简介：澳大利亚海岸带边缘区域降雨量长期低于平均水平，加之人口密度的不断增长，导致对海岸带水资源的压力增大，同时，也增加了海水入侵的风险。尽管大多数州有过海水入侵报道，而且有证据证明澳大利亚海岸带有一些含水层严重枯竭的事实，但是，海水入侵综合调查只是完成了昆士兰沿海体系，而澳大利亚西部和澳大利亚南部完成的程度较低。评估程度似乎与地下水资源的感知经济价值有关，最详细的研究包括昆士兰的峡谷和盆地，在该区已经开发了区域规模的概念模型和数学模型，用于加强预警级管理方法以保护该区域，阻止进一步的海水入侵。过去应对海水入侵的方式包括建立人工补给方式，最主要的是昆士兰含水层。推荐的未来解决方案包括量身定制海水入侵监测方案，继续研究调查方法，利用海水入侵评估和管理的教育项目和编制国家指南，改善知识共享网络。

简介：郑颖人院士来水环地调中心进行交流访问。郑颖人院士在交流访问期间，参加了中心的2012年度委托业务成果验收会，做了“有限元极限分析法在边坡工程中的应用”的专题讲座，并参观了中心的地质灾害监测仪器研发实验室。验收会上，郑颖人院士就《库水波动下滑坡稳定性预测预报研究》项目做了报告，提出了库岸滑坡浸润面的解析解，采用有限元强度折减法，进行库岸滑坡稳定性分析的数值解，以滑坡安全系数为标准的临滑指标、库水波动下位移一时间对数曲线的切线角临滑指标，建立了一套动态、多手段、全过程滑坡预警预报方法。

简介：电视天气预报作为天气预报的主要发布形式被广大观众所接受.摆在我们气象工作者面前的一项重要课题便是如何进一步丰富气象信息.为此,一是要增加天气预报的信息内容；二是要提高电视天气预报节目主持人的综合素质.文章重点探讨要提高主持人的综合素质,首先主持人的形象要立体化,其次主持人要善于应用形体语言,最后主持人要有创新能力.

简介：在简述无人遥控潜行器（ROV）系统构成的基础上,就观察型ROV的推进系统、成像系统、应用环境以及风险分析等方面进行深入探讨,提出了在我国海域环境下,有关水下机器人系统配置以及实际应用等方面的建议。

简介：滑坡早期预警系统（EWS）是一种降低滑坡风险的重要工具，尤其是在结构保护措施潜力受限制的地区。然而，滑坡早期预警系统的设计、执行及成功的实施是复杂的，而且在许多情况下还未完成。关键问题是与诱发滑坡条件的不确定性、应急方案的成功执行及当地人员的反应有关。本文中我们描述了最近在哥伦比亚峡谷的滑坡早期预警系统的执行过程。这是一个受滑坡灾害影响的特殊地区。正如许多其它情形一样，数据（降雨量、土壤测量、滑坡事件记录）的不充分基准及相关的不确定性代表了困难的复杂化。为了能够较好地评估不同的早期预警系统成分的影响，我们以一种简单而集成的方法开发了一套模拟早期预警系统的数值模型。结果表明：预测的滑坡损失几乎按指数律地取决于降雨量测量误差。随机优化进一步提出建议，对于一个增加的观察误差，增加降雨诱发滑坡临界值调整。这些模拟研究是朝向一个更通用和集成方法的第一步。在滑坡早期预警系统的设计和运作的提高方面显示重要的潜力。

简介：黄骅坳陷歧口凹陷古近系沙河街组是大港油田油气勘探的主要目的层,该组主要发育辫状河三角洲和扇三角洲沉积砂体,其中辫状河三角洲砂体是有利的油气储集体。在区域构造、古地貌和沉积体系等研究基础上,应用沉积模拟技术,再现了研究区孔店物源辫状河三角洲的形成过程和沉积微相特征,在实验条件下,孔店物源辫状河三角洲可划分为3个亚相、7个微相。实验研究表明,基底沉降、相对湖平面升降、流量及流量变幅、加砂量（物源供给）等是影响辫状河三角洲的形成及其演化的控制因素。通过实际砂体和实验砂体厚度展布对比分析,预测了有利储集层分布区域。综合歧口凹陷原始地质模型和实验模拟成果,建立了模拟实验条件下歧口凹陷古近系沙三2亚段辫状河三角洲沉积模式。

简介：采用静态暗箱采样一气相色谱／化学发光分析相结合的方法，对晋南地区盐碱地不同小麦秸秆还田量裸地土壤夏、秋季（2008年6-10月）的甲烷（CH4）、二氧化碳（C02）、氧化亚氮（N20）和一氧化氮（NO）交换通量进行了原位观测。结果表明：观测期内，秸秆全还田（Fs）、秸秆一半还田（Hs）和秸秆不还田（Ns）处理土壤一大气间CH4、C02、N2O和NO平均交换通量分别为-0．8±2．7、-1．4±2-3、-6．5±1．8ug（C）·m^2·h^-1（CH4），267．1±23．1、212．0±17．8、188．5±13．6mg（C）·m^2·h^-1（CO2），20．7±3．0、16．3±2．3、14．7±1．7μg（N）·m^2·h^-1（N2O），3．9±0．5、3．4±0．5、3．0±0．4μg（N）·m^2·h^-1（NO）。交换通量表现出明显的季节变化趋势，灌溉、降雨和温度变化是影响该趋势的主要因素。相对于NS处理，FS和HS处理降低了累积CH4吸收量（66％和59％），增加了累积CO，（42％和12％）、N，O（41％和9％）和NO（30％和13％）排放量，因此，秸秆还田促进了农田土壤总的温室气体排放。计算得到FS和HS处理小麦秸秆的CO2、N2O、NO排放系数分别为73．4％士1．6％和43．3％士1．0％（CO2）、0．37％士0．01％和0．17％士0．00％（N2O）、0．06％士0．00％和0．05％±0．00％（NO），FS处理的排放系数显著高于HS处理，且均低于同一实验地种植玉米、施肥农田的小麦秸秆排放系数（N20和NO排放系数分别为2．32％和0．42％）。可见，在采用排放因子方法估算还田秸秆CO2、N20和NO排放量时，应考虑秸秆还田量、农作物种植和施肥因素的影响。