简介：　　摘要：随着电力行业向数字化转型的推进，基于云计算的变电数据管理系统的设计和实施变得尤为重要。本文详细探讨了这一系统的设计理念、架构和关键技术。首先，文章分析了当前变电站数据管理面临的挑战，包括数据量大、处理复杂及安全性要求高等问题。接着，提出了基于云计算的变电数据管理系统的整体架构，强调了云平台在数据存储、处理和分析中的作用。此外，本文还深入讨论了系统的安全性设计，包括数据加密、访问控制和灾难恢复策略。同时，针对数据处理效率，提出了优化策略，如使用高性能计算和大数据技术。研究表明，这样的系统设计能够有效提高变电站数据管理的效率和安全性，为电力系统的稳定运行提供有力支持。

简介：摘要：这些年，由于社会经济的急速前行，建筑电气得到了长远的发展，因此建筑电气受到了更广泛的重视。在施工经过里展开电气管线作业时，往往会借助暗管铺设进行，因为暗管铺设存在着施工复杂等特点，所以属于相对重要的隐蔽工程。由此，对应的施工管控便显得极为关键，一旦出现反工，则是会导致浪费损耗的出现，而且在进行验收时存在着管路不通等问题。基于此，本文展开了相关的研究，希望助力于行业的发展。

简介：摘要：本文基于云计算技术，构建了一种电力能源大数据清洗模型。该模型利用分布式存储和计算的优势，解决了传统数据清洗方法中遇到的数据量大、处理速度慢、效率低等问题。本文还介绍了模型的构建过程和实现方法，并进行了实验验证。实验结果表明，该模型能够有效地清洗电力能源大数据，提高数据的质量和可信度。

简介：摘要：“加强交通基础设施维护，加强基础设施运行监测和检测”是《建设交通强国纲要》的明确要求。交通强国的目标是建设安全便捷高效绿色节约的现代化综合交通运输体系，建设一流设施、一流技术、一流管理、一流服务，建设人民满意、有力支撑、世界前列的交通强国，为全面建设社会主义现代化强国、实现中华民族伟大复兴中国梦提供有力支撑。本文对高速公路视频云联网下智慧监测体系建设思考进行分析，以供参考。

简介：摘要：近年来，国民经济在各领域的促进下实现了飞速发展，作为国家主要建设项目之一的水利工程也做出了杰出贡献。针对当前我国水利行业的发展现状可以了解到，虽然在治水方面已经初见成效，但发展理念和技术手段还处于停滞不前的状态，如果能够顺应时代发展趋势融入信息化技术，贯彻落实可持续发展理念，就会在保证工程质量的同时，推动水利工程建设的发展进程，真正实现水利信息化建设，从而为国家及自身综合实力的提升奠定坚实的基础。故此，本文对云计算在水利信息化建设中的应用进行探究。

简介：摘要：本文致力于研究和实施一套基于云计算的跨地域协同应急演练平台，以提高对灾害和紧急情况的响应能力。在引言中，详细介绍了云计算的崛起以及跨地域协同应急演练的重要性。在平台设计部分，探讨了云计算在应急演练中的应用，平台架构设计的关键要素，以及多功能模块的设计理念。实施与性能评估部分深入讨论了平台的硬件与软件环境准备、部署与配置，以及在实际案例中的应用和性能评估与改进。最后，在结论与展望中总结了本研究的主要成果，包括平台的设计与实施，以及在实施过程中的经验教训和收获。此外，对研究的局限性进行了分析，并对未来跨地域协同应急演练平台的发展提出了展望。

简介：摘要：近些年信息技术正在迅猛崛起并被逐渐运用到各个领域，而这其中云计算应用于电力工程中也极具代表性，云计算现在正渐渐在电力工程中发挥一定的积极作用。因此，本文就云计算在电力信息化建设中的应用与发展进行浅要分析与探讨，以实现对电力工程运行工作的高质量管理。

简介：摘要：云计算技术作为一种新兴的计算模式，已经在各个领域取得了广泛的应用和研究。在通信工程领域，云计算技术的引入和应用有着重要的意义。传统的通信网络基础设施往往存在资源利用率低下、扩展性差、管理维护成本高等问题，云计算技术的出现为解决这些问题提供了新的思路和方法。因此，研究云计算技术在通信工程中的应用具有重要的理论和实际意义。通过深入研究云计算技术在通信网络中的应用场景和关键技术，可以为通信工程领域的实践提供指导和借鉴，促进通信网络的发展和创新。

简介：摘要：随着无人机行业的迅速发展，工业无人机应用市场作为产业互联网市场的重要组成部分，拥有巨大的商业机会。5G网络的商用，使无人机构成一个7*24的全时无人机网络，进而构成一个天、地、空实时联动的世界。5G网络超高带宽、毫秒级时延、超高密度链接等方面的优势可以缓解无人机在4G网络时代的尴尬，稳定的网络赋予了网联无人机实时超高清图传、远程低时延控制、永远在线等重要能力，有效发挥无人机响应速度快、观察视角好、覆盖面广等优点，为无人机电力巡检的云化智能发展起到促进作用。

简介：

简介：摘要：云计算技术以其自身所具备的诸多特点，在各个领域中得到越来越广泛的应用。近年来，随着大数据时代的正式开启，使得数据量呈现出不断增长的态势，由此对计算机数据处理提出较高的要求。为在现有的基础上进一步提升计算机数据处理水平，可对云计算技术进行合理运用。借此，下面就云计算技术在计算机数据处理中的应用展开分析探讨。

简介：摘要：在现今科技迅速发展的现代科技社会，随着经济社会的不断发展，人们在日常生产生活中对自然界的矿产资源的需求在不断地增加。 在采矿的过程中会到很多设备，对设备的不好好的管理与维护，就会影响机械设备的正常运行性能。本文对矿山机械的管理与维护技术的阐述，运用大数据与云计算对矿山机械设备的维护和故障进行数据分析，预测出不可抗拒的情况，并对之提出一些有效的方案与措施。矿山机械的定期维护与保养对企业的生产经营的好坏有着重要的关联，也是企业可持续发展的因素之一。提高矿山机械的使用寿命，保障机械的正常运转，有利于促进矿山企业的经济利益的持续发展。