简介：自智能交通系统出现以来,汽车驾乘员的安全带检测一直是备受关注的研究课题.依据城市道路的交通卡口监控数据,研究一种基于深度学习的汽车驾乘人员安全带检测算法,能够准确识别驾驶员是否佩戴安全带.通过对卡口图片进行人工标定,并运用深度学习方法训练两个检测器和一个分类器,最终实现安全带的快速定位和分类.本文提出的方法在城市道路卡口采集的图像上检测效果较好.
简介：本文通过分析当前国内外成熟的警务实战理论，结合国情警情特点，提出安全防护的内涵及知识体系，并围绕知识体系展开论证，创新性地提出了颜色循环理论、警情降级阶段的概念，以及安全防护措施的范畴。最终推导出警察的安全是构建在积极主动对自身及环境的控制与利用上，危险是可控、可防、可逆转的结论。
深度学习的汽车驾驶员安全带检测
安全防护理论简析
