简介：摘 要：化工行业是我国国民经济中不可缺少的重要支撑产业之一，与社会生产工作和日常生活有着极为密切的关系。随着化工工程建设项目不断完善，工程建设影响环境因素的评价分析也逐渐成为化工工程建设项目的一个重要核心。为了进一步落实环境保护理念，需要及时对化工项目进行科学的评估分析，并采取相应的措施及有效的方法防止环境污染。本文分析了化工项目环评工程要点，并对其提出相关措施。

简介：摘要：水文地质勘查是岩土工程勘察中至关重要的一项内容，它在确保工程安全和可持续性发展方面具有举足轻重的地位。水文地质勘查的主要目标是深入了解地下水文地质环境，以便更好地规划、设计和施工各种工程项目，本文探讨了水文地质勘察在岩土工程中的关键作用，分析了水文地质条件的变化如何影响岩土工程勘察，并提出了相应的水文地质灾害应对措施。水文地质勘察是确保岩土工程安全和稳定性的关键步骤，必须高度重视和细致执行。

简介：摘要：本设计是基于STC15微控制器的智能全自动垃圾回收系统。本系统由垃圾收集装置和垃圾处理装置构成。垃圾收集装置通过人体感应模块实现桶盖开合控制，结合超声测距及红外循迹模块实现垃圾运输并通过WiFi与垃圾处理装置进行数据交换，垃圾处理装置通过WiFi与垃圾收集装置进行数据交换，通过后台专有传感器数据确定垃圾属性实现第一级分类，借助垃圾收集装置的机械结构完成垃圾压缩-封口-推送-换袋一系列操作，整体设计集智能化，自动化及信息化于一体，清洁人员只需安置处理后已分装打包的垃圾，避免了与垃圾的直接接触，更加卫生，更加高效。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，网络威胁日益增多，恶意代码成为网络安全领域的一大挑战。本文旨在探讨基于深度学习的恶意代码检测与识别技术，以提高网络安全的水平。通过分析恶意代码的特征和传播方式，本文提出了一种综合利用深度学习方法的创新性方法，以有效识别和防范恶意代码的威胁。本研究将深入研究深度学习模型的应用，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和变换器（Transformer），并评估其在恶意代码检测中的性能。本文将总结研究结果，强调深度学习在网络安全中的重要作用，为网络行业提供更强大的防御工具。