简介:人群分析在模式识别和机器学习领域内是一个非常有趣的课题.人群小群体成员之间的主从关系检测为视频监控和计算机视觉领域打开了新的视野.同时,小群体主导者的检测也是人群分析的重要组成部分.文章提出一种结构化SVM的学习框架,并结合行人的时间滞后分析特征和行人位置关系特征对小群体主导者进行预测.实验结果表明,本方法在人群分析数据集下取得了很好识别效果.
简介:在车辆的大量普及下,技术的不断突破中,人们对汽车维修的质量也有了新的要求。传统的维修技术和维修模式已经不能适应当前汽车维修发展的需要、质量管理做为汽车维修的重要环节,是维持整个汽车维修正常运作的原动力,也是让汽车维修能够顺利进行的关键,在进行汽车维修时,若是因为质量管理原因而出现风险因素会带来严重的后果,威胁驾驶人的人生安全。笔者根据相关文献,从当前汽车维修管理存在的问题为切入点,对如何优化汽车维修的质量管理进行探讨。
简介:本文分析了国内交通管理部门在交通信号控制优化工作中存在的困境,交流广州公安交通管理部门探索向社会采购服务的交通信号优化管理新模式的经验,介绍广州交通信号优化管理的“四有”模式,并对“互联网+信号优化”方面的新尝试进行总结和展望。
简介:抗癌药物多西紫杉醇在临床使用中会引起许多毒副作用,开发低毒和具有靶向性的新型紫杉烷类药物制剂是一个非常重要的研究课题。本研究探索多西紫杉醇与人血清白蛋白化学交联药物的合成,试验将多西紫杉醇的2’羟基位与人血清白蛋白的34位半胱氨酸上的巯基处通过10-十一烯酸进行精确的共价交联。合成的中间产物及最终产物使用了质谱进行了鉴定和表征。测定结果证实了抗癌药物多西紫杉醇可通过10-十一烯酸与人血清白蛋白进行化学交联并能生成1:1的交联产物。本研究的结果对于进一步开发新型的紫杉烷类白蛋白化学共价交联药物制剂提供了一种新策略。
简介:本文通过对调味梅在适宜PH值及盐度下调味梅中微生物滋生情况进行分析,掌握关键微生物,并通过对糖度的调节对关键微生物滋生进行控制,进而保证食品卫生安全。
基于结构化学习的小群体主导者检测方法
优化汽车维修质量管理的思考与探索
广州交通信号优化管理模式和探索
抗癌药物多西紫杉醇与10-十一烯酸及人血清白蛋白化学交联的研究
适宜PH值及盐度下糖度对调味梅中微生物滋生的探索与研究