简介：摘要：终身学习是知识经济时代和信息技术发展的必然趋势。而如何在意义学习视角下提升终身学习效果是目前关注的热点。本文就研究了意义学习视角下馆员终身学习实践，旨在为馆员终身学习提供有效参考。见综述。

简介：摘要：终身学习是知识经济时代和信息技术发展的必然趋势。而如何在意义学习视角下提升终身学习效果是目前关注的热点。本文就研究了意义学习视角下馆员终身学习实践，旨在为馆员终身学习提供有效参考。见综述。

简介：摘要：在当今社会，随着城市化进程的加快以及人口红利的逐渐减弱，建筑能源系统的优化成为了一个热门话题。为了降低建筑能耗，提高建筑的运行效率和经济性，我们需要寻找一种有效的优化策略。

简介：摘要：当前社会不断进步，教育不断深化改革，传统的教学模式和方法越来越显出其弊端及不适应性。中职中专是我国职业教育的组成部分，财务会计专业是社会上热门专业，培养的人才已应用到社会各行各业中。会计教学改革势在必行，在会计教学过程中应适应经济的发展，转变传统的教学观念，树立新型的教学理念，激发学生会计专业知识的兴趣，从而培养更多实用性人才。当前应针对中职学校会计专业学生学习兴趣不高的原因进行分析，当前主要原因包含着教育目标定位不清晰、教学内容安排不合理、教学方法不够新颖等，因此要针对实际情况进行研究，把握好当前会计专业教学过程中存在的问题，充分利用现代教育技术，从学生角度出发明确教学目标，合理的设置教学内容，使学生认识到会计专业的实用性，激发学生的学习兴趣。

简介：摘要：从跌落熔断器原理分析，其工作过程中，需要对触头进行有效击碎，从而实现快速、高效的操作。而在实际生产应用上发现机械式跌落熔断装置存在着控制效果差和效率低等问题。因此本文将改进研究机器学习方法（神经网络算法）来解决这些缺陷并优化系统状态检测参数以提高产品质量及可靠性评估准确性与实时性的矛盾；同时还对触头进行了仿真实验，验证其可行性、稳定性以及精确性。

简介：摘要：与普通的民营企业相比，国有企业在发展过程中不仅要考虑经济效益，还要考虑企业自身带有的政治身份以及在社会上所产生的影响。因此，作为企业的政工人员，应该强化政治责任，严守政治纪律，勇于政治担当，有效提升我党思想政治工作开展效率，为企业改革发展目标的实现提供更为充分的保障。企业应大力培养政工人员能力素养，帮助国企在发展的过程中明确自身的科学发展理念，从而进一步提升企业的市场核心竞争能力。在具体工作中，企业还要全面考虑各种自身建设措施与具体情况，主动发现自身问题，从而进行有利方案选择，基于此，本文对国企政工人员素质能力培养措施进行深入探究，望能够对相关工作的开展提供思路。

简介：摘要：音乐教育在培养学生音乐能力的过程中起着重要作用。学生的音乐审美能力对于他们全面发展和艺术素养的形成至关重要。在大学音乐教学中，如何有效地培养学生的音乐审美能力成为一个迫切需要解决的问题。基于此，本篇文章对大学音乐教学中学生音乐审美能力的培养策略进行研究，以供参考。

简介：摘要：经济学理论学习在经济学专业的教育中占据着核心地位，但学生在这一领域的学习过程中常常面临各种挑战。通过深入分析这些挑战的性质和原因，以更好地应对这些挑战，提高学习效果，从而培养更具深度和广度的经济学理论知识。本论文旨在探讨经济学理论学习的关键挑战，并提供一系列有效的应对策略。

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简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据量呈现出爆炸性的增长，如何高效地处理和利用这些数据成为一个重要的问题。机器学习和数据驱动的方法在处理大规模数据方面具有显著的优势，因此被广泛应用于各种领域。本文主要探讨机器学习+数据驱动的索引推荐技术在大数据时代的应用和局限性，旨在为相关领域的研究和实践提供有益的参考。

简介：【摘要】千万工程”是为了提升中国农村地区的生活水平，改善农村居民的生活环境。本文以浙江持之以恒实施“千万工程”，探索出一条加强农村人居环境整治、全面推进乡村振兴、建设美丽中国的科学路径为背景，阐述了浙江“千万工程”之所以取得突出成效，最根本在于习近平总书记的战略擘画、关心厚爱和关怀指导，浙江“千万工程”的成功经验将在全国范围内加以推广和应用，为乡村振兴注入更多活力，为农民群众创造更多福祉。

简介：摘要：班站所是电网企业中业务最核心、人数最多的最基层组织，“兵头将尾”的班站所长培养必不可少。本文基于广东电网有限责任公司（以下简称广东电网公司）班站所长队伍结构变化调整、培训方式成效有限等现状，聚焦场景化培训方式创新，优化出一套适用于复合型班站所长人才队伍的培养体系，并在实践中驱动班站所长培养取得较大成效。

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简介：摘要：太阳能作为一种清洁、可再生能源的应用在全球范围内不断增长。太阳能模块的制造是太阳能系统的核心组成部分，在实际制造过程中的太阳能模块的质量控制和效率提升一直是行业面临的挑战。机器学习技术的快速发展为太阳能模块制造带来了新的机会，本文探讨了机器学习在太阳能模块制造中的应用，包括缺陷检测、优化生产流程、预测性维护的具体实施方法。

简介：摘要：本研究探讨了机器学习在通信信号处理中的新应用，强调了其在信号处理领域的潜在价值。通过分析机器学习技术如深度学习、卷积神经网络等在信号处理中的创新应用，本研究旨在揭示其能够改进通信系统性能、提高信号识别和分析的能力，以及加强通信网络的安全性等方面的优势。本文将深入探讨机器学习在通信信号处理中的新应用，强调其在通信领域的前沿地位。我们将揭示机器学习如何改进通信系统的性能，增强信号的识别和分析能力，提高通信网络的安全性，以及在无线通信、数据压缩和频谱分配等方面的广泛应用。机器学习已经成为通信技术的得力助手，为未来的通信世界绘制着更加精彩的图景。

简介：摘要：本文探讨了在融媒体时代，新闻编辑应具备的融合能力，并提出了培养新闻编辑融合能力的方法和策略。通过分析新闻编辑在融媒体时代所面临的挑战和机遇，本文提出了新闻编辑应具备的融合能力，包括跨媒体编辑、数据分析能力、社交媒体运营能力等。同时，本文提出了培养新闻编辑融合能力的方法和策略，包括跨媒体实践、数据分析培训和社交媒体运营实践等。

简介：摘要：由于热工系统的非线性和不确定性，传统机器学习算法在对其进行辨识时，往往会出现学习速度慢、易陷入局部最小值的现象。针对这个问题，本文提出了一种基于极限学习机(ELM)的辨识方法。该算法具有参数设置简单、无需迭代寻优的特点。仿真结果表明，在热工系统辨识中，极限学习机算法在辨识速度和辨识精度上都有着明显的优势。

简介：摘要：深度学习在推荐系统算法中的应用具有巨大的潜力。随着互联网技术的迅猛发展，人们对个性化推荐的需求越来越强烈。传统的推荐系统算法面临着数据稀疏和冷启动等问题，无法满足精确的个性化推荐需求。而深度学习作为一种强大的机器学习技术，具有自动学习特征表示和高度抽象的能力，可以有效地解决这些问题。通过深度学习算法，推荐系统可以更好地理解用户的兴趣和行为模式，从而提供更准确的个性化推荐服务。