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  • 简介:一、引言随着遥感技术的迅猛发展,遥感影像已经成为土地管理的重要数据,在同一地区往往获得了大量的不同尺度、不同光谱和不同时相的影像数据卫星遥感影像数据融合就是综合多个传感器对同一地区的扫描影像,通过互补信息的有机集成,减少或抑制单一信息对被感知对象或环境解释中可能存在的多意性、不完全性、不确定性和误差,最大限度地利用各种信息提供的信息,从而大大提高在土地利用特征提取、分类和目标识别等方面的有效性。

  • 标签: 多源遥感数据 影像数据融合 土地利用 信息源 遥感技术 土地管理
  • 简介:摘要:当前智能电网的建设进程不断加快,智能电网在运行维修和管理过程中会产生大量的数据信息,在这些数据信息当中,既包含了结构性的数据信息,又包含了非结构性的数据信息,数据类型多种多样,如何对这些数据进行高效的储存并实现快速分析,快速挖掘是当前电力系统需要重点研究的内容。为此在今后电力系统智能化发展过程中,就需要注重做好多数据的有效融合,通过加快构建一套完善的电力数据融合体系,能够将电网运行过程中所形成的各项信息进行自动化的收集分析和自动化的挖掘处理,保证各项信息的价值能够全面发挥,有效推动智能电网建设进程。本文主要结合实际工作经验,首先探讨了当前电力数据处理的局限性,然后分析了一种电力数据融合方法,希望通过研究对广大同行有所帮助。

  • 标签: 电力 多源数据 融合方法
  • 简介:摘要:当前空间技术高速发展,各个国家对观测卫星系统的发展都给予了高度的重视,如遥感卫星、侦察卫星等。在国家经济、国家防御以及军事应用等方面都有着大量的应用价值。当前遥感卫星所能收集的信息远多于数据传输系统所能达到的传输能力,遥感信息跟数据传输系统传输能力之间的矛盾严重影响了科技的发展。而卫星数据融合可以综合运用多时、多角度、光谱、主动和被动的遥感手段,提高遥感信息采集的准确性和稳健性,促进我国数据传输的质量和效率的提升。

  • 标签: 多源卫星数据 在轨处理 智能融合
  • 简介:摘要:针对空管监视系统特征与信息融合技术发展现状,指出点迹与航迹两级信息融合,建立空管雷达数据融合系统设计,其中包含模块功能与处理流程,目的帮助提升空管空防一体化监视能力。

  • 标签: 空管雷达 多源数据融合 系统设计 分析
  • 简介:摘要:公路勘察设计阶段会产生的很多数据,其来源、格式、时间、位置、结构和内容等有众多差异,难以实现利用的精确。因此,提出一种异构数据融合先进技术。他能用大数据处理融合,关联公路数据信息,实现公路勘察设计信息准确,最终使公路工程各阶段科学地有效融合。该方法能在网络环境下,快速地提供公路相关数据整体融合的服务,为智慧公路建设提供技术保障。

  • 标签: 模型 多源异构数据 融合 数据服务
  • 简介:摘要:实景三维数据融合技术在近年来得到了广泛关注,其应用领域不断拓宽,包括城市规划、古建筑保护、地形分析等。探讨实景三维数据融合策略,以实现更高效、精确的三维建模和场景再现。

  • 标签: 实景三维 多源数据 场景融合
  • 简介:摘要:本文针对疫情数据的多样性、复杂性和不确定性,提出了一种模态数据智能融合治理的方法。通过数据清洗与预处理、融合算法和数据治理技术的应用,提高了疫情数据的治理能力,为精准防控和决策提供了有力支持。本文分别从模态疫情数据数据智能融合治理技术及应用场景等方面进行了详细阐述,并验证了该方法的有效性和可行性。

  • 标签: 多源多模态 疫情数据 智能融合 治理 应用
  • 简介:摘要 :在电力系统大数据中,采用 SOAP系统架构,充分利用 XML技术作为异构数据融合的标准技术接口,实现多元数据的标准的转换,采用 WebService作为平台各层的通信标准,能够快速地对电力大数据进行处理,有效实现不同系统内的数据共享,对消除不同部门之间的“信息孤岛”现象,具有十分重要的作用。

  • 标签: 电力大数据 多源异构 数据融合
  • 简介:摘要:随着科学技术的不断的创新和发展, 智能电网的发展与信息技术的高度渗透,电力系统面对大空间尺度、小时间尺度和多数据类型的海量信息,给电力大数据的发展与应用提供机遇。

  • 标签: 面向电力大数据 多源异构数据融合技术
  • 简介:为了充分利用现有潮汐数据以建立高精度的潮汐分析模型,在利用最小二乘法进行潮汐分析的基础上,将数据融合技术应用于具有潮汐数据的分析,提出潮汐数据的分类方法,建立了三种潮汐数据融合方案,推导了各种方案的数据融合公式,并分析了各种方案的特点及适用范围.

  • 标签: 潮汐分析 多源数据 数据分类 数据融合
  • 简介:摘要:现有研究充分利用了大数据有效信息,对降低电网大数据的冗余性具有一定参考意义,但所用理论及算法复杂,操作难度较大。为此,对电网大数据的基本特性及现有研究策略进行深入研究,探究来自不同数据同一对象数据的关联性,充分利用现有大数据资源,提出了一种基于映射的电网大数据融合方法,以实现降低电网大数据冗余度的研究目的。

  • 标签: 电网 多源 大数据
  • 简介:摘要:通过应用数据融合技术技术可以有效的把在勘查中获得的图像信息进行处理,归类汇总为数据信息,就可以将该数据用于指导地质矿产勘查工作,并获得良好的效果。本文把数据融合技术的内涵作为切入点,阐述了该技术的特点以及在地质矿产勘查中的实际应用。

  • 标签: 地质矿产勘查 多源数据融合技术 运用
  • 简介:摘要:利用数据融合技术在气象服务中的应用正在逐渐受到广泛关注。本文将探讨数据融合在气象服务中的重要性,并介绍其应用研究的意义。

  • 标签: 气象服务 多源数据 融合与应用
  • 简介:我们采用先设置一个表的属性然后更新修改另外一个表或者其他表的属性的方法来完成数据窗口的多表更新修改,本文通过设置数据窗口属性和使用Modify()函数完成多表的更新修改,这样数据窗口可以更新

  • 标签: 数据修改 数据窗口 源数据
  • 简介:我们采用先设置一个表的属性然后更新修改另外一个表或者其他表的属性的方法来完成数据窗口的多表更新修改,本文通过设置数据窗口属性和使用Modify()函数完成多表的更新修改,这样数据窗口可以更新

  • 标签: 数据修改 数据窗口 源数据
  • 简介:摘要:在我国经济快速发展的背景下,基于城乡建设的环境变动,需要借助可信度的多元定位数据融合方法,来建立一种供电系统发展的自适应滤波模型。通过对城市电网下多元定位系统的各个子系统进行可信度分析,以此可信度的多元定位数据融合方法来实现供电系统的客观评价,以此为电网的无缝衔接覆盖提供保障。因此,本文主要基于可信度的多元定位数据融合方法进行研究分析,旨在通过对基于城乡电网的信号的评价仿真模型进行详细阐述,并提出相应的滤波评价方法,为以后类似的研究提供一些参考建议。

  • 标签: 可信度 多源定位 数据融合 最有滤波比 研究分析
  • 简介:摘要:电网电压暂降现象易造成现代工业用户设备非正常运行,导致用户巨大经济损失和不断投诉,已成为当前供电公司面临的最严重的电能质量问题之一。目前供电公司在面临电压暂降问题时以监测为主,试图通过分析与挖掘监测数据评估全网暂降风险并指导相关治理措施。随着暂降分布特征提取、暂降扰动事件分类、暂降严重程度评估、暂降风险预警、暂降定位和暂降治理方案决策等技术的深入研究,研发电压暂降智能分析平台成为供电公司在暂降领域下一步的工作方向。

  • 标签: 多源数据融合 电压暂降互动平台 电能质量
  • 简介:摘要:在测绘工程领域,准确的地理信息和精细的地图制作是至关重要的。然而,单一数据的限制使得获得全面而准确的地理数据变得困难。数据融合技术为解决这一问题提供了新的途径。数据融合是将来自不同传感器、不同平台和不同时间的数据整合在一起,以获得更全面、更准确的地理信息。本文旨在探讨数据融合在测绘工程中的应用研究。通过本文的研究,我们希望加深对数据融合在测绘工程中应用的理解,并为相关研究和实践提供有益的指导和启示。数据融合的应用将为测绘工程提供更准确、更全面的地理信息,从而推动测绘技术的发展与应用。

  • 标签: 多源数据 测绘工程 应用研究