首页 > 《中国电业》 > 2020年7期 > 基于大数据决策分析的风电机组故障诊断研究

基于大数据决策分析的风电机组故障诊断研究

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：现代风电系统作为社会经济发展的重要力量，不仅为人们正常生活提供了便利，而且对城市基础建设起到了积极的促进作用。大部分风电机组运行的工作环境恶劣，加之风速、风向具有较高的不稳定性与不确定性，因此风电机组主要运行在交变负载作用状态中，很容易发生部件损坏问题。同时由于风电机组所在的地区相对偏远，相应增加了检修的困难程度。因此为了不断提高风电企业的设备运行水平和质量，需要对其存在的问题进行分析和解决，大数据时代下，为企业带来更加智能化和创新化的风电机组故障诊断方法和措施。

DOI pd5pm35wj7/4692395

作者王圆庆

机构地区内蒙古北方龙源风力发电有限责任公司内蒙古呼和浩特 010000

出处《中国电业》 2020年7期

关键词大数据决策分析风电机组故障诊断

分类 [经济管理][产业经济]

出版日期 2020年07月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）