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184 个结果
  • 简介:摘要:卷包部在新引进大学生操作能力与主要岗位技能水平要求存在较大差异,对岗位适应性及技能水平的提升急需在培养方法、培养氛围上构建引进大学生培养模式,以破除车间操作工数量断层、技能技术人才短缺的困境。因此,卷包部试图探索“1112”培养模式以建立固定、快速、有效的大学生适用型人才培养通道。

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  • 简介:摘要:集成灶是一种集燃气灶具、油烟机、消毒柜和储物柜等功能于一体的厨房电器产品,是现代厨房的一种新型解决方案。随着人们对生活质量的要求不断提升,集成灶作为一个集合多种功能于一体的产品,受到了越来越多消费者的青睐,然而,集成灶行业的发展还存在一些问题。在这样的背景下,标准和科技创新成为了发展集成灶行业的关键,通过加强标准制定和执行,提高产品质量,满足消费者需求;通过科技创新,不断提升产品的功能和性能,推动集成灶行业朝着更加智能和高效的方向发展,只有不断推进标准和科技创新,集成灶行业才能迎接更大的发展机遇。

  • 标签: 标准化 科技创新 集成灶行业
  • 简介:摘要:随着时代的变迁和科技的进步,我国的档案系统也在不断地更新和完善。在信息的大背景下,企业档案作为企业管理的重要组成部分,更需要进行标准建设,以适应信息时代的管理要求。对于企业来说,标准的档案信息资源建设对于促进企业发展、提高档案管理效率以及开拓新的发展空间至关重要。因此,企业档案信息标准建设成为进一步开展企业档案管理工作的必要条件。本课题研究将从企业档案管理信息标准建设重要性展开,围绕其构建举措提出几点建议。

  • 标签: 企业档案管理 信息化建设 标准化建设
  • 简介:摘要:随着用户生活水平的提高和对产品性能要求的不断提升,智能集成灶作为一种具有高效吸净烟和高空间利用率的厨房电器产品,在行业中表现出色并备受关注。智能集成灶通过引领和推动行业的发展,使得厨房电器产品不断向高端、健康、智能、套系方向发展。它结合了先进的科技和智能的设计,以满足用户对现代厨房的需求。

  • 标签: 智能集成灶,OTA功能,智能食谱,智能联动,厨房空气管理
  • 简介:摘要:本论文研究了矿业安全检测与评估方法,并探讨了其在实际应用中的价值。首先,通过文献综述和实地调研,梳理了当前矿业安全检测与评估的研究现状。然后,提出了一种基于现代技术的综合检测与评估方法,包括传感器网络、数据采集与处理、模型建立等环节。进一步,通过实际案例分析,验证了该方法的可行性和有效性。结果表明,该方法能够提高矿业安全的检测与评估精度,减少事故发生概率,对矿山企业的安全管理具有重要意义。

  • 标签: 矿业安全 检测与评估 传感器网络 数据采集 模型建立
  • 简介:摘要:本研究旨在比较不同农产品中农药残留检测方法的准确性和效率。选择了苹果、土豆和西兰花作为实验样品,并使用高效液相色谱法(HPLC)、气相色谱法(GC)和质谱法(MS)作为比较对象。通过对样品的农药残留检测,并对比各种方法检测结果,评估了它们的准确性和效率。实验结果表明,HPLC、GC和MS方法在农产品中的农药残留检测方面表现出较高的准确性,但可能存在一定的差异。同时,还需要考虑各种方法检测效率以及操作时间、设备需求和样品处理的复杂性等因素。

  • 标签: 农产品 农药残留 检测方法 准确性 效率
  • 简介:摘要:现阶段,随着科技不断发展创新,很多先进的技术手段已经被应用到食品检验检测过程中,食品检验检测工作也成为食品安全管理最有效的手段之一,促进了食品安全性的提高。通过对食品检验检测技术的探讨以及问题分析,以期为食品检测科研人员提供参考,为食品检测食品安全保驾护航。

  • 标签: 食品安全 检测技术 食品检测
  • 简介:摘要:主要分析无损检测技术在道路桥梁试验检测中的应用效果,探究无损检测技术的内涵与重要性,重点介绍射线探伤无损检测技术、GPR 无损检测技术等技术的应用要点,并以此指出在道路桥梁试验检测中的应用。

  • 标签: 无损检测技术 道路桥梁 试验检测 应用策略
  • 简介:摘要:一直以来,特种设备检验检测的安全问题都被人们津津乐道,却鲜有人提起重视。特种设备检验检测人员的安全意识的不足,使他们在安全检测的时候不能按照规范与标准完成,这就导致了特种设备检验检测有效性无法达标的结果。针对这一现象,相关安全检验检测机构就应当采取相应的安全管理措施,对特种设备检验检测的有效性给以全面的保障,从而保证特种设备能在自己的领域内发挥其应用的价值。

  • 标签: 特种设备 检验检测 安全管理
  • 简介:摘要:随着经济的发展与社会的进步,人们生活水平的日益提升,人们对于当前建筑工程的质量也提出了全新的要求。为切实满足当前人们对建筑功能的基本需求,许多的建筑工程单位开始对建筑工程材料的试验检验工作给予了高度的关注与重视,希望借助试验检测技术来不断的提升建筑工程的质量,基于此,将对建筑工程材料试验检测技术的要点进行分析。

  • 标签: 建筑工程 材料 试验检测 技术要点
  • 简介:摘要:GIS 的安全运行对整个电力系统的稳定至关重要,一旦发生故障,必将引起所辖局部地区乃至全部地区停电。而在GIS的事故中,绝缘事故占很大的比重。局部放电是GIS内部发生绝缘破坏的先兆现象,其对于GIS设备而言是一个非常危险的信号,一旦出现轻微的局部放电,如不及时排除,必将导致严重的绝缘破坏,造成严重的后果。因此,检测局部放电是对GIS设备进行评估的有效途径,也是实现GIS状态检修的关键技术之一。鉴于此,本文将重点论述GIS设备局部放电检测手段的起源、发展以及应用。

  • 标签: GIS 局部放电 联合检测
  • 简介:摘要: 随着各地市场监管部门调整电梯检验检测方式试点工作的深入,企业陆续取得了电梯检验资质。相信2021年将成为全国电梯检验测试试点工作深入开展的一年。更进一步说,就是要:强化电梯检验的监督性和公益性,检验起到抓关键、保底线、重监督的作用;检测的作用是诊断,自行检测的作用是自行诊断;科学调整电梯检验、检测内容和定期检验周期,可以集中社会资源,保障电梯安全底线。政府托底与自主管理相结合,并向社会公布相关的内容,让乘客了解、监督乘用电梯的安全状况,从而推动形成电梯安全社会共治的良好局面。

  • 标签: 电梯 检验检测 改革模式 探讨
  • 简介:摘要:压力表的计量检测结果符合标准是压力表参与各生产加工后续工作的重要前提,也是保障各项工作顺利进行的必要前提。因此,相关技术工作人员必须提高对压力表计量检测工作的重视,加深对计量理念的理解,定期按照规定对压力表的外观、内部零件、示值偏差和零位等进行检查,以保证压力表在使用过程中正常运行。

  • 标签: 压力表 计量检测 解决措施
  • 简介:摘要:变电检修作为一项至关重要的工作,直接关系到变电设备的稳定运行,间接影响到电网供电效果,因此做好变电检修工作是非常有必要的。红外检测技术有着高精度、高灵敏性的特点,能够对物体表面或内部的温度分布和变化情况进行高效测定,将其应用在变电检修工作中,能切实解决当前变电检修手段落后、效率低下等问题,改善变电检修工作现状。本文以此为出发点,以红外检测技术为核心展开论述,重点分析了这一技术在变电检修中的运用,以期能够为变电检修工作提供一定的参考作用。

  • 标签: 红外检测技术 变电检修 应用
  • 简介:摘要:城镇中的供排水管网检测管理与技术能够让城市的生活污水和工业废水正常排放得到保障,经过长期的服役一些排水管道老旧的现象层出不穷。这些因素不仅会引起管道渗漏缺陷,还会对管道周围的土体进行污染。管道的破坏塌陷也会给周围的建筑物带来影响,需要将城镇的排水管道缺陷及时进行检测,能够对管道的承载力展开评估。文章通过探索提出城镇供排水管网检测技术与管理的相关策略,仅供大家参考。

  • 标签: 城市供排水 管网检测 技术管理
  • 简介:摘要:石油化工承压设备的检验检测工艺是确保设备安全运行和合规性的关键环节。为了优化这一工艺,引入先进的无损检测技术、开发新型的材料性能测试方法以及利用机器学习和人工智能技术辅助检测分析成为重要方向。这些技术的应用可以提高检测的准确性、效率和自动水平,从而及早发现设备缺陷和故障,预测设备的寿命和健康状况。通过持续改进和创新,石油化工行业能够确保承压设备的安全性和可靠性,为行业的发展和可持续性做出贡献。

  • 标签: 石油化工 承压设备 检验检测
  • 简介:摘要:在我们国家的现代社会和经济的全方位建设和发展中,各大产业都在不断地向前发展,同时也对我们国家的水环境造成了一些威胁和威胁。同时,受客观原因的影响,城市的生活水源及其周围的自然环境也将遭受一定程度的破坏。要使人们更好地认识到水源地的真实状况,必须采用现代的水质化验技术与方法。进而利用专门技术手段,强化对水污染问题的治理,为实现水污染治理体系的均衡发展打下了坚实的基础。

  • 标签: 水质 水质化验 重要性 影响
  • 简介:摘要:食品中农药残留问题一直备受关注,因此高效、准确的农药残留检测技术具有重要意义。样品前处理作为农药残留检测的关键环节,对提高检测方法的灵敏度、准确性和可重复性起着至关重要的作用。本文探讨了食品中农药残留检测的常见样品前处理技术,包括样品采集、样品处理和提取、净化和浓缩等步骤,并对各种技术的原理、特点和应用进行了详细介绍。

  • 标签: 食品检测 农药残留 技术 探讨
  • 简介:摘要:随着大数据时代的到来和计算机能力的提升,传统的目标检测方法难以处理庞大的图像数据以及无法满足人们对目标检测精度和速度上的要求,而卷积神经网络具有强大的特征学习能力,突破了传统目标检测方法的瓶颈,基于卷积神经网络的图像目标检测技术在诸多领域掀起了新的应用热潮。首先,文中介绍了卷积神经网络在目标检测任务上的优越性;其次,梳理了基于卷积神经网络的图像目标检测在医学、工业、农业领域中的典型应用,并对其中几种典型卷积神经网络的结构进行归纳总结分析;最后,讨论了目标检测的应用方面仍然存在的问题,并对基于卷积神经网络的图像目标检测应用的未来研究发展方向进行展望。

  • 标签: 深度学习 卷积神经网络 图像目标检测