及软判决量化(SDQ),SDQ算法能实现最优编码性能,但其中维特比算法会导致严重的系数间串行处理依赖.比较而言,基于死区(deadzone)的HDQ算法率失真性能略有损失,但是不考虑系数间的相关性.提出了一种基于分段逼近TCM模型(TransparentCompositeModel)的自适应硬判决量化算法,采用更精确的DCT分布估计模型,估算不同频率分量DCT系数的分布参数.根据模型参数及DCT系数分布参数,优化构造自适应的死区偏移量模型.实验表明,相对于固定偏移量HDQ算法,其编码性能非常接近于SDQ算法.

  • 标签: 视频编码 率失真优化 TCM模型 硬判决量化
  • 简介:针对深度信念网络无法科学有效地确定网络模型深度和隐层神经元数目等问题,根据贪心算法思想,提出了一种动态构建深度信念网络模型的新方法.即从底层逐层构建深度信念网络的过程中,根据验证集错误分类率调整当前层神经元数目,使当前模型达到最优后,固定当前层神经数目,网络深度增加一层;继续调整下一层神经元数目,直至整个模型构建完成.最后,根据重构误差微调各层神经元数目.结果表明,与依据重构误差构建的深度信念模型相比,利用此方法构建的深度信念网络模型的分类准确率更高.

  • 标签: 动态构建 深度信念网络 模型深度 神经元数目
  • 简介:LDA主题模型是文本挖掘领域的重要算法,同时在推荐系统当中也有不错的表现.通过LDA主题模型挖掘用户感兴趣的主题,是目前最常用的用户兴趣主题挖掘方法之一.为了提高LDA主题模型应用在推荐系统时的推荐质量,我们提出了一种基于负样本进行学习的方法negLDA.通过创造出负样本来学习用户对物品的负面预测评分,同时结合正样本学习得到的正面预测评分,从正反两个方面进行综合评测,从而更加精确地衡量出用户对物品的预测评分.通过在MoviesLens-100k、MovieLens-1M、FilmTrust这三个数据集上的实验,表明所提出的算法在精确率、召回率、AUC三个指标上相比传统算法均有一定改进.

  • 标签: LDA主题模型 推荐系统 负样本 矩阵分解 协同过滤
  • 简介:马尔科夫预测模型具有"无后效性",即预测未来的销售情况只与当前的销售数据有关,而与过去的销售数据无关.事实上,过去不同的时间点对当前的销售结果会有不同程度的影响.而指数平滑法恰好弥补了马尔科夫预测模型的缺点,它认为最近的过去销售数据,在某种程度上会持续到未来.因此本文利用二次指数平滑系数法优化马尔科夫预测模型,并以某品牌电动车的销售情况为例进行验证,发现优化后预测模型的绝对误差均小于马尔科夫模型的预测结果.由此得出结论,基于二次指数平滑法优化的马尔科夫预测模型具有可行性.

  • 标签: 马尔科夫链 状态转移概率 二次指数平滑法 销售预测
  • 简介:针对因影响因素众多而难以预测的隧道沉降问题,使用粒子群算法(PSO)优化支持向量回归模型(SVR)并结合灰色理论中的等维新息,提出了混合模型对隧道沉降时间序列数据进行预测研究.与ELM极限学习机预测模型及PSO-BP神经网络预测模型进行了对比实验.发现等维新息SVR模型在预测精度上要优于其它两个模型,于是得出该模型可以有效地应用于隧道沉降时间序列的预测研究.

  • 标签: 隧道沉降 回归预测 灰色理论 时间序列
  • 简介:数据之间的相关性分析是大数据处理的重要组成部分,典型相关分析及其扩展方法在多个领域得到了广泛应用.主要有用于解决多数据集特征融合的多集合典型相关分析,用于处理特征之间非线性关系的核典型相关分析,用于处理有类别特征数据时的判别典型相关分析,用于处理有噪声数据时的稀疏典型相关分析等扩展方法.本文全面综述了典型相关分析原理及其各种扩展方法,最后对这一方法的研究前景给出讨论和展望.

  • 标签: 典型相关分析 多变量特征融合 广义特征值问题
  • 简介:1.杂志栏目设有研究报告、研究快报、标准论坛、综述与进展、研究简报、技术与应用、仪器维修等多种栏目,并载有色谱、光谱、无损检验等方面的书讯、省内学术活动简讯(包括会议征文及报道)等内容。

  • 标签: 测试 福建 仪器维修 无损检验 会议征文 学术活动
  • 简介:1.杂志栏目设有研究报告、研究快报、标准论坛、综述与进展、研究简报、技术与应用、仪器维修等多种栏目,并载有色谱、光谱、无损检验等方面的书讯、省内学术活动简讯(包括会议征文及报道)等内容。

  • 标签: 测试 福建 仪器维修 无损检验 会议征文 学术活动
  • 简介:1.杂志栏目设有研究报告、研究快报、标准论坛、综述与进展、研究简报、技术与应用、仪器维修等多种栏目,并载有色谱、光谱、无损检验等方面的书讯、省内学术活动简讯(包括会议征文及报道)等内容。

  • 标签: 测试 福建 仪器维修 无损检验 会议征文 学术活动
  • 简介:1杂志栏目设有研究报告、研究快报、综述与进展、研究简报、技术与应用、仪器维修、管理工作等多种栏目,并载有色谱、光谱、无损检验等方面的书讯、省内学术活动简讯(包括会议征文及报道)等内容。

  • 标签: 测试 福建 仪器维修 管理工作 无损检验 会议征文
  • 简介:1.杂志栏目设有研究报告、研究快报、标准论坛、综述与进展、研究简报、技术与应用、仪器维修等多种栏目,并载有色谱、光谱、无损检验等方面的书讯、省内学术活动简讯(包括会议征文及报道)等内容。

  • 标签: 测试 福建 仪器维修 无损检验 会议征文 学术活动
  • 简介:1.杂志栏目设有研究报告、研究快报、标准论坛、综述与进展、研究简报、技术与应用、仪器维修等多种栏目,并载有色谱、光谱、无损检验等方面的书讯、省内学术活动简讯(包括会议征文及报道)等内容。

  • 标签: 测试 福建 仪器维修 无损检验 会议征文 学术活动
  • 简介:《福建分析测试》(FUJIANANALYSIS&TESTING)于1992年10月创刊,是由福建省测试技术研究所主办的专业性科技期刊,以学术性和实用性相结合为特点,面向国内外公开发行。适用于广大分析工作者及大专院校师生阅读,也是图书、情报部门必备的科技参考资料。

  • 标签: 分析测试稿约 福建分析测试
  • 简介:1.杂志栏目设有研究报告、研究快报、标准论坛、综述与进展、研究简报、技术与应用、仪器维修等多种栏目,并载有色谱、光谱、无损检验等方面的书讯、省内学术活动简讯(包括会议征文及报道)等内容。

  • 标签: 测试 福建 仪器维修 无损检验 会议征文 学术活动