简介：目前最常用的雷达图像模拟方法有两种：以信号为基础的模拟方法和以特征为基础的模拟方法。首先介绍了雷达图像模拟的重要性，然后分析了两种方法的原理和特点，给出了各自的模拟流程，最后根据某一场景的DEM数据实现了该场景雷达图像的模拟，讨论两种模拟方法的侧重点和应用范围。

简介：随着SAR成像技术的不断发展和对SAR图像应用的迫切需求，涌现了大量的SAR图像配准方法。对国内外最新的SAR图像配准技术和方法进行了全面系统地梳理，总结了各类方法的特点，指出了当前研究存在的问题，展望了SAR图像配；住的发展趋势：

简介：摘要：随着社会的发展，生活水平也在相应的提高，与此同时人们对于图像的质量有了更高的要求。目前，很多的报社都在采用比较专业的色彩管理系统，实力相对地下的报社还没有条件采用非常专业的色彩管理系统进行报纸图像的色彩控制。本文将报纸印刷的图像处理方法进行简要的探讨和分析。

简介：针对关系数据库对空间属性数据和文档信息检索效率低下的问题,提出了利用Whoosh全文检索引擎进行空间属性数据检索的方法。首先介绍了全文检索技术和Whoosh全文检索引擎;然后以陕西省126万条POI数据为例,对比了其与数据库模糊查询的检索结果和效率。实验结果表明,Whoosh全文检索引擎使数据查询效率提高了3个数量级,证明了其对非结构化空间数据检索的可行性。

简介：众包图像是由大众经过一定方法获取后通过互联网向公众或相关机构提供的一种开放式图像数据。利用网络爬虫工具在互联网上爬取了一定数量的众包图像,并分别探讨了单张图像聚类方法和多张图像聚类方法,以期为众包技术如何服务于智慧小城镇规划管理提供技术参考。利用K-means聚类方法对单张众包图像进行聚类,并探讨了分别利用Python语言和Java语言编程实现图像聚类的方法;利用层次聚类方法对多张众包图像进行聚类。

简介：该文以Z.Sekanina等的方法和小波处理方法分别对1997年3月3～5日在紫金山天文台行星室观测得到的海尔-波普彗星的近核现象CCD图像加以增强处理和分析比较,明显地从CCD图像还原出壳层(Shell)和喷流(jet)结构,结果表明小波处理方法比Z.Sekanina等的方法在小视场图像处理中效果更佳。

简介：从技术角度对“气象影视节目数字化采编制作系统多媒体数据管理模块”（以下简称管理模块）的分析、设计、实现进行广泛、深入地阐述.主要内容有基于SQL数据库的数据管理、基于常规检索技术的影像和文本检索和基于内容的图像检索,并将这些技术应用于气象影视节目的辅助制作过程中.

简介：摘要：基于数字图像处理的光学测量理论是近年来在测量销售市场上持续存在的一种新的测量技术。它是一种智能系统和数据可视化测量方法。它还可以在不接触被测物体的情况下完成被测物体复杂而精确的三维测量。基于数字图像处理的光学测量技术的发展非常广泛。充分了解光学测量方法有助于光学测量技术的发展趋势和创新。光学测量的技术创新对其他学科的改革也有很大的损害。许多应用系统软件的出现可以帮助我们及时反映周围环境和自然的变化，从而为我们的生活和住房创造更好的条件。

简介：构建城市的三维模型的方法主要有三类:基于图形渲染、基于图像绘制、以及图形、图像混合的方法。本文就上述建模方法进行对比,为各种建模需求提供参照。

简介：摘 要：粗集料棱角性直接关系到路面性能，粗集料良好的棱角性使得集料之间嵌挤更加紧密，内摩阻力增大，在路面荷载的作用下不易发生滑动，减少了病害的产生，延长了道路的使用寿命。近年来数字图像处理技术不断发展。数字图像处理技术在许多领域得到广泛应用，粗集料棱角性评价也不例外，基于数字图像处理技术的粗集料棱角性评价方法具有诸多优点，如检测效率高、方便量化、操作便捷等，受到广泛研究者的关注。

简介：本文综述了图像增强技术在位场数据中的应用现状,并介绍了两种改进的图像增强技术,用于增强重磁图像特征.一种方法借鉴了直方图平滑化的思想,应用于位场彩色影像的色谱的自动确定.该方法的应用能够使色彩合理地配置,从而保证了图像的视觉效果和分辨率.另一种方法基于改进的Radon变化和梯度计算,用于重磁图像中线性特征的检测和增强.该方法能在变化域中突出显示线性特征,从而有利于线性特征的检测和增强.通过对简单图像和实际资料的应用,表明了两种方法在增强特征中的有效性.

简介：检索图幅数字化法□贾志平随着城市建设的快速发展，各项公益事业单位用图日益频繁，地图图幅检索工作日益加重。根据城市图幅号排列规律，能够利用简单的数字计算，很快检索出所需的图幅编号。现以太原市图幅排列为例，给出正算、反算公式，以便于数字化快速检索图幅号。...

简介：云状的正确观测对降水测报具有指示性意义,云状自动识别技术是气象要素自动化观测领域的难题之一.本文基于全天空可见光成像仪采集的云图与中红外热像仪获取的云图结合,对天空云状进行分类和测量.结果表明：通过在北京、杭州和丽江气象台站采集的大量云图,从云图特征和降水指示性方面将云状划分为Clear、CH、CL、CB及CM共5类.选取14个色彩和纹理特征值作为云状计算参数,采用552张云图作为训练样本,信息分类利用特征值加权最小距离算法,对于5类50个被测样本进行云状的判别.对应自拟的标准云状分类,平均准确率为82%.基于可见光-红外图像信息融合的云状识别方法结合了可见光图像色彩信息丰富的特点及红外图像可以降低雾霾干扰的优势,对比单-可见光传感器云测量,准确性有所提高.本文在可见光与红外图像传感器等多种云观测设备的信息融合方面进行了有益的尝试.

简介：矿化蚀变信息提取是遥感找矿的重要手段之一。AdvancedLandImager（ALI）遥感图像信噪比高达100～200,且有较高的波谱分辩率,能够区分具有标示性波谱特征的岩矿。以美国Cuprite地区ALI遥感图像为例,通过数字处理、最小噪声分离变换（MNF）,分离和均衡数据中的噪声。然后提取纯净像元（PPI）,输入到N维可视化器中开发端元组分光谱,并与波谱库中的波谱进行比对分析。将提取的端元作为样本,进行数据集合评估,最后进行蚀变信息的提取。结果表明,ALI遥感数据由于其波段多,波谱空间分辨率高,经过MNF-PPI后的三维散点图端元提取,能够识别更微弱的岩矿信息。

简介：摘要：测绘遥感图像信息的有效分类对于地理信息系统、自然资源调查等领域具有重要意义。本文提出一种基于决策树算法的测绘遥感图像信息分类方法。该方法首先对原始遥感图像进行预处理，提取多种特征，构建特征空间。接着，利用决策树算法对特征空间中的数据进行训练，生成决策树分类模型。最后，使用所得模型对测绘遥感图像进行分类。实验结果表明，所提出的分类方法能够有效地区分不同类型的地物，分类精度较高。该方法不仅可以应用于测绘遥感图像分类，还可推广到其他遥感数据分类任务中。总的来说，本文为测绘遥感图像信息分类提供了一种新颖、有效的解决方案。

简介：针对一个航摄区的原始航片数据，利用摄区航片像主点坐标文件自动生成摄区航片索引图，并进行全测区航片快视图的动态镶嵌；在ArcGIS平台下，结合各类背景电子地图，实现了航片数据的快速查询检索及查询结果的实时浏览，提高了航片数据管理及分发服务的工作效率。

简介：图像配准是图像处理的基本任务之一，其效果将直接影响到其后续图像处理工作的效果。介绍了一种借助转动惯量计算惯量椭圆以进行遥感灰度图像配准的方法。

简介：制作中短期天气预报所应用的资料及Micaps资料，数目庞大所占硬盘空间较大，每日容量大约为3-4Gb。逐月备份这些资料，需将逐日检索后备份到指定的Pc机或大容量移动硬盘。本文介绍如何应用vb编程实现这一工作任务。

简介：目前从地震成像到储层模拟的工作周期需要各种各样的数据结构——简单的组合，三角形化的界面，非拓朴面框架，角一点网等等，以便描述地球的地下岩层。这些不同图像之间的转换是耗时而又容易出错的。运用简单的图像处理技术，我们能自动地把网点（原子）与地震图像的地层和断层组合在一起。连接这些点就产生一种非构造的空间充填多面体（原子的）网。这种简单的数据结构能综合多项任务，如地震解释，油藏描述和流体模拟从而减少工作周期时间和误差。

简介：生态系统通过改变植被和物种组份的营养和水份状态对土地管理和气候变化做出响应。探测这些变化为能够在早期发布有害生态变化的预警提供可能，例如对干旱、农业减产、物种入侵、生物多样性的减少、火灾敏感度、病毒环境的改变和珊瑚礁的健康和范围的预警。