简介：随着国家科学技术和经济的发展,我国的经济水平有了很大的提高,也正式进入了大数据时代,这一时代的到来极大地促进了我国移动通信技术的蓬勃发展。随着智能手机的普及,QQ、微信等软件走进人们的生活,在很大程度上方便了人们的生活,改变了人们之间的交流方式。我国移动通信用户已超过10亿级规模,导致了我国通信网络负担日益加重,而大数据分析就是减轻这一负担的最好手段。籍此,本文对移动通信网络优化中大数据分析的应用进行了探讨。

简介：大数据分析对移动通信网络优化起到明显的作用,有效的利用大数据分析,大数据分析在移动通信网络优化中的应用方法的优势就得以发挥出来,我们还需要不断创新大数据分析在移动通信网络中的应用方法,不断完善各种应用方法,使大数据分析发挥到最大的功效,让移动通信网络的优化更有效果,让移动通信网络持续健康地发展下去。

简介：随着通信技术的发展，人们对移动通信网络的需求不断增加。这使得移动通信网络的优化成为相关人员工作的重点，不仅促进了中国通信业的发展，也满足了中国国家政策发展的需要。目前，各行业都比较重视大数据分析技术的应用，而移动通信网络优化的工作人员也会将注意力转向大数据分析技术的应用。

简介：对于专业的数据分析而言，一定要有很强的针对性，什么样的需求就要提供与之层次相匹配的分析结果。否则就会造成不必要的信息价值浪费．也会大大增加需求者获取信息的成本。就如何有效实现多层次的数据分析，以理论实例相结合的方式．做相应的探讨。

简介：Excel中的数据透视表和数据透视图功能，就是数据管理的能手。你可以随意旋转，变化表格中的行和列。显示你感兴趣的部分数据。当你面对自己的客户或者身处正进行的会议中，即时调出最有说服力的数据。它不仅能带给你好心情，更重要的是，你的能力也会让人刮目相看。

简介：当今社会,出现大量的假印章,假章的泛滥导致了严重的问题,因此对印文图像进行精确而高效的识别就显得非常重要。对PCNN模型进行深入的研究,并着重学习实践应用PCNN对印文图像进行处理研究。脉冲耦合神经网络是和生物智能领域的结合,具有生物神经网络独特的高容错性和高适应性,能够保证印文图像在印文残缺,线条不均匀的情况下不会影响印章的识别,同时也能够满足对印文图像识别的实时性和准确性的要求[1]。应用PCNN进行印文提取质量较高,提取速度快。应用PCNN模型对印文图像进行提取,探究应用人工神经网络和传统上提取印文图像红色分量匹配的结果,更好地理解人工神经网络在图像处理上应用的相关技术。

简介：企业数据的与日剧增,如何有效的整合企业数据,如何实现准确并且高效的分析,是数据仓库在企业管理应用中面临的重要问题。本文基于联机在线分析(On-LineAnalyticalProcessing,OLAP)技术,该技术是基于数据立方体,从不同维度对企业的数据进行分析,企业管理人员可以全面的了解企业数据信息,从而提高企业的决策管理效率。

简介：社会在发展、科技在进步,当前计算机技术、网络技术等在日常的工作和生活中得到广泛的应用。随着计算机技术、网络技术等的应用,其网络的安全性受到了人们的关注,网络安全成为了网络系统防范的重点。在网络使用的过程中,很容易受到黑客、病毒等的入侵,造成网络系统的瘫痪,网络数据、网络资源等丢失、被篡改等。随着人们安全意识的加强,对网络安全的关注和认识得到加强,计算机、网络等的安全,是当前互联网技术发展中的重点。从网络、计算机等信息技术的安全性进行分析,防止安全漏洞,需要进行网络安全的优化设计,本文则从改进网络安全模型的设计,以及相关的内容进行分析研究。

简介：在传统的OCR文字识别系统中,研究者主要关注的主要问题是文字的识别。但是由于现代印刷技术的发展与应用,对于印刷体文字版面的恢复成为当前一种重要应用需求。不仅需要识别出文字,还应该识别出文字的字体格式。目前针对汉字字体识别的研究较少,而且大部分基于特征提取方法,主要以局部特征,和全局特征为主。提出一种基于CNN的深度学习方法,来处理汉字字体识别。和以往的方法相比较,该方法识别率高,速度快,适用于复杂的应用环境,具有良好的实际使用价值。

简介：文章对Incopat数据库收录,在中国及吉林省申请的与疫苗相关的专利数据进行了分析,从专利申请量及年度变化趋势等方面深入分析了疫苗领域专利权人整体产出情况、重点技术领域以及主要申请机构的专利战略布局情况。

简介：电脑报CMI咨询中心成立于2002年7月，是电脑报专门从事IT市场调查研究、数据信息监测、营销策划咨询等工作的服务机构。它充分借助《电脑报》及其区域市场版块《神州商情》的媒体资源，凭借一批熟悉中国IT市场、专门从事市场研究的专家，为广大企业提供专业、准确、前瞻的市场分析以及数据资料。

简介：数据分析在各个行业中的应用都比较常见,随着计算机科学与技术水平的不断提高,计算机技术与数据分析相互结合,逐渐被各行各业所了解以及应用。制造业的发展将直接影响我国国民经济的发展。通过介绍计算机数据分析技术的概念,了解计算机数据分析技术在制造业中的管理应用价值。

简介：在线社交网站拥有大量用户，且越来越受欢迎。研究社交网络的用户行为和群体结构特征对理解人类的社会行为、群体特征和加强对社交网络的拓扑结构理解具有重要意义。以人人网为例，详细研究社交网站的数据采集技术，并对人人网社团结构进行分析。研究发现：人人网具有明显的社团结构特征。研究成果对于进一步了解人人网等社交网络的拓扑结构特征具有重要意义，数据采集的结果为大数据分析奠定该基础。

简介：“津税系统”自2002年6月正式立项，于2004年1月在地税南开分局开始试运行，至2005年1月1日，津税系统的十二大部份（模块）已在全市26个基层地税局和市局机关全面运行。津税系统基本满足了天津市地税征收、管理、稽查各项业务的需求，至此，以全市征管数据大集中、统一数据库为特征的新的征管方式取代了原来26个分局分散数据库的征管方式。

简介：针对网络应用程序设计教学中难于将网络通信协议和通信程序设计直接关联的问题,提出一种将网络程序设计要素抽象为原子概念并在此基础上建立模型制导的网络程序设计教学方法,阐述如何通过网络通信模型制导教学演示系统展现多通信节点间的网络编程.

简介：文章简要地阐述了物联网终端网络行为的基本特征,从而就物联网终端设计网络行为标签设计及基于标签物联网终端异常行为的检测方法进行了分析,在此基础上,提出了网络数据实现对物联网终端网络行为监控的措施,以供读者借鉴。

简介：由于现在科学技术的迅猛发展以及人民生活水平的不断提升,互联网行业在悄无声息的进入大众的生活中,计算机也被应用在各行各业中。从社会网络到蛋白质交互网络等不同的领域产生了大量的数据,而图作为统计这些巨大数据的一个载体不仅能精确的描述出数据的属性,还能说明数据结构的特征,这些优势让以不确定图模型的数据挖掘算法在社会中得到广泛的应用。

简介：该文介绍了一类Hopfield神经网络模型问题,证明了此类系统的平衡点是全局指数稳定的。

简介：Tri—Training是半监督协同训练的代表性算法之一，它运用统计技术标记置信度，并结合噪音学习理论进行无标记样本分类。当扩充样本训练集不满足噪音学习理论时，会进行随机采样，针对传统Tri-Training算法随机选取基础分类器的扩充训练样本集会引入噪声这一缺陷，通过更改扩充样本训练集选取方式，剔除可能提高分类误差的样本。在健康大数据集上进行一系列验证试验，实验结果表明，改进的算法优于原始算法，降低分类错误率。

简介：随着Internet的飞速发展，人们获得和处理信息的手段和方式正在经历着革命性的变革，以Web技术为核心的企业信息管理平台已显示出其强大的生命力，正越来越受到管理人员的欢迎。本文以建立测井网络数据库客户机／服务器模式的协作式分布式数据库系统为例，就分布式数据库系统中数据分片、分布及数据库连接等问题进行深入的探讨。