简介：采用扩展卡尔曼滤波法（ExtendedKalmanFilter,EKF）进行电池系统荷电状态估计时存在计算复杂、精度不高的问题。以并联型电池系统为研究对象,结合并联型电池系统空间状态方程,采用无迹卡尔曼滤波法（UnscentedKalmanFilter,UKF）对并联型电池系统进行荷电状态估计。在脉冲工况下,UKF与EKF算法的仿真与试验数据匹配情况的分析结果验证了UKF算法的准确性和高鲁棒性。
简介：网络文学的跨界发展是＂互联网＋文学＂的最好注解。互联网是网络文学的物质基础,文学是网络文学的精神内核,资本是网络文学的市场推手。
无迹卡尔曼滤波法估计并联型电池系统的荷电状态
网络文学：“互联网＋文学＋资本”的成功演绎——兼论网络文学与传统文学的区别
