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  • 简介:摘要:本研究旨在开发一种基于宏观经济数据的建筑业景气指数预测模型。通过分析和挖掘宏观经济数据与建筑业景气指数之间的关联,我们希望能够提供一种预测模型,以帮助决策者更准确地评估建筑行业的发展趋势和未来走势。

  • 标签: 建筑业景气指数 宏观经济数据 预测模型
  • 简介:【摘要】:这篇论文应用时间序列分析技术对山东省1978-2023年地区生产总值(GDP)历史数据进行了ARIMA模型拟合和检验并用所得ARIMA模型对山东省GDP的未来走势进行了预测。预测结果显示:在未来的十年间山东省地区生产总值(GDP)将以年均5%的速度保持增长。至2026年,山东省的GDP总值将上升至108477.59亿元;至2028年,山东省的GDP总值将上升至120034.15亿元;截止至2033年,山东省的地区生产总值(GDP)将上升至151086.13亿元,与2023年山东省的地区生产总值相比,上升了59017.43亿元,上升了64%。

  • 标签: 地区生产总值 时间序列 ARIMA模型 白噪声检验