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17 个结果
  • 简介:本研究以67名非外语专业本科生为研究对象,采用问卷调查的方式,探讨外语交际焦虑和语用、语法意识的相关性。结果显示:外语交际焦虑与语用意识呈正相关,与语法意识呈负相关;害怕否定性评价与语用意识呈负相关,与语法意识呈正相关,其中说外语时担心说错与语法意识呈极其显著正相关;缺乏模糊容忍度、自我概念不良和自信心不足分别与语用、语法意识均呈正相关与负相关,其中对上下文猜出的词义不放心以及读较长文章感到紧张和怀疑自我与语用意识显著正相关。

  • 标签: 外语交际焦虑 语用 语法意识 相关性
  • 简介:在市区进行地震资料采集面临施工和HSE的挑战。无线记录系统的应用使得地震采集工作更加安全、高效、方便及节省费用。最近研发的可控震源自主激发系统改进了在科威特城市繁华区进行的地震资料采集效率。2015年,KOC(科威特石油公司)和BGP(东方地球物理公司)签署合同,进行非常复杂的3D地震采集,包括海湾区、科威特城区和SABKHA区。勘探中应用了可控震源、炸药和气枪等不同类型的震源。KOC表达了他们的关切,然后,双方共同工作,致力于找到最佳施工方式,实现高效采集。为了保证资料采集的效率,应用了最新研发的DSS(数字地震系统)。该系统可直接控制能量源,进行高效施工,智能控制,实时QC和实时施工管理。整个可控震源自主激发过程可分为5步。这种自主激发技术的基础是DSS和Sercel记录系统中的一系列配置。但当有缆系统与无缆系统相结合进行混合采集时,最好是自主激发与编码激发相结合。以上技术的应用有助于实现勘探目的,提高效率。

  • 标签: 可控震源 扫描参数 激发技术 地震资料 市区
  • 简介:在国务院学位委员会开展的2017年博士、硕士学位授权审核工作中,气科院申请新增“环境科学与工程”学科硕士一级学科点获得批准,至此气科院拥有“大气科学”和“环境科学与工程”2个一级学科点.

  • 标签: 人才培养 硕士学位 环境科学 大气科学 委员会 国务院
  • 简介:基于在云南省西部保山地区开展的入户问卷调查和关键信息人访谈,探讨在发生旱灾,大量农民外出务工以弥补旱灾给家庭和农业生产带来的损失这一特定背景下,对比外出务工农户和非外出务工农户在收入来源、应对旱灾措施和家庭收入分配上的差异,分析外出务工对农民适应气候变化能力带来的影响。结果表明:外出务工收入给留守家庭的气候变化适应能力带来了积极的影响;另外一方面,大量青壮年劳动力的外出让经济结构仍然以农业为主的村庄出现劳动力缺乏、农业发展后续动力不足等潜在问题。建议在未来针对外出务工人口开展的职业培训中增加诸如家庭财务管理、气候变化等相关内容来加强农村地区和农民的气候变化适应能力,建议政府推广气候智能农业,采取本地化/本土化的适应措施。

  • 标签: 旱灾 外出务工 农民的适应能力 云南保山市
  • 简介:随着数码影像设备的普及,高校的图片生产已经分散到各二级学院和部门中。利用网络云存储平台,建立图片管理系统来有效管理、利用这些图片意义重大。本文就建立云端图片管理系统开展路径研究。文中设计的云端图片管理系统,不仅具备传统图片库的基本功能,还在"多用户管理""图片收集激励""图片使用情况统计"等方面提出了创新设想。

  • 标签: 图片 数字摄影 云存储 管理系统
  • 简介:以北京顺义汉石桥湿地自然保护区中水处理厂的潜流湿地为例,选取2014~2015年的水质监测数据,以电导率、溶解性固体总量、氧化还原电位、pH、水温和总输入氮含量为输入层,比较遗传算法优化的BP神经网络模型和广义回归神经网络模型对多处理单元潜流湿地出水中的总氮含量预测能力。研究结果表明,遗传优化的BP神经网络模型的拟合优度R2可达到0.835,平均相对误差百分比为12.89%,说明其对出水中的总氮含量有一定的预测能力,但精度较差;广义回归神经网络模型的平均相对误差百分比为4.46%,精度较高。利用广义回归神经网络模型对潜流湿地出水中的总氮含量进行预测较适宜。

  • 标签: 潜流湿地 广义回归神经网络模型 遗传算法 BP神经网络模型 总氮
  • 简介:多行业的气象服务需求为商业气象提供了广阔空间。商业气象经过近70a的发展,在欧美日形成了完善的发展体系。本文分析、借鉴发达国家的商业气象发展模式,理清公共气象与商业气象的关系,剖析我国的气象服务发展的困境,为建立有中国特色的现代气象服务体系提供思路。

  • 标签: 商业气象 气象服务 借鉴 对策
  • 简介:采用访问控制列表(acl)和应用策略路结合的方法实现数据流量分类和数据分流,解决了台站设备IP地址改变时引发的策略路由失效而产生的网络拥堵问题,提高了观测数据传输的时效性,为同级气象部门网络设计提供参考及借鉴。

  • 标签: 气象 广域网 策略路由 Qos ACL
  • 简介:开展不动产统一登记业务,保障不动产统一登记平稳、全面、快速推进,需要建立不动产统一登记应用数据库体系。以房、地存量登记数据整合为例,通过对分散登记时代的多源异构房、地登记数据的分析,结合数据库ETL技术,建立ETL数据整合模型,以地籍数据为基础、宗地统一编码为索引,对存量不动产登记数据进行整理、清洗、转换编码、装载入库,建立内容完整、逻辑一致的不动产登记数据库,支撑不动产统一登记业务和不动产登记信息依法查询。

  • 标签: 不动产统一登记 数据整合 ETL 存量数据
  • 简介:首先介绍了地图出版规范和审核制度,探讨了公开出版地图中敏感要素的处理方法;然后以《地理空间信息》杂志刊载的文章为例,分析了公开出版物中刊载的地图存在的问题,并提出了相应的解决方案,以期为广大科研技术人员提供借鉴。

  • 标签: 公开出版物 地图图形 地图出版规范 地图审核 加工与处理
  • 简介:舟山渔民画是舟山海洋文化的特色品牌和文化名片。近年来,舟山渔民画的产业化开发受到重视,舟山渔民画产业化发展过程中的知识产权保护和利用问题不容忽视。与舟山渔民画及其衍生品相关的知识产权包括著作权、商标权、专利权等类型,渔民画创作者、衍生品开发者、行业协会、政府等多个主体应运用知识产权策略,促进舟山渔民画的产业化发展。

  • 标签: 舟山渔民画 产业化发展 知识产权
  • 简介:气候变化、生物多样性、土地荒漠化的国际协作在全球范围内越来越受到重视。本文系统梳理了里约三公约交叉议题及其进展情况,并对其进行了综合评价。里约三公约交叉议题可归纳为减缓领域、适应领域、损失和损害以及战略计划和目标四大类,未来会日益强调基于生态系统方式实现协同增效。本文还提出了中国谈判及履约建议:(1)主动引领交叉议题谈判进程;(2)构建和完善国家协同履约机制;(3)结合南南合作、一带一路等开展区域合作。

  • 标签: 气候变化 生物多样性 土地荒漠化 交叉议题 谈判进展
  • 简介:实践"学为中心"的写作评价,其关键是要关注学生的表达需要和写作个性,构建师生多向评价机制,发挥学生的主观能动性,通过评价强化学习效果,达成教学目标。对此,本文提出三个改进策略:即尊重个性表达的策略,有效指导与反馈策略,多元互动评价的策略。以评价促写作,以评价促成长,做到评价为写作服务,为教学增值。

  • 标签: 学为中心 写作评价 改进策略
  • 简介:针对2014年7月18日12时至2014年7月19日12时"威马逊"台风先后3次在中国华南沿海地区(海南、广东、广西)登陆所带来的暴雨过程,以中国气象局提供的地面观测站点数据作为参考,使用标准化偏差(NB)、相关系数(CC)、均方根误差(RMSE)、命中率(POD)、误报率(FAR)和关键成功率(CSI)等评价指标,对基于2种不同国际主流卫星降水反演算法GSMaP和IMERG的5套高分辨率遥感降水产品进行了小时尺度上的精度验证与分析。结果表明:遥感降水产品在暴雨事件中均表现出不同程度的低估,但地面校正算法较好地修正了遥感降水产品与地面观测数据间的整体偏差[GSMaP_GAUGE(-6.8%),IMERG_CAL(-0.5%)];遥感降水产品的误差主要来自大于100mm的强降水,降水量超过100mm时,5套产品的误报率(FAR)整体呈现上升趋势,命中率(POD)和关键成功率(CSI)呈现下降趋势;由于校正算法的数据来源是低时空分辨率的地面观测数据,校正后的遥感降水产品也在一定程度上丢失了高分辨率下捕捉到的降水变异特征。

  • 标签: “威马逊”台风 华南沿海地区 暴雨 遥感降水
  • 简介:在英语学习中,阅读对提高语言综合能力至关重要。因此,如何提高学生的英语阅读能力,如何进行有效的英语阅读教学是很多学者和英语教师们关心的问题。近几年,大学英语四、六级考试对学生的阅读能力提出了更高的要求,培养学生的英语阅读策略意识和语篇意识变得尤为重要。笔者通过日常教学活动渗透,对学生进行了一系列的阅读策略训练,摸索出了基于语篇分析的大学英语策略性阅读教学模式,以期有效提高学生的英语阅读能力,使大学英语阅读教学更具实用性和效用性。

  • 标签: 阅读策略 语篇 语篇分析 策略性阅读
  • 简介:常规的时间一空间域和频率一空间域预测滤波方法假设地震记录由地震信号和随机噪声两部分构成,即所谓的加噪声模型,但是,在对随机噪声进行估算时,又假设随机噪声可以通过预测误差滤波器由地震记录中进行预测,即所谓的源噪声模型。这种前后不一致的噪声模型降低了该类方法的去噪能力和保幅性能。为此,本文提出了一种基于反演的时空域随机噪声衰减方法。它首先从地震数据中估算预测滤波算子,该算子表征了地震信号的可预测性,自适应地描述了地震信号的空间结构。在得到预测误差算子之后,将该算子作为正则化约束引入到地震信号反演系统,由含有随机噪声的地震数据直接反演地震信号。不同于常规随机噪声衰减方法,该方法将随机噪声衰减问题归结为正则化约束下的地震信号反演问题,克服了常规方法噪声模型的不一致性问题。我们采用模型数据和实际数据进行了实验分析,并与常规方法进行了效果对比。实验结果表明:与常规方法相比,本文方法在噪声压制的同时,没有对有效信号产生明显伤害,具有更好的振幅保持能力

  • 标签: 噪声衰减 预测滤波 信号反演 正则化约束