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  • 简介:连续纵坡路段一直是高速公路交通安全的重灾区,现行的高速公路技术标准对连续长、陡下坡的平均坡度连续坡长有一定的要求,但在实际运行中由于受到通行流量、流量组成等众多因素影响,符合设计标准的长下坡路段安全并没有达到预期效果。本文通过对浙江省四段营运高速公路的线形数据历年事故数据进行研究分析,并借用数据处理软件SPSS对数据进行回归分析,得到高速公路连续纵坡的平均坡度、坡长与事故率关系模型。

  • 标签: 高速公路 平均坡度 坡长 事故率 回归分析
  • 简介:装修房子时,有这样一种业主:非常强势,只管提出要求,很少设计师商量设计施工的可行。等设计师勉强设计出来了,看起来似乎很漂亮,用的时候却会有很多问题:如楼梯台阶过高、过道过低等,还可能存在一些安全隐患。

  • 标签: 人工智能 专家 设计师 安全隐患
  • 简介:自动驾驶汽车已经成为当前社会高度关注的热点问题,诸多科研机构商业公司已投入应用研究,自动驾驶汽车是否能在纷杂繁复的道路交通中脱颖而出,帮助实现“安全、畅通”的目标,以及将会给交通安全带来怎样的影响都需要深入研究。本期“道路交通安全研究信息共享平台”的专家学者们围绕自动驾驶汽车安全问题展开讨论。

  • 标签: 自动驾驶汽车 安全问题 道路交通安全 信息共享平台 商业公司 科研机构
  • 简介:伴随我国汽车制造技术及工业体系的不断健全完善,我国的汽车制造技术有了飞速发展提升,国产汽车保有量迅速增加,以往满大街跑着全是国外品牌车的景象必将成为过去。随着汽车保有量的不断增加,汽车事故出现的概率频次也水涨船高,其中,很多恶性交通事故给人民群众造成巨大的生命财产损失,引起大家的高度重视。

  • 标签: 交通安全 汽车车身碰撞 技术研究
  • 简介:针对BPR模型收敛速度慢的问题,RandleS提出一种非均匀采样非隐式反馈数据方法AOBPR模型来加快收敛速度,可是该算法只能利用隐式反馈数据.为了改进其算法的不足,我们提出了一种将AOBPR模型与经典的基于矩阵分解的SVD++算法相结合的算法AOBPR_SVD++.改进后的算法不仅能利用隐式反馈数据也能利用显式反馈数据.最后通过在两个真实数据集中进行实验验证,表明改进后的算法可以获得更好的推荐效果.

  • 标签: 推荐系统 协同过滤 隐式反馈 显式反馈 矩阵分解
  • 简介:在交通运输行业不断发展的过程中,人均持车辆逐渐提升,这也使得人们对汽车驾驶的安全的要求逐渐提升.作为汽车中重要组成部分,安全带能够在一定程度上实现保障驾驶人员乘车者自身安全的目的,降低驾驶人员在开车时受到外力冲击的可能。本文简要分析汽车安全带的作用,阐述汽车安全带的结构和加工工艺,确保驾驶人员对汽车安全带有一个更深入的了解。

  • 标签: 汽车安全带 结构 加工工艺
  • 简介:保险行业当中的汽车保险一类存在着很大的弊端,一些不法分子可以利用漏洞来进行车险诈骗,而其诈骗还具有很大的隐蔽不容易被发现,其形成的原因有很多,如社会原因,历史遗留原因以及投保人和保险公司自身的原因。汽车保险诈骗理赔这种现象不单单存在与我国的保险行业,在国外这类现象也是非常棘手的问题。汽车保险诈骗索赔是我国当今社会一个非常大的毒瘤。随着我国时代的发展社会的进步以及改革开放模式的深入化运作,保险行业作为完善社会保障体系的一个重要组成环节,其发展速度可谓是一日千里,可是,正是因为发展的过于快速,导致了一些漏洞的出现,而一些不法分子也恰巧的利用了这些漏洞来进行非法财务的索取途径,而且随着社会经济的发展这种诈骗现象也屡见不鲜了,这就对现如今我国当前的保险行业造成了很大的威胁。面对关于汽车保险行业的诈骗日益增多的这种情况,相应的保险公司应该从以往的实际案例工作中认真的进行反思,总结经验教训,针对不同的汽车保险诈骗索赔的特点,采取针对性相对强的饭饭措施和解决办法,避免汽车保险诈骗索赔这种现行继续肆意的蔓延,针对这种问题保险公司要做到药到病除。

  • 标签: 汽车保险 汽车保险欺诈 防范措施
  • 简介:本文介绍了乘员安全约束系统开发方面的国内外研究现状。建立了一个MADYMO正碰模型,该模型包含多刚体+有限元安全带、车体等,通过这个模型介绍了MADYMO建模的一般流程,包括车体的建模、假人定位、接触定义等。并比较了不同约束系统方案在该模型中的模拟计算。

  • 标签: MADYMO 约束系统 正碰模型 模拟
  • 简介:核级安全阀是压水堆核电厂一回路系统的超压保护装置,需要进行严格的热态鉴定试验考验,安全阀热态试验的能力技术水平是制约该产品能否开发成功的关键因素之一。针对安全阀热态试验技术,介绍了安全阀热态试验测量参数要求,讨论了安全阀热态试验主要内容,比较了国内外安全阀热态试验装置能力,对核级安全阀的国产化研制具有借鉴参考意义。

  • 标签: 核级 安全阀 热态试验 技术综述
  • 简介:在汽车制造过程中,可疑物料与整车制造质量的表现,以及零部件供应商的过程控制能力之间有怎么样的联系,降低可疑物料对整车质量有什么影响?本文通过近年在处理主机厂生产现场与售后问题中,与可疑物料数据做对比,并通过一系列措施,降低可疑物料,反映出整车质量的表现,阐述可疑物料改善的重要

  • 标签: 可疑物料 改善 重要性
  • 简介:低密度奇偶校验码(LowDensityParityCheckcodes,LDPCcodes)极化码(Polarcodes),是国际移动通信标准化组织3GPP在5G(5th-Generation)增强移动宽带场景的信道编码技术方案中,分别作为数据信道控制信道的编码方案.LDPC码编码复杂度较高、硬件资源需求较大以及存在错误平层,而极化码具有线性编码复杂度以及瀑布式下降曲线,基于二者的级联系统可以大大改善彼此的缺点.首先我们研究分析了现有的级联系统,其次详细介绍了级联系统的实现方法,最后就级联系统研究中现存问题进行了分析,并探讨了其未来发展趋势.

  • 标签: LDPC码 极化码 级联码 BP译码算法
  • 简介:本文以某地市2016年至2018年重点驾驶人的机动车登记、驾驶证管理、交通违法处理、交通事故记录数据为研究对象,运用特征工程技术筛选交通安全风险特征项;运用机器学习分类算法构建重点驾驶人交通安全风险评分模型;计算重点驾驶人交通安全风险综合评分,预测重点驾驶人未来发生交通事故的风险程度。

  • 标签: 证据权重编码 逻辑回归 分类预测
  • 简介:在影响驾驶安全的诸多因素中,驾驶员的心理素质对驾驶安全起着主要作用。本文将从驾驶员的心理素质变化入手,分析心理素质对驾驶安全的影响,并浅析提高驾驶员心理素质的对策方法,以消除其不良心理行为,达到预防交通事故的目的。

  • 标签: 心理素质 驾驶安全 影响 对策
  • 简介:也许正因为此,才吸引人,在不确定因素的刺激中获得商机,或者说找到利益的驱动力.对于创新者来说,风险始终是激励成功的荷尔蒙.特斯拉获批,落地上海浦东.激起的波澜已远不止开放政策的落地,而是炸了锅的诱惑,这意味着中国成了世界汽车的擂台.与此同时,远在德国访问的李克强总理又在为中德新能源汽车、智能网联、自动驾驶等一揽子合资合作项目签署站台,把“汽车四化”提到了国际化的风口上.

  • 标签: 四化反省 新四化 特斯拉新
  • 简介:2000年到2002年,3年时间,我作为倪光南院士的助手,参与了方舟CPU、永中OffiCe、NC瘦客户机LinUx操作系统的工作。辉煌开局2001年,方舟1号横空出世,被媒体誉为“改写了中国‘无芯’的历史”。

  • 标签: LINUX操作系统 永中OFFICE 芯片 国产 瘦客户机 倪光南
  • 简介:本文在对高速公路隧道交通特点分析的基础上,借助数据统计、分析挖掘、系统联动等技术手段.提出具有结构化、自动化、智能化的高速公路隧道闭环式安全管控系统,并对系统的整体架构及运作模式进行解析。该系统通过对采集到的交通信息统计分析挖掘,针对不同的隧道道路状况,智能化联动系统设施,及时采取适当的管控方式。

  • 标签: 安全管控 高速公路隧道 闭环式 智能化
  • 简介:针对石化装置大型机组在石化装置生产中的重要,结合机组自身的特点,从机组本身及工艺过程出发,提出了大型机组安全管理的方法,结合新型大机组控制系统的特点,提出了机组优化控制策略。

  • 标签: 机组 安全管理 控制策略
  • 简介:纯电动汽车由整车控制器电机系统通过转矩控制实现车辆驱动,控制系统复杂,存在因系统失效随机硬件失效而导致车辆出现驾驶员预期之外的加速或减速情况。以纯电动汽车的转矩控制策略为基础,依据ISO26262安全分析方法进行转矩控制的安全监控模型设计。通过设立安全目标安全概念分析,导出功能安全要求,定位到相应的系统、子系统或功能模块,并设计安全机制使系统出现错误时能过渡到安全状态。在整车控制策略中引入转矩监控防止失效产生不可控制的转矩,避免整车处于不期望的加速或不期望的减速等危险状态。

  • 标签: ISO 26262 安全概念 安全机制 控制策略 转矩监控
  • 简介:6月,工信部、应急管理部等四部门联合印发《关于加快安全产业发展的指导意见》(下简称《意见》),旨在提升全社会安全保障能力本质安全水平。培育新经济增长点。《意见》提出了安全产业体系到2020年将基本建立、销售收入超过万亿元的目标。为实现这一目标,我国将组织实施“5+N”计划,逐步健全技术创新、标准、投融资服务、产业链协作和政策五大支撑体系.

  • 标签: 安全产业 销售收入 安全保障能力 经济增长点 应急管理 安全水平
  • 简介:软件的图形用户界面(GUI)的视觉设计影响着用户的使用体验.在没有既定标准的情况下,测试人员对GUI评分的主观大量的重复性工作,会造成GUI测试的评分偏差效率低下.针对上述问题,本研究工作构建了基于云平台的软件GUI自动测试系统,分别使用HOG+SVM模型AlexNet模型对GUI图像进行特征提取并分类.考虑到软件GUI数据样本量小,提出利用迁移学习策略改善AlexNet网络的性能.针对用户的多样算法对计算性能的需求,GUI自动测试系统部署在云平台上,用户可以对软件GUI进行实时评估.实验证明,系统用于GUI自动测试具有良好的性能,并且可以避免主观因素的影响以及减轻软件测试员的工作量.

  • 标签: 深度学习 迁移学习 GUI自动测试 云平台