简介：针对传统聚类算法中存在的较易陷入局部最优解等问题,在传统的K均值算法中引入了遗传算法和模拟退火算法,将两种算法相结合,通过交叉、变异、模拟退火等操作,实现了聚类分析。通过模拟数据集的实验和UCI数据集的实验验证了算法的稳定性和获取全局最优解特性。
简介：自学院申报自治区示范性高职院校以来,学院十分注重学生职业素质的培养,学生的计算机应用水平是其考核的一个重要技能。本文通过我院开设计算机应用课,结合示范性院校建设项目探讨本类课程的教学。
一种基于模拟退火的遗传聚类算法
从示范性院校建设探讨计算机应用类课程教学
