简介：摘要：随着我国社会经济的快速发展，电力建设工作已经成为社会发展过程中的关键性内容之一。通过电力工作的逐渐开展，为国民生活经济发展提供了重要的帮助。但是电力服务范围广泛，在电力服务过程中极易发生电力故障。想要进一步保障电力的安全性使用，需对电力故障进行进一步维修。但是在低压维修电工进行电力修复的过程中，极易出现习惯性的违章，造成电力维修无法有效进行。基于此，本文对低压维修电工习惯性违章的原因进行进一步分析，且制定相应的应对措施。

简介：摘要：面对新时代加强基层治理体系和治理能力现代化建设的新要求，以及高质量发展目标的提出，对于基层党员思想政治水平的要求越来越高，基层党组织需要付出更多时间精力，组织党员对各种基础理论知识的学习，为提升队伍能力，打造学习型组织持续努力。本文结合本单位现状，提出加强基层党员理论学习的一些思考。

简介：摘要：本文通过梳理总结2021年党史学习教育活动成效，对照活动意义、目标和全面从严治党永远在路上的要求，分析缺点和不足。结合开启第二个百年奋斗目标、奋进“十四五”和迎接党的二十大胜利召开等，提出推进党史学习教育更好走深、走实的具体举措，以期在推进系统党建、为民服务方面实现新的、更大作为。

简介：摘要:根据国务院的《政府工作报告》指出，要推进我国制造业的高质量发展，坚持走创新引领发展道路，其目的就是为了将我国打造成为制造业强国。因此将船舶与海洋工程专业相结合，制定出理论与实际相结合的发展模式。通过一些先进的制造技术和计算机技术，对于现代船舶工程师进行核心技术的培养。通过基本的训练，将学生培养成为船舶与海洋工程制造的双向人才，从而为社会提供高质量人才。本文针对船舶与海洋工程专业的培养模式展开研究，其内容仅供参考。

简介：摘要：在信息技术迅猛发展的当下，网络已深度融入人们生活与工作的各个层面。然而，与之相伴的是网络安全威胁的持续加剧与演变。深度学习作为人工智能领域中极具创新性和影响力的分支，为应对复杂多变的网络安全挑战提供了崭新且极具潜力的途径。本文深入且全面地探讨了深度学习技术在网络安全中的多样化应用，涵盖恶意软件检测、入侵检测、网络流量分析、欺诈检测等关键领域。通过深入剖析相关技术与算法的内在原理和实际表现，系统地阐述了深度学习在网络安全领域所展现出的显著优势，同时也客观地指出了其存在的局限性，并对未来的发展趋向进行了富有前瞻性的展望。

简介：摘要：在新形势下，怎样围绕着加强时代人才培养这一主题，把党建落实好，提升基层的力量，增强企业改革发展的动力，是目前国企的主要探索方向。国企应把握住契机，推动人才建设并加强党建的良好落实，结合企业的发展现状，构建科学的人才培养机制，使工作的开展能够更顺利。在党建的过程中，应当做到统筹兼顾，并重视取得的成效，围绕国企的实际需要，将党建和人才培养工作紧密结合。党委要做好领导工作，通过有效措施，助力党建的健康发展。

简介：摘要：业财融合是指现代企业或单位业务与财务的有效融合。近年来，业财融合作为企业或单位发展过程中的一项必然性选择，已经成为企业或单位现行制度趋向完善化的必然要求，也是企业或单位实现精细化管理模式的基本要求。而财务共享主要是利用大数据等技术实现业务与财务的集中化管理，实时监控财务与业务运行全过程。在形成财务共享中心基础上，对业财融合提出更高要求。本文主要就财务共享下单位业财融合存在的问题进行分析，并提出有效的应对措施。

简介：摘要：为了使国有企业在市场竞争中充分发挥其最重要的优势，必须在加强企业基本竞争力的同时，建设一支政治过硬、精神强大的中国青年群体。本文通过对国有企业发展现状的简要分析，重点探讨了国有企业如何加强对党史的学习，强化青年对国有企业的信念。

简介：摘要：随着科技的迅猛发展，深度学习在人工智能图像识别领域取得了显著的成果。本文深入探讨了基于深度学习的人工智能图像识别技术，包括其基本原理、常用模型、发展历程、应用领域以及面临的挑战。通过对大量相关研究的分析和总结，展示了该技术的巨大潜力和广阔前景，并对未来的发展趋势进行了展望。

简介：   摘要：在当前激烈市场竞争和常态疫情防控形势下，企业始终面临着生存与发展的巨大压力，创建学习型企业成为一种时代潮流。学习型企业以共同意愿为基础，通过“学习+激励”，使员工“更勤奋、更聪明地工作”，从而不断超越、不断创新，提升团队群体智慧，推动企业不断取得新的发展。不少企业成功经验表明，智慧教室已成为建设学习型企业的一种有效途径。

简介：摘要：在信息技术迅猛发展以及全球经济一体化进程不断加快的当下，物流行业作为国民经济的关键构成部分，正面临着业务量持续攀升以及管理需求日益繁杂的严峻挑战。深度学习作为人工智能领域的核心范畴，为智能物流管理系统的进步和完善赋予了全新的思路与方法。

简介：摘要：随着电子信息系统中数据量的不断增长，数据挖掘与机器学习技术的应用成为提升系统性能和决策能力的关键。本文首先介绍了研究的背景、目的与意义，接着详细阐述了数据挖掘与机器学习的核心概念，以及两者的联系。随后探讨了这些技术在电子信息系统中的应用流程，包括数据收集与预处理、特征工程、模型选择与训练等环节。还分析了应用过程中面临的挑战，并提出了相应的应对策略，为电子信息系统中更好地应用这些技术提供了参考和指导。

简介：摘要：随着电子信息技术的迅速发展，信号处理面临着日益复杂的数据和更高的性能要求。深度学习作为一种强大的机器学习技术，为信号处理领域带来了新的机遇和挑战。本文深入研究了基于深度学习的信号处理算法在电子信息领域的应用，包括图像信号处理、音频信号处理和通信信号处理等方面。通过对多种深度学习模型的分析和实验验证，探讨了其优势和局限性，并对未来的发展趋势进行了展望。

简介：摘要：随着电子信息技术的飞速发展，数据量呈爆炸式增长，如何从海量的电子信息数据中挖掘出有价值的信息成为了一个重要的研究课题。深度学习作为一种强大的机器学习技术，在数据挖掘领域取得了显著的成果。本文首先介绍了深度学习的基本概念和常见模型，然后详细阐述了基于深度学习的电子信息数据挖掘技术的研究现状，包括数据预处理、特征提取、模型训练和优化等方面。关键词：深度学习；电子信息；数据挖掘；应用

简介：摘 要 面对铁路行业新的发展形势和残酷的行业竞争压力，提升国铁机车售后服务的整体实力至关重要，从而提高公司产品的市场占有率，本文通过强化思想文化引领、提高培养技能人才、搭建素质提升平台等方面，对加强售后服务团队的培养进行阐述，为用户提供更好的产品和服务，实现公司高质量的发展。

简介：摘要：公司处在体制改革发展期，内部管理越来越细化，外部客户服务需求越来越高，为适应新的发展形势，探索搭建个性化员工能力培养新模式，有助于将企业发展与员工圆梦岗位自我超越目标相统一，实现共赢发展。

简介：摘要：随着社会的持续发展、人民生活水平的逐步提高，我国对电力企业的服务提出了更高要求。为有效提升供电企业的服务水平，充分提升企业在电力市场中的竞争力，电力企业要充分发挥人才资源这一竞争优势，做好内部人才评价工作，因此，本文就供电企业人才评价措施展开探讨，以作参考。

简介：摘要：经济的发展，城市化进程的加快，人们对电能的需求也逐渐增加。电力工业与我国经济之间存在着密切联系，电力专业人才的好坏影响着电力工业的兴衰。随着我国经济的不断发展与进步，电力专业就业发展形势发生了很大变化，对电力专业人才的需求量也逐年增多，这对电力专业的教育质量提出了新的要求。电力专业就业形势需要结合社会发展形势，以及当前的电力工业需要什么类型的电力人才，对社会发展形势进行全面了解后，才能制定出具有针对性的电力人才培养方案，包括改革电力专业教材、创新电力教学体系等，以此培养出符合社会发展需要的电力人才。本文就有就业发展形势下电力专业人才培养方法展开探讨。

简介：摘要：国有企业党建与人力资源人才培养存在相互辅助、相互成就的关系，通过将两者进行有机结合，可以获得极大的人才培养优势。在我国国有企业体制改革持续朝着更深层次发展之际，以往国有企业党建以及人力资源人才培养分割的模式已严重滞后于新形势下国有企业的人才发展需求，且在一定程度上干扰了国有企业整体跨越式发展。因此，从国有企业党建、人力资源人才培养结合视角，探索国有企业可持续跨越式发展的道路具有非常突出的现实意义。基于此，文章首先分析了人力资源管理与党建工作结合的优势，然后提出了具体的工作开展策略，以供参考。

简介：摘要：新时代背景下，加强党史学习教育是巩固我国特色社会主义事业成果的重要途径。社会各个企业应响应党的号召，在企业发展过程中立足宣传思想工作实际，加强党史学习教育，并推动党的建设思想在企业内部渗透。本篇文章通过介绍党史学习教育的重要意义，分析本公司为贯彻党史学习教育所采取的措施，进一步统筹规划党史学习教育走深走实。