简介：本文对不同竹龄毛竹的形态学特性．超微结构及木素分布进行了对比研究．

简介：从竹子上分离纯化得到1株产半纤维素酶的菌种，通过出菇实验和ITS序列扩增，研究了其子实体、菌丝形态及分子特征，对菌种进行了分类鉴定。并在静置和振荡培养条件下分析了菌株的酶系组成，该菌主要产半纤维素酶、木素酶和少量纤维素酶。本实验用该菌产生的木聚糖酶协同漆酶／介体进行竹浆生物漂白，酶处理后纸浆白度可达81％以上，黏度下降不多。结果表明，酶处理有利于提高竹浆的可漂性、增加后续漂白中木素的脱除。

简介：光叶楮杆芯化学成分、组织结构和细胞形态的研究表明:它具有阔叶木的一些特点,同时又具有非木材纤维原料的一些特征.与三倍体毛白杨等一般的造纸用阔叶材和麦草相比,光叶楮杆芯抽出物及戊聚糖含量较高,细小组分含量也较高.光叶楮木质部为散孔材,纤维长宽比小,粗度大;杆芯由导管(单孔、两孔和三孔组成)、木纤维、木射线薄壁细胞(两列或三列排列)和髓芯薄壁细胞组成.

简介：对新型渗透剂用于杨木APMP制浆进行了研究,建立了杨木APMP制浆过程中浸渍段氢氧化钠用量与磨浆能耗之间的数学回归方程模型,即:y(磨浆能耗)=3147.18-74356.73x+575966.56x^2(x为氢氧化钠用量)。同时研究了在最佳化学药品用量条件下,P1、P2、P3、P4、P55种新型渗透剂对杨木APMP磨浆能耗和纸浆纤维形态的影响。结果表明,P2、P3、P53种渗透剂可以降低约10%的磨浆能耗;其中,P3渗透剂处理的杨木APMP可以获得较好的纤维长度和较高的纤维分丝帚化率。

简介：

简介：重金属形态研究是评价重金属污染风险度的方法之一。本研究测试分析了添加堆肥前后和种植作物前后土壤重金属的5种形态。结果表明：添加污泥堆肥前后的土壤中Cu、Ni、Cr、Pb主要以残渣态形式存在,Zn主要以Fe-Mn氧化态形式存在,这两种形态的重金属的生物有效性都很小,而Cd主要以可交换态和碳酸结合态存在,生物有效性较大;添加堆肥后土壤的重金属生物有效性有所降低,当在添加堆肥的土壤上种植作物后,土壤中重金属的生物有效性将进一步降低。

简介：为了切实推动企业学习型组织的建立，促进企业人才培养和建设体系的完善，近日，随着时代光华管理培训学院泉州企业远程培训示范基地（企业成长培训公益网络平台）的正式开通，以雀氏为代表的极具成长力的百家泉企被确定为该平台首期会员单位，将享受独立的免费网络学习平台。

简介：针对．1：业废水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性，利用废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标，构建基于BP算法的四层模糊神经网络模型。该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明，模糊神经网络具有较强的学习能力；其较BP网络对样本数据的仿真误差较小，平均相对误差仅为1.5％，为实现废水处理的自动控制提供可行途径。

简介：针对黑液液位控制系统的非线性、大惯性及时变性的特点,对PID神经网络（PIDNN）在黑液液位控制中的可行性进行了深入研究与探讨。通过Matlab仿真,比较了常规PID算法、基于BP的神经网络算法和PIDNN算法对黑液液位的控制效果,验证了PIDNN算法的良好自适应性和鲁棒性。

简介：抄纸过程中纸机系统具有大滞后、非线性、时变等特点,纸张定量与水分之间存在强耦合效应,针对这些问题,设计了一种基于RBF神经网络的PID解耦控制方法。利用RBF神经网络辨识定量与水分的数学模型,实时调整PID控制器的参数,实现系统的解耦功能。仿真结果表明,该方法具有良好的静态、动态性能和很强的自适应性,能有效解决纸张定量和水分之间的耦合作用。

简介：分数阶PID控制器继承了常规PID控制器的优点，并且具有更高的控制精度和更强的鲁棒性。针对常规PID控制器在纸浆浓度控制过程中存在的问题，设计了一种基于神经网络的分数阶PID控制器。用分数阶PID控制器代替常规PID控制器，并通过神经网络调节分数阶PID控制器的5个控制参数，实现一种参数自整定的PID控制器。仿真实验结果表明，神经网络分数阶PID控制器比常规PID控制器的控制精度高，对纸浆浓度的控制更稳定；采用神经网络分数阶PID控制器控制纸浆浓度是切实可行的，具有很好的推广应用前景。