简介:摘要:本研究针对矿用自动钻机在复杂作业环境下出现的故障问题,提出了一种自动钻机故障辅助诊断系统。该系统基于大数据分析、人工智能算法和物联网技术,通过对钻机运行数据的实时采集、处理和分析,实现了对钻机故障的早期发现、准确诊断和及时预警。系统主要由数据采集模块、数据处理与分析模块、故障诊断模块和用户界面模块组成。实验结果表明,该系统能够显著提高矿用自动钻机的故障诊断效率和准确性,降低维修成本,提高生产效率。
简介:摘要: 随着全球科技的迅猛发展和环境意识的日益增强,智能建筑作为现代建筑的重要发展方向,其电气系统的节能优化设计已成为当务之急。智能建筑电气节能优化设计不仅关乎建筑的使用舒适度和功能性,还对减少能源消耗、降低环境污染以及推动可持续发展具有深远意义。本文深入探讨了智能化建筑电气节能的重要性,全面剖析了当前节能现状及存在的问题,并从多个关键方面详细阐述了节能优化设计策略,旨在为提升智能建筑电气系统的节能水平提供有价值的参考和指导。
简介:摘要:随着机电系统在各行业中的广泛应用,对其故障诊断与智能维护的需求日益增加。本文旨在探讨机电系统故障诊断与智能维护方法,提出了基于数据驱动的智能诊断与维护方案。通过对机电系统的工作原理和常见故障进行分析,建立了系统故障模型。基于机器学习和数据挖掘技术,提出了一种自适应的故障诊断算法,能够实现对系统状态的实时监测和异常检测。结合实际案例,验证了所提方法的有效性和可行性。本文的研究成果为机电系统的健康管理和智能维护提供了重要参考,具有一定的理论和实际意义。