简介:摘要 : 我国社会经济快速发展对电网的安全供电提出新的要求,而变电站的安全稳定运行对于国家电力的正常发展具有重要意义。对当前常规变电站运行风险评估范围狭窄、所评估结果精准度低下的问题,提出并设计电力设备监控大数据挖掘的变电站运行风险评估研究。利用大数据挖掘技术,采集数据信息,监测并统计变电站设备状态。通过控制中心执行命令,完成数据预处理。在此基础上寻找数据中的隐藏信息,依据相关判别规则,并通过有效手段保证预处理的可靠性,全面评估变电站风险情况。利用变量交换时间序列数据,确定其置信区间,结合实际情况完成风险识别,根据识别结果,建立风险评估模型。设计仿真实验验证其有效性,实验结果表明,与常规风险评估模型相比较,将电力设备监控大数据挖掘技术应用于变电站运行风险评估后,其评估范围更广泛,所得结果更为精准。
简介:摘 要:输电线路运行状态直接影响着电力系统的可靠性与安全性。随着我国坚强智能电网和泛在电力物联网建设的深入推进,亟待探寻 -种能够以输电线路状态数据为依据,尽量降低检修成本的状态评估及检修方法。本文将采用大数据分析手段,建立输电线路状态评估模型,制定差异化检修策略,指导输电线路开展满足智能电网及泛在电力物联网要求的状态检修。。
简介:摘要:随着信息时代的来临,信 息和数据需要利用数据库管理系统来管理。 开发数据库管理系统面临一个重要问题,即数据安全。本文从数据库管理系统程序设计的技术角度定性讨论实现数据安全的一般方法,包括用户识别、访问权限控制和数据加密等。
简介:【摘要】随着电力营销系统的不断深入应用,积累了海量的营销数据 ,如何从这些海量的营销数据中,挖掘对供电企业有价值的科学情报 ,在为企业管理层决策提供依据 ,供电企业也紧跟企业管理的潮流 ,利用大数据技术,对营销服务进行深入的挖掘,逐步开展营销服务的分析与应用。
简介:摘 要 : 在大数据时代背景下,信息技术不断发展,传统电网管理模式已无法满足当今企业的各项需求,智能电网则顺应需求而产生,为企业提供了更加高效智能的服务,使得企业的电力系统得以稳当运行。此次研究在深入分析当今智能电网数据处理现状的基础上,对智能电网大数据处理的关键技术进行了探究,提出数据挖掘技术在电网系统中的实现手段;针对其面对的各项挑战进行分析并提出解决方案,该方案中包括实行电网调控管理、建立数据治理体系、构建电网安全防护体系和建立数据质量评价模型。
简介:摘要:随着科学技术的不断的创新和发展, 智能电网的发展与信息技术的高度渗透,电力系统面对大空间尺度、小时间尺度和多数据类型的海量信息,给电力大数据的发展与应用提供机遇。
简介:摘要:随着经济和科技水平的快速发展,各种信息化技术应运而生,从宏观的角度上来看,信息化技术的引进是促进我国电网智能化的重要基础,在信息技术应用于电网系统的过程中,供电局数据量极具增加,其数据类型也呈现出多样化的趋势,在这种越来越复杂的数据背景下,供电公司的数据质量也发生了变化,主要表现在电力系统内部与外部、核对标准等方面中,这种情况的存在对电力信息系统的正常应用及其后续的推广等工作均带来极大的影响,目前影响相对较大的要属于在电力营销信息管理系统中关于广大电力用户的档案数据质量管理中。一旦供电局数据质量存在缺陷,将会给企业用户的正常运转带来极大影响,对人们的正常生活也带来不利的因素。
简介:摘要:在电能计量装置的实际运行过程中,仍然会出现一些误差情况,这主要是由于安装过程不够规范、互感器合成的误差、现场检验工作问题、用户负荷产生影响等情况导致的,要想进一步提升电能计量装置的精准性与可靠性,建议工作人员分别从安装、互感器、现场检验与生产消耗等方面入手,从而强化电能计量装置运行的可靠性,避免其产生误差,充分发挥电能计量装置的应用价值。红相股份有限公司是国际知名电力设备及服务供应商之一,一直以来致力于电能计量、状态检修相关技术的研究,且投入大量资金,引进电能标准实验室、互感器检定实验室、高压电气设备故障仿真实验室、电磁屏蔽室、半消声室和光学等实验室等设备,以期能够进一步强化研发硬件条件,提高电能计量的研究水平,为电力企业提供更优质、可靠、精准的电能计量装置。