简介:大数据故障模式辨识针对地区电网故障模式,特别是连锁故障模式的辨识方法,将电力系统的网架结构与发电厂、变电站的主接线相结合,对地区电网共同模式的故障和相关故障进行大数据分析辨识,对电力元件故障模式和系统故障模式的元件可靠性评估模型,以反映元件、系统不同故障模式对运行可靠性的影响规律。并在此基础上,需综合考虑时间尺度和运行条件的影响,对地区电网运行可靠性进行评估,并采用二阶偏导数对运行可靠性指标灵敏度进行定量分析,快速寻找钳制运行可靠性的薄弱元件和薄弱环节,以此为依据制定合理的辅助决策,为调度运行提供决策依据,对提升地区电网运行可靠性水平具有重要的理论意义和实际参考价值。
简介:摘要电子信息和计算机技术的发展使得越来越多的企业运用互联网大数据技术,这项技术的发展不仅有利于互联网金融的核算,而且有助于优化金融环境,大规模简化互联网财务会计的速度和流程,从而加快财务决策。为了最大限度地保证企业财产的安全,有必要在这项技术下加强互联网金融体系的构建。虽然目前我国大数据发展环境存在着许多互联网金融问题,但也为进一步加强企业网络金融提供了发展思路。