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129 个结果
  • 简介:基于CGSS2013中国综合调查中的数据,着力探索社会管理服务满意度与居民主观幸福感之间的线性关系。研究发现,人口登记与户籍服务、社会治安、社会矛盾化解等基本社会服务满意度这3个变量与居民主观幸福感存在显著的正相关性。同时,社会管理服务整体满意度也与居民主观幸福感具有显著的正相关性,而食品药品安全、互联网服务管理、经济与社会组织管理、维护市场秩序这4个社会管理服务满意度与居民主观幸福感没有相关性。政府可加强社会管理服务以提高居民主观幸福感,进一步构建服务型政府。

  • 标签: 社会管理服务满意度 线性关系 居民主观幸福感
  • 简介:数据环境下,新技术的广泛应用,使支撑网络舆情的技术大环境发生了深刻的变革,并与媒介融合后产生了网络舆情传播的新生态。对大数据环境下的国内外网络舆情分析与政府决策支持研究方面的文献进行梳理,对现有研究的重点、局限与趋势进行提炼与总结,以为后续研究提供参考与借鉴。

  • 标签: 大数据 网络舆情 政府决策支持 现状分析
  • 简介:为了合理地选择服装新品研发方案,建立基于层次分析法的服装新品研发决策模型。根据服装企业选择服装新品研发方案的主要影响因素,构建包括4个准则、10个指标的服装新品研发评价指标体系,并运用层次分析法确定各指标的权重。然后,针对齐尚服装集团选择衬衫新品研发方案进行算例分析,并应用SD软件进行求解。算例结果表明:该模型简单易行、易于求解,可作为服装企业在选择服装新品研发方案时的参考方法。

  • 标签: 层次分析法 服装企业 服装新品 研发决策
  • 简介:为研究不同体型人群胸部曲线特征点在同一坐标系中的位置变化,选择了240名18~22岁在校成年男子作为研究对象,采集身高、胸围、腰围、臀围等4个部位的数据,对基础数据进行相关分析,根据显著性差异Sig.值大小,得到主要的体型指数,采用聚类分析,进行体型分类。在不同体型分类样本中,选择胸围曲线上的2个特征点a和b作为研究特征点,建立实验样本特征点坐标变化的回归方程,并用随机样本对回归模型进行验证。

  • 标签: 聚类分析 体型分类 特征点 回归模型
  • 简介:图像的DCT系数直方图能够反映模糊图像的失真情况。一种新的无参考模糊图像质量评价算法为:首先对失真图像采用DCT变换,得到其系数矩阵;其次对其系数矩阵进行统计得到直方图,进而得到直方图对应的曲线;最后由直方图的曲线构造出评价无参考模糊图像质量评价的指标。试验结果表明,这种算法具有优越的性能,评价结果与主观评价保持高度一致,在数据库LIVE上,SROCC和CC的系数值均达到0.95,具有很好的稳定性。

  • 标签: 模糊图像质量评价 无参考质量评价 DCT变换 DCT系数直方图
  • 简介:小企业会计准则的实施增强了小企业财务报告的可比性,有助于建立有效的财务风险预警系统来预测、控制和化解小企业的财务风险。依据小企业会计准则和财务风险的相关理论,探讨了小企业财务风险预警系统模型的构建。

  • 标签: 小企业 财务风险 指标体系 财务预警模型
  • 简介:移动电子商务比传统电子商务对信任有着更高的要求.文章阐述了使用一种新的方法来构建用户和服务者之间的信任.开发了基于SMS的移动电子商务信任模型,用客户授权来对SMS进行应用级的公钥加密.

  • 标签: 移动电子商务 信任模型 SMS
  • 简介:网络营销如今已经渗透到服装业的方方面面,不管是作为扩充原有品牌、进行招商的辅助手段,还是作为批发、零售的新兴渠道,它都已经被服装业人士所看好。同时,形式多样的营销方式也成为这些商家赚钱的法宝,目前试客营销正是一种在服饰行业兴起的新模式。

  • 标签: 营销方式 网络营销 服饰行业 服装业 招商 零售
  • 简介:今年以来,纺织需求减速本就非常明显,加上金融危机侵袭,接下来需求萎缩不可避免。如果需求量发生急剧变化的话,或者说出现大幅下降的局面,那么纺织制造业一定会陷入更深的危机。

  • 标签: 消费需求 数据显示 金融危机 需求量 制造业 纺织
  • 简介:构建"辅导员素质银行"及辅导员三维职业能力模型,借助银行储蓄的运行模式,依据大数据理论,形成全面考核辅导员职业能力的数据化系统,从而改变以往"算总账"的传统评价模式,实现即时动态过程管理。辅导员职业能力模型的内容维度、要求维度和行动维度为辅导员职业能力评价体系提供理论基础,营造公平竞争环境,进一步促使辅导员的职业能力内化为素质,实现职业能力的提升。

  • 标签: 素质银行 辅导员 职业能力 模型
  • 简介:从自由度评价模型视角对南通综保区和苏州工业园综保区及上海自贸区进行了量化比较,找出了其中存在的差距,并对南通综保区今后的发展提出了对策建议。

  • 标签: 自由度评价模型 南通 综合保税区
  • 简介:为准确把握用户兴趣,提高用户体验,实现内容的精准推广和用户的个性化服务,建立移动社交网络用户兴趣模型。挖掘用户的移动社交网络行为及内容,抽取用户的兴趣特征项,在统计兴趣项词频的基础上借鉴改进词频—逆文档频率(termfrequency—inversedocumentfrequency)算法以计算用户兴趣度权重,得到用户兴趣的向量空间表述模型。试验表明该方案在用户兴趣识别与排序上准确率较好。

  • 标签: 移动社交网络 兴趣建模 词频—逆文档频率算法