简介：摘要：文章主要研究了视觉式导向系统顶管施工技术在污水处理工程中的应用。包括此项技术的基本原理及其应用策略。经分析发现，工作、顶管设备、导向装置、千斤顶以及顶进等施工技术的合理应用都是确保此项工艺应用效果的关键。希望通过本次的分析，可以为此项工艺的良好应用与污水处理质量的提升提供一定参考。

简介：摘要：本章深入探讨了图像在视觉传达设计中的关键作用。通过分析图像与情感表达、广告设计以及图像处理与视觉效果等方面的内容，揭示了图像在传达信息、引发情感共鸣和建立品牌形象方面的重要性。设计师需要善于选择、构图和处理图像，以实现视觉传达设计的成功和吸引力。图像作为一个强大的传达工具，在不同设计项目中发挥关键作用，对于视觉传达设计的成功至关重要。

简介：【摘要】裂缝是为现阶段各类建筑极为常见的一类破损，形成裂缝会对建筑物的全局性、耐久性以及抗震性产生不利影响，继而降低建筑的施工质量。一方面，居住者对于裂缝的出现会形成心理与感观的双重不利刺激，另外一方面，如果对裂缝一直不采取措施加以处理，则极易造成不必要的安全事故或隐患。而机器视觉作为一类创新型的智能检测仪器，其对于建筑外墙裂缝检测中得到了普及性应用。本文基于机器视觉，对检测相关外墙裂缝开展探讨，旨在为后续研究提供有益参照。

简介：摘要：何为导视系统？导视系统是具有引导、提示等功能的辅助系统。导视系统具有显著的目的性，其引导使用者以方便、快捷、准确的方式达成某种预设的目的。完善的导视系统将参与到受众群体的生活中，伴随受众群体行动，是辅助受众群体的整个行动过程的辅助系统，具有其重要性与必要性。叙述导视系统功能，亦在叙述其现实价值、了解其价值，才能读懂其重要性与必要性。下文将从内到外对导视系统的功能加叙述。

简介：摘要：随着自动驾驶和辅助驾驶技术的迅速发展，车道线检测作为智能交通系统中的关键技术之一，受到了广泛的关注。本文针对基于机器视觉的车道线检测技术进行了综述。首先介绍了车道线检测的背景和意义，其次探讨了车道线检测的挑战和难点。随后，对车道线检测的基本流程进行了详细介绍，包括图像预处理、特征提取、车道线识别和跟踪等步骤。然后，对常用的车道线检测算法进行了分类和比较，并详细讨论了各种算法的优缺点。最后，对未来车道线检测技术的发展趋势进行了展望。

简介：摘要 利用机器视觉检测技术对锅炉筒体鼓包变形试件进行测量并与传统检测方法进行对比，测量结果显示，机器视觉检测技术能准确地检测锅炉筒体变形量，获取变形区域的变形边界、区域面积，分析变形截面的变化趋势，相比传统检测方法更准确且应用范围更广。

简介：摘要：在我国近些年的发展进程中，建筑行业是国民经济发展的重要组成部分，直接体现了我国现代化建设情况。在本文的分析中，主要阐述了建筑设计的有关问题，探讨了现阶段建筑设计中视觉传达艺术的实际运用方法，希望能够为相关领域的工作人员提供一定的设计参考。

简介：摘要：风险导向的工程管理策略是一种系统性的管理方法，旨在识别、评估和应对工程项目中的各类风险。这种策略强调在项目管理全过程中，以风险为核心，通过科学的方法和工具，对风险进行有效地控制和管理。本文将简要介绍风险导向的工程管理策略的基本概念和原则，并探讨其在实际工程项目中的应用。

简介：摘要：室内装饰作为一门综合性的艺术设计学科，对于人们创造美感和舒适室内环境具有重要意义。视觉传达设计作为一种重要的设计手段和理论体系，旨在通过图像、色彩、布局等元素传达信息和表达情感。在现代室内装饰中，视觉传达设计的运用已经成为一种主流趋势，它能够有效地提升空间的美感和功能性。因此，对于研究和探讨视觉传达设计在现代室内装饰中的运用具有重要意义。

简介：摘要：随着科技的不断发展，智能视觉系统作为一种先进的数据采集和分析工具，广泛应用于各个领域。该系统软件基于计算机视觉和图像处理技术，并结合现有的机器学习和深度学习算法，实现了对图像和视频数据的快速采集、预处理、特征提取和分析等功能。通过实验验证，该系统软件在数据采集和分析方面具有良好的性能，可以为用户提供高质量的视觉数据处理和分析服务。

简介：摘要：在数字化创新发展的时代背景下，视觉文化数字化创新发展不仅是文化遗产发展的客观要求，也是数字化创新发展的必然结果。虚拟现实技术作为一种注重交互和多种形式信息交流的数字化技术，在视觉文化中具有广阔的应用前景。依据技术与视觉文化的结合程度，可以将虚拟现实技术对于视觉文化的保护模式分为“魔方”“幻象”和“升华”模式。三种模式在适用范围和介入方式上各有特点，对视觉文化的数字化创新发展具有借鉴意义。

简介：摘要：最近几年，随着现代色彩科学的进步，设计师认识到了色彩搭配在空间中的重要作用，在室内空间设计中，色彩搭配会对人的心态产生很大的影响，因此，可以通过使用不同的颜色来对空间进行适当的搭配，来创造出一种不一样的氛围。所以，设计师在进行设计时，应将颜色与空间相结合，为整个设计增添光彩。

简介：摘要：在国家新形势下，优化村镇布局，促进农村土地集约利用，加快农业产业发展的规模化、现代化，是当前国家发展的必然趋势。针对近年来“合村并居”实施中存在的一些负面问题，以及目前村镇规划中存在的民意难以统一、实施困难等问题，从"三大要点、四个转变"的角度对农村区域进行了全新的思考，提出了以规划为蓝图，以土地为基础，以产业为核心，以村民为主体，以市场为主导，以“五措并举”为主导的渐进式的村庄振兴战略。

简介：摘要：本文探讨了基于机器视觉和深度学习的杂草识别系统。杂草是农业生产中的主要问题之一，对作物产量和品质造成严重威胁。传统的杂草识别方法面临着特征提取难、分类效果有限等挑战。而近年来，深度学习技术的快速发展在杂草识别领域展现出了强大的潜力，为实现高效、准确的杂草识别提供了新的解决方案。本文将首先介绍传统的杂草识别方法，然后重点探讨深度学习在杂草识别中的应用，以及深度学习方法相较于传统方法的优势。

简介：摘要：随着电气自动化技术的不断发展和应用，智能检测技术在电气设备领域中扮演着越来越重要的角色。传统的电气设备检测依赖于人工观察和判断，存在着检测时间长、效率低、易出错等问题。而基于机器视觉的电气自动化智能检测技术则具有高速度、高精度、高效率等优势，可以提供全方位、全过程的电气设备监测和故障诊断。本研究选取机器视觉技术作为主要手段，对电气自动化中的智能检测进行深入研究。通过采集和处理电力设备的图像信息，利用图像处理、模式识别和机器学习等算法，实现对电气设备的状态检测、故障诊断和预测分析。该技术将大幅提升电力设备的检测水平和效率，为电气自动化领域带来新的发展机遇。

简介：摘要：在进行城市规划设计时，时常会出现千篇一律的情况。因不能很好地融合城市特色，导致不同地区不同城市表现出较严重的同质化问题，极大地影响了城市发展的潜力。有鉴于此，文章着重探讨在城市设计当中充分融入地域特色的积极意义，并对城市设计进程当中所遭遇的难题进行剖析，提出相关整改促进措施，以更好地推动城市发展建设。

简介：摘要:机器视觉和图像处理技术在机电工程领域具有广泛的应用和重要的意义。通过对机器视觉和图像处理技术的深入分析和实践，探索其在机电工程中的优势和潜力，为机电工程领域的智能化、自动化和提高生产效率提供技术支持和解决方案。

简介：摘要：本文针对现有的泥石流监测系统采集数据存在大量误报等问题，引入了视觉识别技术进行多维数据分析去除采集是无效数据，同时视图信息能为后端监控平台提供更丰富的决策数据，从而科学地开展泥石流监测和预警，避免给人民生命财产安全带来危害和不必要的人力财力物力浪费。

简介：摘要：本研究旨在探讨幕墙装饰对室内自然采光与视觉舒适性的影响。通过对幕墙装饰材料、设计特点和建筑环境等因素进行分析和实验研究，揭示幕墙装饰对室内采光和舒适性的重要性，并提出相应的优化建议。

简介：摘要：地铁站台门与列车车体间隙的安全防护一直以来都是行业关注的重点和难点，随着图像识别和图像算法技术的不断发展，基于机器视觉的间隙视频探测方案不断涌现，为补强站台门间隙提供新的解决方案，本文结合成都地铁5号线试点应用实际，对视频探测系统在城市轨道交通的系统功能要求、运行模式及现场应急处置进行了深入分析，以期对后续城市轨道交通站台门间隙安全防控能力提升提供帮助。