简介：

简介：漫步者现身科博会；美齐LCD促销；建达蓝德联手ENVISION显示器；美格B201促销价1799元；富彩76GT免费装显存散热片；买多彩百元音箱，中500元现金大奖。

简介：暑期感恩月,好礼三重送，富士康RoHS健康测试活动开启，LG旗下多款锐比宽屏LCD搞促销，升级还降价！AIC256MB高频7300GT仅售499

简介：笔者玩所有的网络游戏都喜欢用法师，因为喜欢那种绚丽而强大的魔法攻击而让旁边的玩家赞叹不已，但我不是在说法师怎么怎么好，我们要知道在所有网络游戏中没有最强的职业的，每个职业的存在都有着他的必要性，这次玩RO也不例外也选了一个法师，不，应该是N个了，因为我

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简介：在谈某些具体问题之前，需要把嵌入式的开发工作简单地做一个划分，从硬件到软件层面大概有四个方向：硬件开发、驱动开发、系统开发和应用开发。这四个部分相互有所重叠，但相对来说界限比较清晰。例如，做硬件开发的需要进行器件选型、电路／电路板的设计等，同时需要调试硬件，在调试硬件时需要自行或与驱动开发人员合作，编写一些简单的调试代码；同样，驱动开发人员也要了解底层硬件的知识和设计原理，才能更好地编写驱动代码。

简介：找一个废旧光驱将其内脏掏空．在市场上花60元买一条IDE转USB的连线(带电源)，另找一台式机的硬盘(容量不限)将它们都装入光驱盒内，设法将硬盘固定．如图1所示。

简介：2007年7月9日和7月22日,对今年的处理器市场产生了影响的深远。在这两天当中,AMD和Intel两大厂商先后对旗下的全线产品进行了大面积降价。由于降价正值占据全年销量30%的暑期,因此影响力被无限放大。不仅仅是影响到DIY市场的行情变化,且潜移默化中影响了整机市场的价格体系。那么,我们该如何面对CPU降价后的整机市场呢？不妨跟着笔者共同来做一番前瞻预测吧。

简介：一天，学校需要收发一个很是重要的邮件（内有很多图片是以附件的方式进行传送的），在登录到邮箱网址主页时．发现无法阅读邮件和提取附件内容．就连发邮件和更改设置也不能进行。

简介：Matrox的G450国外上市已经有一段时间了，由于其性能较的一代G400MAX芯片没有多大提升，故一直没有像GeForce2Ultra那样炒得火热，起初，Matrox将32MBDDR版本G450的卖价降到了180美金，然后价格又再次降到145美金（其实，这个价格蛮划算的)。但无论如何，Matrox在G450的收入方面仍然暂时输给了nVIDIA的GeForce2MX,毕竟,145美金和GeForce2MX的12美金相比号召力方面还稍显不足。

简介：研究基于深度强化学习技术的避障场景的算法模型设计，采用改进岛深度Q网络（DeepQ-lesrningNet-work，DQN）算法克服了Q-learning表名式算法在连续状态下导致内存不足的局限性。鉴于学习过程中奖励稀疏导致很艰难获得较好结果的情况，改进奖利机制，增知实时奖惩作为补充，解决学习耗时长和练不稳定的问题：采用相对角度、位置金和距离等信息，相比绝对坐标信息可以更有效的躲障碍物。不同于基于栅格法／可视图法等传统人为策略避障算法，深度强化学习算法DQN能够在缺乏先验知识的条件下具备自主决策能力，因此适用性更强。该技术可应用在仓储无人车、巡佥机器人、无人机等现实场景。

简介：在工业物联网高速发展的同时，伴随着网络安全威胁的急逮攀升，准确检测到威胁工业物联网安全的入侵行为是极其重要的。本文简要分斩了工业物联网所面临的网络安全问题，采用了6种基于机器学习算法的入侵检测技术，并对应用效果进行对比分析。通过实验验证了入侵检测的有效性，并对下一阶段的研究方向做出了展望。

简介：深度学习算法在物联网终端设备上的应用存在着系统开销控制与保证精度和实时性之间平衡的问题。本文提出了一种在云和终端设备上分布式混合部署深度学习神经网络的方法:压缩深度神经网络在本地终端上执行快速的推理运算;当系统基于可信表现的判断标准需要进一步处理时,中间数据可传输至云服务器端,进一步利用云端的深层深度神经网络进行处理,以提高系统的表现精度。本文给出了深度神经网络在终端设备上部署时和在终端与云端上混合部署时进行推理运算的量化比较效果,结果显示此种方法兼顾了深度神经网络的系统开销和准确率。

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简介：介绍了平时生活中各种不同设备的遥控带来不少麻烦和问题，而现有的万能遥控器数据压缩率低、响应时间长、学习类型少。通过分析研究，针对红外、无线这两种主流的遥控方式，进一步提出一种基于低功耗32位单片机EFM32GG230的自学习系统，对红外无线数据进行压缩存储，并通过多通道转发电路进行信号发射。本系统具有低功耗、自学习范围广、信号集中控制、数据压缩率高、一键多发多控等优点，可以为人们的生活带来便利，让遥控不再繁杂。