简介：摘要：2018年全国生态环境保护大会确立了习近平生态文明思想，这是标志性、创新性、战略性的重大理论成果，是新时代生态文明建设的根本遵循和行动指南。文章结合德州环保工作简要介绍了学习习近平生态文明思想的心得体会。

简介：摘要：随着全党上下先后开展党的群众路线教育实践活动、“两学一做”学习教育、“不忘初心、牢记使命”主题教育、党史学习教育，深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想实现了常态化、制度化。本文立足对烟草工业企业习近平新时代中国特色社会主义思想的学习现状，进一步探索习近平新时代中国特色社会主义思想在烟草工业企业中传播和普及的路径选择。

简介：摘 要： 据有关部门对生产事故的统计表明，有将近90℅以上的生产事故与人的习惯性违章行为存在直接关系。因此，反习惯性违章行为是各行各业所面临的一项艰巨任务，是遏制各种事故发生强有力的措施之一。习惯不是突然出现的，只有经过长时间的反复强化才能形成习惯，而在违章行为变成习惯性违章行为的过程中，思想麻痹、无视纪律、行为继承、和心理排斥等因素都起到了推波助澜的作用。对待职工的习惯性违章行为，不应简单地以压制的手段处理，而是应根据不同的病症，对症下药，这样才能收到较好的效果。

简介：摘要：随着我国当前现代化养殖行业的稳定发展，牛羊养殖范围在不断地扩大，在进行牛羊疾病防治工作中经常出现习惯性的用药错误，导致疾病防控效果无法得到全面的提高，因此在实际工作中需要加强对牛羊常见疾病习惯性用药错误的适用性分析，选择合适的药物来完善当前的治疗模式，从而为当地养殖行业的稳定发展提供重要的保障，提高整体用药的科学性。

简介：

简介：摘要：深度学习技术作为直接从数据中学习特征表示的有效方法,近年来启发信息提取领域取得了显著的突破。本文基于2014年、2017年、2018年三期高分一号遥感影像，选取北京市石景山区西部道路为试验区域，针对其变化特征，开展基于深度学习算法的道路自动提取与变化图斑自动发现。论文首先基于地理要素智能训练平台对道路进行样本采集及训练，形成深度学习道路提取模型，之后采用“自动化的线索检测+交互式异常问题判读+野外现场环境取证”的遥感监测技术路线，该流程转变从被动式道路变化发现到主动式道路问题发现与预警，可实现对典型道路的实时、动态及持续的遥感监测。本文选取典型道路样本进行分析、训练，不断优化深度学习卷积神经网络道路提取模型。通过对影像预处理、自动道路监测、交互式异常问题判读、变化图斑自动发现、野外现场环境取证与信息汇交各环节的分析验证发现，基于深度学习道路提取模型自动提取的道路准确率高于80%，可用于城市道路的自动提取和变化发现。

简介：摘要：深度学习作为近年来的热门话题，在语言图像处理过程中日益发挥重要作用。本文以面向自然语言的处理为例，首先探讨开展深度学习研究的可行性，随后说明深度学习的应用路径。

简介：摘要：遥感数据日益多元化，数据获取的速度加快，更新周期缩短，时效性越来越强，极大的促进了遥感影像相关的应用研究。传统的遥感影像目标识别主要是基于人工提取特征的方法，但遥感图像中丰富多样的细节信息使得人工描述的单一特征不足以全面表达目标地物，且多依赖于专家经验。此外，建立在概率统计基础上的机器学习通常需要复杂的特征描述，并且基于其浅层的网络结构学到的特征表达在处理复杂的目标检测问题时表现性能及泛化能力有明显不足。

简介：摘要：为什么要在建党100年这个节点开展党史学习教育，就是要让企业保卫系统党员干部知党史、感党恩、跟党走，在对历史的深入思考中，并应用到实际工作中去，更好的服务企业，为企业提供良好的经营环境。

简介：

简介：摘要：今年是中国共产党百年华诞，开展党史学习教育正当其时。广大党员要主动翻开“党史书”，用心上好政治理论、理想信念、德行修养、知行合一四门“功课”。结合我矿近期开展的“提高下井质量关键要提高“走”的质量”和“自觉把“小我”融入到丁集矿发展“大我”中去”两项专题讨论的主要内容，我想探讨一下煤矿基层单位学习党史的重要性，如有不足之处还请指正。

简介：摘要：扎实开展党史学习教育，引导广大党员干部不断筑牢信仰之基、补足精神之钙、把稳思想之舵，赓续共产党人的精神血脉，鼓起迈进新征程、奋进新时代的精气神，做到学史明理、学史增信、学史崇德、学史力行。

简介：摘要：今年是建党100周年，党中央对庆祝活动作出一系列重大决策部署，党史学习教育是庆祝活动的重要组成部分。党中央对党史学习教育高度重视，习近平总书记发表了重要讲话，党中央专门印发了《关于在全党开展党史学习教育的通知》。历史是回不去的时光，前程全靠历史照亮。党史是我们党奋斗足迹的记录，

简介：摘要：在电网规模日益扩大的背景下，供电公司的日常工作量和工作难度均有所增加，对高技能人才队伍的需求更为急迫。基于此，供电公司必须积极做到人才培训工作，以此为公司的长远发展打造一支专业技能过硬和道德素养优良的高技能人才队伍。本文先简要谈一谈人才培训对供电公司的意义，进而分析探讨供电公司的人才培训策略，最后重点论述供电公司人才培养创新策略。

简介：摘要：以某高速栾双段中坪左线隧道实体工程的建设为背景，通过采集隧道建设过程中的沉降、收敛等数据，并结合深度学习理论LSTM神经网络模型进行深度学习，探究了该隧道在施工过程中的变形规律，通过结合现场实测数据进行对比分析验证，得出复杂地质条件下隧道的沉降速度与收敛速度成正相关，并随着时间的推移隧道沉降逐渐减小，且呈现先快后慢的趋势；通过深度学习理论LSTM神经网络模型能够有效的学习隧道采集的样本数据，并能很好的预测复杂地质条件下隧道的变形规律，给隧道的安全施工、运营提供良好的判别依据。

简介：摘要：我国幅员辽阔，地形复杂，配电线路较长，故障发生频率较高。因为很多线路分布在偏远山区，线路分支众多，故障排查过程难度较大。近年来，电力智能化建设进程加快，配电网的管理和检修也朝着现代化、信息化、高效化的方向发展，在线状态检修技术得到了有效运用，从应用情况看，也取得了理想预期。因此，开展配电网在线状态检修技术的应用探讨具有现实必要性和积极意义。文章主要探讨深度学习下的配电网故障风险及状态检修策略，仅供参考。

简介：摘要：共青团是在党的领导下的先进青年的群众组织。党的十九大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视青年发展和共青团工作，把共青团改革作为全面深化改革的重要内容，并出台相关政策，确保共青团和学校工作顺利推进。基层团组织建设是各级团组织建设的重中之重。团干部作为各级团组织的组成要素，其发展对团的基层建设具有十分重要的意义。共青团干部是开展共青团工作的决定性因素。强军强将，才能打胜仗。

简介：摘要：随着互联网、云计算、大数据等移动智能技术的不断发展，媒体技术不断更新迭代，从而重构媒体发展格局。目前，媒体融合已经成为媒体行业发展的基本趋势。通过传统媒体与新兴媒体的深度融合，打造一批新的主流媒体，也是新时代党的新闻事业的战略部署。移动互联网和新媒体发展带来的媒体生态变化，也推动了媒体的多元化转型，构建了全新的媒体网络和媒体环境，引发新闻生产和传播范式的转变。媒体融合带来的媒体生态环境的变化，也意味着新闻工作者的观念和思维也必须随之改变和创新。

简介：摘要：随着互联网信息技术的快速发展,当今世界已经完全步入了大数据时代,社会对新闻传播人才的要求也随之出现了显著提升,这也给新闻传播人才培养工作带来了新的挑战.所以,在这种背景下,教师必须要转变自身的人才培养观念,根据时代发展需要采用更为科学合理的方式展开人才培养工作,这样才可以培养出更多符合时代发展需要的高素质新闻传播人才,为我国和谐社会的发展建设夯实根基。

简介：摘要：桥梁结构健康监测系统包含信息获取与安全评价两个环节，信息获取环节以多种类型的传感器及相关仪器组成的硬件系统为主。桥梁结构健康监测系统中数据有效性问题大多是由信息获取环节的硬件设备造成的。监测设备出现故障，无法为后续的安全评价提供正确的原始信息，从而对评价结果产生严重影响，导致桥梁结构事故预兆的漏报或误报。因此，传感器采集的原始信息有效性问题是桥梁结构健康监测系统面临的重大科学技术问题。本文主要分析基于深度学习的桥梁健康监测数据有效性分析