简介：变换光学（TransformationOptics）可以使几何空间上的变化转移到非均匀光学超材料的光学参量的变化上。光学隐身就是其中典型的例子，就在几年前人们还认为这是不可能的。为了制备光频段、宽带、偏振不敏感、三维的光强、相位隐身材料，利用激光直写结合受激辐射耗尽技术，可以突破传统的衍射极限。这种变换的思想同样可以应用到其他领域，如力学（确切地说，弹性动力学）和热力学。还讨论了相关的实验过程和研究结果。

简介：目的：对大花紫薇的化学成分及其药理作用的研究进展作一综述,提供有关大花紫薇叶研究的较全面的科学资料。方法：查阅国内外公开发表的文献23篇,对从大花紫薇叶中得到的化学成分及其药理作用进行论述。结果：大花紫薇叶主要含有鞣质类、三萜类、生物碱类、黄酮类等化学成分。且在降血糖、降脂、抗氧化以及抗真菌等方面有较好的药理作用。结论：本综述为进一步开发利用大花紫薇提供参考。

简介：心理学是研究人类自身心理活动规律的科学，它在对人的社会角色、职业劳动心理．社会人际心理、品德心理、个性心理等方而进行了深入的研究中，积累了许多规律性的知识，驾驶人学习心理学，并结合自己的驾驶活动努力实践．自觉进行个人的文明修养与品德锻炼，就可以形成良好的心理素质和规范性的社会行为。由于机动车驾驶职业是社会窗口行业．加之驾驶活动的社会广泛性与流动性，驾驶人良好的个人．坫德和道德修养可极大的影响社会，有助于整个社会精神文明建设．

简介：本文对几种中药提取新技术如超临界二氧化碳萃取技术、酶解提取、微波萃取等新技术的原理和特点，以及这些新技术在中药研究中的应用作一综述，为我国中药研究提供参考。

简介：液相色谱一质谱联用技术以其高灵敏度、高分离能力和专属性强等优势逐渐成为中药现代化研究中的强有力手段。本文旨在总结概述近年来液质联用技术在中药化学成分的研究，中药指纹图谱的研究，对中成药、保健品等中非法添加的检测，中药药代动力学，中药活性成分的快速筛选及中药血清药物化学等方面得到的应用，为进一步扩大应用提供参考。

简介：调查显示：不同气质类型司机交通事故发生率不同，胆汁质的人被认为是“马路第一杀手”——

简介：本文研究了中药材和中成药的样品处理,ICP-MS的仪器工作条件,探讨和建立了中药微量元素分析的方法.

简介：公安交通管理学有其特定的研究对象，是一门新兴的应用性交叉学科。公安交通管理学学科建设对道路交通事故与道路交通畅通问题的治理以及高素质应用型公安交通管理专门人才的培养具有重要作用。然而，当下公安交通管理学的学科组织、研究队伍、学科建设的研究成果以及研究平台等均存在诸多不足和问题。为此，公安交通管理学学科建设应当科学、合理地确定公安交通管理学学科建设的目标，遵循公安交通管理学学科建设的基本原则与适当路径，采取切实可行的公安交通管理学学科建设的对策措施。

简介：红外光谱技术是近20年来发展较快的新型分析检测技术,它具有快速、简便、准确和不破坏样品等特点,已在农业、食品、石油化工等行业中得到了较为广泛的应用。我国中药材资源丰富,有利于实现中药现代化持续发展战略,加强中药质量管理是实现中药现代化的关键环节。传统中药鉴别受主观因素的影响大,有效成分测定繁琐复杂。在借鉴红外光谱在线检测技术在其它领域中的成熟应用的基础上,结合中药的特点,在中药的定性鉴别和定量分析等研究上取得了一些进展,显示出了红外光谱技术在中药领域中广阔的应用前景。

简介：目的：建立中药陆英高效液相色谱指纹图谱，为科学评价及有效控制其质量提供可靠方法。方法：采用高效液相色谱法，色谱柱为KromasilC18（250mm×4．6mm，5μm）柱，流动相为乙腈-0．2％磷酸水溶液（80：20），光电二极管阵列检测器，检测波长215nm，流速0．8mL／min，柱温30℃。结果建立了中药陆英的指纹图谱，确定了10个共有峰，各陆英样品指纹图谱与对照指纹图谱相似度均在0．9以上，可用于陆英药材的定性鉴别。结论所建立的HPLC指纹罔谱具有良好的精密度、重现性和稳定性，可以作为陆英质量评价的主要依据之一，同时为深入研究中药陆英的质量标准提供了实验基础。

简介：本文对近年来原子吸收光谱在分析中药微量元素中的应用现状做一概述.为我国中草药的种植与开发利用提供参考.

简介：世间万物的运行都有内在的规律和联系，而物理学的发展正是源于人们对于生活的实践和探索。当前，物理学知识的应用对于汽车工业的发展起到了推动的作用。本文综述了当前物理学知识对于汽车的创意设计和改造等重要作用作了一个简要的概述，旨在推动物理学与汽车工业发展的进一步融合。

简介：目的：本文建立了4种姜科中药材姜黄、温莪术、片姜黄、温郁金的鉴别方法。方法：以BrO^3--Mn^2＋-H^＋-丙酮为化学振荡体系。采用电化学振荡技术，测定4种药材粉末的振荡反应行为。考察了振荡图谱的振荡范围、诱导期、周期、振幅及振荡寿命等特征参数。结果：获得了4种药材电化学振荡指纹图谱。各药材指纹图谱差异明显。结论：电化学振荡指纹图谱鉴别4种姜科中药材，无需样品前处理，方法简便、稳定可靠。