学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:摘要 : 我国社会经济快速发展对电网的安全供电提出新的要求,而变电站的安全稳定运行对于国家电力的正常发展具有重要意义。对当前常规变电站运行风险评估范围狭窄、所评估结果精准度低下的问题,提出并设计电力设备监控大数据挖掘的变电站运行风险评估研究。利用大数据挖掘技术,采集数据信息,监测并统计变电站设备状态。通过控制中心执行命令,完成数据预处理。在此基础上寻找数据中的隐藏信息,依据相关判别规则,并通过有效手段保证预处理的可靠性,全面评估变电站风险情况。利用变量交换时间序列数据,确定其置信区间,结合实际情况完成风险识别,根据识别结果,建立风险评估模型。设计仿真实验验证其有效性,实验结果表明,与常规风险评估模型相比较,将电力设备监控大数据挖掘技术应用于变电站运行风险评估后,其评估范围更广泛,所得结果更为精准。

  • 标签: 电力设备 大数据挖掘 变电站 风险评估
  • 简介:摘要:风电机组故障常体现在机组功率、风能利用系数和推力特性等方面,利用大数据技术对产品运行状态进行实时采集分析,有助于及时发现故障,明确故障类型,快速提供服务。

  • 标签: 大数据技术 风电机组 运行状态监测
  • 简介:摘 要:输电线路运行状态直接影响着电力系统的可靠性与安全性。随着我国坚强智能电网和泛在电力物联网建设的深入推进,亟待探寻 -种能够以输电线路状态数据为依据,尽量降低检修成本的状态评估及检修方法。本文将采用大数据分析手段,建立输电线路状态评估模型,制定差异化检修策略,指导输电线路开展满足智能电网及泛在电力物联网要求的状态检修。。

  • 标签: 输电线路,智能电网,大数据分析,差异化检修策略
  • 简介:摘要:随着信息时代的来临,信 息和数据需要利用数据库管理系统来管理。 开发数据库管理系统面临一个重要问题,即数据安全。本文从数据库管理系统程序设计的技术角度定性讨论实现数据安全的一般方法,包括用户识别、访问权限控制和数据加密等。

  • 标签: 数据库 安全 用户识别 权限控制 数据加密
  • 简介:摘 要:现如今与互联网相关的各种产业已经进入到人们的日常生活之中,大数据时代已经来临,同时数据挖掘技术也得到了广泛的应用,本文提出了数据挖掘技术的特征,分析了不同的数据挖掘技术,以及此项技术的实际应用。

  • 标签: 大数据 数据挖掘技术 应用
  • 简介:【摘要】随着电力营销系统的不断深入应用,积累了海量的营销数据 ,如何从这些海量的营销数据中,挖掘对供电企业有价值的科学情报 ,在为企业管理层决策提供依据 ,供电企业也紧跟企业管理的潮流 ,利用大数据技术,对营销服务进行深入的挖掘,逐步开展营销服务的分析与应用。

  • 标签:
  • 简介:【摘要】计量数据采集是智能用电服务环节的技术基础,其数据采集的准确性对智能电网建设具有重要重要意义。尤其随着采集系统深化应用工作的不断推进,各专业对采集数据准确性的要求逐渐提升,因此各供电单位应加强数据采集异常问题的监控与分析,并从源头上做好预防工作,有效提高采集系统数据采集。

  • 标签: 采集系统 异常数据 异常分析
  • 简介:摘 要 : 在大数据时代背景下,信息技术不断发展,传统电网管理模式已无法满足当今企业的各项需求,智能电网则顺应需求而产生,为企业提供了更加高效智能的服务,使得企业的电力系统得以稳当运行。此次研究在深入分析当今智能电网数据处理现状的基础上,对智能电网大数据处理的关键技术进行了探究,提出数据挖掘技术在电网系统中的实现手段;针对其面对的各项挑战进行分析并提出解决方案,该方案中包括实行电网调控管理、建立数据治理体系、构建电网安全防护体系和建立数据质量评价模型。

  • 标签: 大数据 智能电网 数据处理 数据挖掘
  • 简介:摘要: 随着我国科学技术的不断发展,信息化技术也在不断的创新和完善,对我国电力企业的发展速度、发展规模以及发展决策产生了重要的影响。大数据时代下,企业可以通过大数据技术对电力中心的数据等进行更加有效的分析。同时,对电力数据中心的运行和管理情况进行直接的掌握,为电力企业做出发展决策提供数据支持和保障。

  • 标签: 大数据技术 电力数据中心 运维管理
  • 简介:摘要 : 随着近年来大数据、物联网、 5G 技术、云计算、可视化、智能控制等技术的进一步发展,电站运维管理数据也将越来越庞大。面对如此海量增长的信息数据,传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术难以适应大数据时代调控中心对其数据存储与分析的需求,更加难以达到对数据深度挖掘、信息模型规范化、智能高级应用的要求。为此建立电力数据中心,可更好地为电力企业提供准确、有效的信息支撑,为企业的智能化建设奠定坚实的基础。

  • 标签: 大数据技术 电力数据中心 运维管理
  • 简介:摘要:随着科学技术的不断的创新和发展, 智能电网的发展与信息技术的高度渗透,电力系统面对大空间尺度、小时间尺度和多数据类型的海量信息,给电力大数据的发展与应用提供机遇。

  • 标签: 面向电力大数据 多源异构数据融合技术
  • 简介:摘要:随着科学技术的不断进步,电网配用电信息系统逐步构建并完善,转变了传统服务模式,给人们带来了较大的便捷。随着大数据概念的诞生,也使得该系统得到不断优化,以丰富的数据信息为日常工作提供参考依据。然而,海量数据信息也要求系统功能必须得到强化,以实现对有效信息的及时获取与分析。同时,需要制订有效的防护策略,应对网络安全的挑战。电网配用电交易信息、电网配用电工程信息和电网配用电用户信息等是电网配用电信息的主要类型,在受到网络攻击时往往导致信息丢失或者破坏,应该对基础大数据的电网配用电信息系统架构进行细化,增强其实际功能。

  • 标签: 大数据 电网配用电信息系统 网络安全
  • 简介:摘要:智能电网是在信息技术广泛应用和普及的基础上发展起来,从本质上看,是人类应对能源危机的重要举措之一。技术的变革推动了新材料、新技术的发展革新。而信息技术的发展,信息获取方式的变革,是推动智能电网发展的关键。随着现代科技的快速发展,人们获取信息的方式和手段也更加多样化,信息化推动了智能电网的发展。

  • 标签: 智能电网 变电运行 数据需求 数据结构 数据分析
  • 简介:摘要:随着大数据等新技术在电网中的应用,智能电网“输 -变 -配 -用 -调”各环节以及各业务应用中的大量数据成为有效元素整合起来,传统网络安全防护架构已经不能完全适用于现有智能电网体系。文章根据电力大数据的特性,运用特征提取、行为建模、关联分析、威胁预判等方式,探讨电力行业大数据网络安全分析技术的可行性,为新形势下电力行业网络安全事件预警与防护提供技术支持。

  • 标签: 电力数据 数据处理 安全分析方法 解决方案
  • 简介:摘要:随着经济和科技水平的快速发展,各种信息化技术应运而生,从宏观的角度上来看,信息化技术的引进是促进我国电网智能化的重要基础,在信息技术应用于电网系统的过程中,供电局数据量极具增加,其数据类型也呈现出多样化的趋势,在这种越来越复杂的数据背景下,供电公司的数据质量也发生了变化,主要表现在电力系统内部与外部、核对标准等方面中,这种情况的存在对电力信息系统的正常应用及其后续的推广等工作均带来极大的影响,目前影响相对较大的要属于在电力营销信息管理系统中关于广大电力用户的档案数据质量管理中。一旦供电局数据质量存在缺陷,将会给企业用户的正常运转带来极大影响,对人们的正常生活也带来不利的因素。

  • 标签: 大数据 供电公司数据质量 分析
  • 简介:摘要:随着人们生活水平的不断提高,电力行业和电力市场也得到了不同程度的发展 ,对于电力营销 管理能力的需求也不断增长。数据共享 应用模式相对于传统模式来说更加可控,且运行性能也更加高效,作为一种互联网中新型网络应用模式,很大程度上改变了网络服务模式。本文主要论证了以大数据 为基础的电力营销 管理系统中的设计与应用,主要对模型的主要内容以及通过数据共享 平台的实际应用方式进行了较为详细的论证,充分体现了大数据 在实际的电力营销 管理中的卓越效果,给今后的电力营销 管理系统的搭建提供了一定的参考价值。

  • 标签: 电力营销 营销 管理 数据共享 大数据
  • 简介:摘要: 伴随着城市的不断发展壮大,城市配电网也随着城市的建设不断发展扩大,作为城市主要的能源,对配电网安全性、可靠性也提出更高的要求,配电网的结构也逐步由简单到复杂,接线方式由放射状接线向环网接线、树状接线发展,建设、运行中的问题也逐渐显现。近年来,电网发展很快,电网结构日趋复杂,现代电网具有它的特殊性,使事故能够迅速波及整个网络,并在相连的巨大电网间传递。为降低城市配电网运行的风险水平,实现配电系统的安全稳定高效运行,针对城市配电网风险评估的研究进行了综述。

  • 标签: 城市配电网 风险评估 方法 综述
  • 简介:摘要:在电能计量装置的实际运行过程中,仍然会出现一些误差情况,这主要是由于安装过程不够规范、互感器合成的误差、现场检验工作问题、用户负荷产生影响等情况导致的,要想进一步提升电能计量装置的精准性与可靠性,建议工作人员分别从安装、互感器、现场检验与生产消耗等方面入手,从而强化电能计量装置运行的可靠性,避免其产生误差,充分发挥电能计量装置的应用价值。红相股份有限公司是国际知名电力设备及服务供应商之一,一直以来致力于电能计量、状态检修相关技术的研究,且投入大量资金,引进电能标准实验室、互感器检定实验室、高压电气设备故障仿真实验室、电磁屏蔽室、半消声室和光学等实验室等设备,以期能够进一步强化研发硬件条件,提高电能计量的研究水平,为电力企业提供更优质、可靠、精准的电能计量装置。

  • 标签: 电能表运行 误差 数据修正 数据挖掘
  • 简介:摘要:在社会经济水平和科学技术水平显著提升的背景下,电力企业发展迅速。作为电能供应商,要想在市场经济体制下生存发展,就要从自身做起,为用户提供更加优质的服务体验。具体来说,就是为用户提供定制化服务,注重其使用体验,根据用户反馈需求,提升反应速度,提高交易互动性等等。因此,加强对大数据背景下用户侧用电数据在电力系统的应用具有重要的现实意义。

  • 标签: 大数据 电力系统 用电数据
  • 简介:摘要: 电力能源大数据对于现代电力行业的发展具有积极意义,以大数据云平台作为重要支撑,可以更好实现电力能源大数据的共享与发展。本文主要从基于大数据云平台电力能源数据采集的重要性分析入手,阐明了大数据云平台的应用优势,介绍了电力能源大数据的实际应用情况,包含线损管理、防治环境污染以及负荷预测方面,还合理展望了电力能源大数据的未来发展和应用方向,希望能够为更好发挥电力能源大数据的价值和作用,支持电力行业长远稳定发展提供一定借鉴和参考。

  • 标签: 大数据平台 电力能源 数据采集