简介:针对短期家庭电力数据随机性强,数据维度低等问题,提出了一种基于长短期记忆循环神经网络(LSTM)的单变量短期家庭电力需求预测模型.实验表明,该模型能够准确反映以小时为单位的家庭电力需求趋势,且在不同家庭上的泛化性能优于传统的循环神经网络(RNN)和门控循环网络(GRU).
简介:当F1在匈牙利结束2018赛季上半程进入夏休期时,印度力量车队和407名员工的未来被打上了一个问号。由于车队在匈牙利大奖赛前夕因财政困境进入托管,人们在离开匈格罗宁赛道时并不知道当F1在八月底重新拉开战幕时,印度力量还能否继续自己了不起的F1征程。