简介：摘要：本文主要针对目前湿法脱硫 CEMS系统常见故障，以问题为导向，利用大数据智能分析诊断平台，开发出脱硫 CEMS系统故障诊断平台，提高 CEMS系统可靠性。

简介：摘要：电力计量装置故障对电力营销服务造成极大影响，为提高电力计量装置运行水平，采用大数据技术开展智能化诊断工作，能够有助于故障的预防与处理。下面本文对大数据背景下电力计量装置故障智能化诊断技术展开探讨。

简介：摘要：目前用的比较广泛的电力计量装置故障诊断方法有 3类，分别是利用信号诊断、利用数据模型诊断和利用知识经验诊断，这些诊断方法都十分依赖人工操作，不具备智能性。近年来，人工智能诊断技术迅速发展，科学家不断在人工智能诊断技术中加入创新思路，使该技术愈加成熟。在采集海量数据时，电力计量终端很容易出现问题。电力计量装置采集的数据量超过 50G，并且呈现增长模式，传统的数据库很难在短时间内推算出所有存在的故障，因此工作效率难以达到用户的需求，导致诊断延时状况的出现。工作人员在分析电力计量装置故障时，多是利用以往的工作经验结合现场故障情况判断问题所在，这种方法需要多次尝试，才能解决问题，成本高、效率低。

简介：摘要：现如今， 随着我国终端的数据接入量不断增加，采集量也随之越来越大，采集器每天需要采集的数据非常多，在保持高强度的运行下，会致使大量的故障出现，而电力的维护工作也越来越困难。电力计量装置故障智能化诊断方法具有良好的智能性，不仅能够提高电力计量工作的工作效率，使故障诊断结果更加准确，还可以提升电力企业故障诊断系统的性能，保障电网的稳定运行，有利于提高电力企业的经济效益。

简介：摘要：大数据的电力计量装置故障智能化诊断技术，首先就是要构建电力计量装置故障智能化诊断知识库，并合理使用异常特征模型及专家规则库，采用分布式系统对电力计量装置进行在线监测，并将结果与知识库中的相关标准对比，实现对故障的智能化诊断，同时还可以对计量装置进行动态监测。在通过设置的预警系统，将故障信息发送给技术人员，有利于技术人员及时处理故障。电力计量装置故障的智能化诊断技术，通过对运行状态进行监测及诊断，并对故障进行自动报警，提高了电力工作的高效性及准确性。

简介：摘要：随着经济和信息技术的快速发展，电力计量是电力日常管理中的重要工作，贯穿于电能的生产、传输及使用的整个过程。保障电力计量的准确性，是促进电力市场公平、公正、有序进行的关键。传统的电力计量装置，在检验的过程中，由于工作量较大，所需时间较长，无法保障结果的精准度。为了解决上述的问题，本文对大数据的电力计量装置故障智能化诊断技术进行研究，对电力计量装置的运行状态进行实时监测，利用大数据计算故障出现的概率，实现对故障的智能化诊断。

简介：摘要：大数据的电力计量装置故障智能化诊断技术，首先就是要构建电力计量装置故障智能化诊断知识库，并合理使用异常特征模型及专家规则库，采用分布式系统对电力计量装置进行在线监测，并将结果与知识库中的相关标准对比，实现对故障的智能化诊断，同时还可以对计量装置进行动态监测。在通过设置的预警系统，将故障信息发送给技术人员，有利于技术人员及时处理故障。电力计量装置故障的智能化诊断技术，通过对运行状态进行监测及诊断，并对故障进行自动报警，提高了电力工作的高效性及准确性。

简介：摘要 : 电力计量工作直接影响着电力企业的利润，对于电力企业的正常运营至关重要，关系着电力企业是否能长久发展，同时电力计量的准确度也直接关系到电力用户的满意度。在电力能源需求日益增大，用户日益增多的今天，电力企业想要可持续发展，对电力计量装置的异常原因以及检测方法一定要做认真的分析，保证电能计算数据的准确性和可靠性。

简介：摘要： 随着时代发展，大数据技术在发展的同时也得到了广泛应用，除了物流、金融与互联网等领域，能源电力的行业中大数据技术也逐步发展起来。输电线路的安全运行不仅会影响到电力系统的整体质量，与广大用户的用电质量和安全也紧密相关，因此输电线路运行故障的诊断技术一直备受关注，成为产业界、学术界共同研究的重点课题。基于此，本文从大数据技术的相关概念出发，深入分析了输电线路运行故障的原因，并研究了大数据基础上的故障诊断技术，以期为电力行业发展提供助力。 关键词： 大数据技术；输电线路；运行故障；诊断技术

简介：摘要：近年来社会用电需求的不断增大，电力工程建设数量也逐渐增多。电力计量装置的实际工作质量将直接影响电力计量系统运行的整体稳定性，所以需对其出现的故障进行细致的分析，并实施检测技术保证它能正常工作。本文就基于大数据的电力计量装置故障智能化诊断展开探讨。

简介：摘要：随着人们生活水平的提高，对电力的需求量不断增加。本文提出了一种基于大数据的电力计量装置故障诊断方法，该故障诊断策略以知识库为基础，对电力计量装置的运行状态进行实时监测，在基于大数据方法进行运算，最终得到各种引起电力计量装置故障的各种影响因素的概率分布情况。经过实例验证，本文所提出的方法智能化程度高，能够准确进行故障诊断，大幅度提升电力计量装置的工作效率，具备进行大规模推广应用的价值。

简介：摘要：针针对火电厂的锅炉设备当中常见的故障，提出了一种全新的诊断方法，也就是数据挖掘方法，这种方法主要是先通过搭建一个智能化的数据挖掘工具，然后针对火电厂的SCADA系统历史数据库进行实时的数据获取，并通过数据来判断故障，进行故障的诊断。

简介：摘要：本文基于实时数据监测电厂锅炉运行状态，以及诊断可能出现的故障。通过分析数据，并运用先进的算法和模型，建立监测系统，实时监控锅炉运行情况，提前预警可能的故障。这个过程中，采用多种关键指标和特征，结合数据分析技术，实现了对电厂锅炉运行状态的精准监测，提高锅炉运行的安全性。

简介：摘要：本研究针对核电厂运行数据分析与故障诊断问题展开探讨。首先，通过对核电厂运行数据进行采集和存储，建立了一个全面而准确的数据集。然后，利用统计分析、机器学习和人工智能等技术，对数据进行深入挖掘和分析，以发现潜在的异常和故障模式。同时，针对故障的诊断，提出了一种基于模型的故障诊断方法，通过建立故障预测模型和故障分类模型，实现对核电厂故障的准确识别和分类。最后，通过实验验证，证明了该方法的有效性和实用性，为核电厂运行数据分析和故障诊断提供了一种有效的解决方案。

简介：摘要：在电能质量评估指标体系构建的不断发展过程中，电压专业所面对的监督压力日益增大，管理日益细化，要求日益提高，这就给配网大数据管理平台中的电压数据分析管理模块的设计、数据和应用等带来了新的要求。本文拟在此基础上，建立一套以大数据为基础的配网电压智能化解析与故障诊断支持系统，从而提高配电网的运行监测与智能辅助决策的水平，提高配变档位的准确度，提高客户的电压通过率。

简介：摘要： 变电站运行过程会在多种因素的共同作用下出现故障或者安全隐患，所以在具体的管理过程，要采用合理诊断技术完成故障的研究工作。此外在新型的管理体系中，通常情况下会采用自动检测和诊断技术提高检测系统的运行质量，由于检测技术的作用过程会收集大量的数据，传统的分析模式难以第一时间找到系统中存在的缺陷，选用使用大数据技术收集与处理数据。

简介：

简介：摘要：现代风电系统作为社会经济发展的重要力量，不仅为人们正常生活提供了便利，而且对城市基础建设起到了积极的促进作用。大部分风电机组运行的工作环境恶劣，加之风速、风向具有较高的不稳定性与不确定性，因此风电机组主要运行在交变负载作用状态中，很容易发生部件损坏问题。同时由于风电机组所在的地区相对偏远，相应增加了检修的困难程度。因此为了不断提高风电企业的设备运行水平和质量，需要对其存在的问题进行分析和解决，大数据时代下，为企业带来更加智能化和创新化的风电机组故障诊断方法和措施。

简介：摘要:在脱硫设备的运行过程中，及时进行检修与维护对于设备的正常运行和效率的提高至关重要。本论文通过对脱硫设备检修维护数据的分析，探索故障诊断与预测的方法，以提高设备的可靠性和运行效果。通过本研究，可以提高脱硫设备的利用率和安全性，降低运营成本，为环境保护和能源利用做出贡献。

简介：摘要：随着电力系统的不断发展，变电站作为电能传输和配送的关键环节，其运行状态的稳定性和可靠性显得尤为重要。本文针对基于变电站的运行数据进行故障诊断与预测展开研究。首先介绍了变电站运行数据的类型和特点，探讨了数据采集方法与装置，以及数据质量评估与处理策略，还包括数据特征提取与降维技术。接着，探讨了故障诊断的不同方法与模型，涵盖了基于规则的方法、机器学习应用以及深度学习技术在故障诊断中的应用，同时提出了综合模型构建与优化策略。此外，还探讨了故障预测在维护优化中的作用，强调了基于历史数据的故障预测方法的重要性，并讨论了预测模型评估与选择标准，以及预测结果解释与维护决策支持的问题。最后，总结全文内容并展望未来的研究方向。