简介：摘要：随着计算机技术的全面发展，大数据技术已经成为了当前时代最为先进的技术之一。大数据技术能提升计算机的分析能力，让分析的数据更加的全面，从而保证分析的结果准确。在我国的输变电设备之中，也开始使用了大数据技术，主要是通过大数据技术判断输变电设备本身是否存在缺陷，并且通过数据的分析与对比，确保其中可能出现的问题，优化输变电设备的设计，让输变电设备更好的应用。本文将从输变电设备缺陷评估的重要性入手，全面展开基于大数据的输变电设备缺陷评估示范平台设计探究。

简介：摘要：本文分析总结了目前基于大数据技术的设备智能监测方法，并结合大数据分析过程相关研究现状。给出适用于变电站内海量设备状态评估的大数据分析系统设计建议。对建设智能变电站大数据状态评估工作提供一定的参考。

简介：摘要：电网调控一体化向智能方向发展下，电力监测系统的结构越来越多样化。状态监测数据的复杂性使得电力系统的故障监测难度增大、效率降低，这对极端天气状况下的井喷式报警数据的处理提出了挑战。基于此，以下对大数据分析的电力设备运行安全性综合评估进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：进入21世纪以来，我国科技水平发展迅速，大数据被广泛应用在各个领域中。传统方法在进行电力设备评估时，存在异常数据检测失效问题，导致电力设备运行安全性评估效果差。为此，引入大数据分析技术，对电力设备运行安全性进行综合评估。大数据作为与互联网相辅相成的新兴技术手段，能从海量数据中快速提取最具价值的信息，从而更好地为民服务。大数据挖掘分析在电力设备状态评估中的应用，能进一步提升评估结果的可靠性和精确性，文章就此展开了论述。

简介：摘要：在信息时代，利用大数据分析电力设备状态已经成为分析设备运行参数的重要手段。通过信息挖掘功能，可有效分析电力设备的各项参数，以判断其是否存在异常，并据此及时处理电力设备的异常情况，从而保证电力设备的安全运行。此外，在电力行业的发展过程中，只有保证电力设备安全稳定运行，才能有效提升其经济效益。本文主要分析大数据分析的电力设备运行安全性综合评估。

简介：摘要：我国在电力营销模式大背景之下研发出来的高新技术设备呈现逐年增加的态势，由此也使大数据在不断应用的情况下提升了应用经验和应用效果。但是，不法分子窃电时所应用的技术水平也变得越来越高，违法者警惕性也在不断提高。如果电力公司当前所使用的仍然是传统防盗技术的话，不能满足现阶段的社会需求。基于这一情况，在企业进行电力营销时，一定要对大数据的合理和有效应用提供充分保障，进而充分保障防盗工作能够发挥出较高水平，最大程度上保证电力企业的良好与稳定发展。

简介：摘要:近年来，随着网络信息技术的飞速发展，大数据应用范围也越来越广泛，电网领域也不例外。为了给电力用户提供更好的服务，电力企业应该对于客户的服务数据进行有效的分析，以此为基础不断完善自己的服务管理体系，这有利于提升电力企业员工的工作效率，为电网企业的稳定运行奠定一个良好的基础。笔者结合多年的工作经验，从大数据的特征出发，分析大数据环境下的电力客户服务数据分析系统，以供借鉴。

简介：摘要：众所周知，供电可靠性与电力企业发展存在紧密的联系。所以，电力企业有必要增强用电的可靠程度，重视停电管理的作用，尤其是计划停电管理，确保电力系统稳定性。

简介：摘要：在电网调度过程中，受到信息技术的影响，其自动化水平越来越高，能够更好的保证电力的稳定供应。电力系统是社会发展中的重要组组成，也是能够推动社会经济水平不断提升的重要方法。我国当前对于电力系统的要求越来越高，电力企业为了能够更好的满足这一要求，就应该积极分析电力自动化系统数据处理，积极的利用自动化技术来对电力系统进行实施监控，有效的保证电力自动化系统的稳定运行。文章就先了解数据处理的具体分类，然后说明大数据时代下电力自动化系统数据处理的现状，最后说明大数据时代下电力自动化系统数据处理的相关策略。

简介：摘要：随着电网终端采集装置的大范围安装与现场应用，越来越多的电网业务应用具备了数据实时采集的能力。为了充分发挥实时采集的电网数据价值，要求技术发展能够适应大规模电网数据流实时处理的新要求。然而，当前电力大数据的处理方式仍以传统的数据批处理为主，而大规模电网数据流在实时性、无序性、无限性、易失性、突发性等方面均呈现出了诸多新特征，使得基于“先存储后处理”设计理念的数据批量处理在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面面临着前所未有的新的挑战。类似于MapReduce的离线处理并不能很好地解决问题，而流计算可以很好地对大规模流动数据在不断变化的运动过程中实时地进行分析，捕捉到可能有用的信息。

简介：摘要：近年来，随着我国信息技术和互联网平台的不断发展和进步，各行业在信息化发展的趋势下逐渐进入网络时代。在电力行业，上述先进技术得到了广泛的应用，使得电力行业的自动化系统有了更多的应用形式，能够主动适应复杂的信息处理需求。本文详细分析了电力行业数据处理中遇到的问题，并提出了相应的解决方案。

简介：摘要：在这场蓬勃发展的智能工厂建设浪潮中，“工控网络安全问题”没有得到有效的重视，甚至被忽视。与传统工厂相比，智能工厂的核心支撑框架实际上是一个工业控制网络，因此也存在网络安全问题。加强工控系统网络安全风险评估是智能工厂建设的重要基础环节。

简介：摘要：在我国电力系统得到了迅速发展，电力系统作为电能供应的根本对于人们的影响越来越大，所以对电网的安全调控也得到了人们的重视。但是从现阶段来看，电网调控运行过程中还存在着安全方面的风险，这就需要采取相应的措施进行解决，确保电网安全运行。本文主要介绍电网调控运行安全风险及解决措施，希望能够对相关人士有所帮助。

简介：【摘要】：在数据中台的建设过程中，作为数据治理的重要手段，引入了数据血缘可视化分析的思想，针对数据表级、字段级等不同级别下的数据实现，介绍了数据血缘解析、数据血缘可视化两个部分的技术架构和解决方案，以及在电力交易数据管理中的应用，从而提高对数据加工和处理过程的监控和管理水平。

简介：摘要：近年来，随着社会经济的不断发展进步，人们的生活水平以及生活质量都得到了显著的改善，相对应地，人们对于电力的供应有了更高地要求，电力企业所面临的市场竞争也变得越来越激烈。现阶段，我国已经全面进入大数据时代，大数据时代的来临给传统企业和互联网企业的营销管理带来巨大的冲击，越来越多的企业开始利用大数据进行营销管理，电力企业也要与时俱进，持续改革，在大数据时代下重构营销管理体系，以提高其核心竞争力和经济效益。基于此，本文主要分析了基于大数据电力营销管理。

简介：[摘要]如今，我国电力营销管理的传统模式已经陈旧，无法与时俱进。在这个大数据时代的背景下，营销管理的创新方法科学合理地利用大数据的特征。根据公司实际情况进行有效的创新和实践，确保电力公司的营销管理模式更符合现代要求，提高电力公司的经济效益。

简介：摘要：随着电网的不断发展，对变电站监控数据的精度也越来越高，本文从监控调试工作入手，争取在调试过程中能及时发现问题所在，便于故障的及时处理。以此来为我们的调度监控工作打下坚实的基础，保障了电网的安全稳定运行。

简介：摘要：数据自动处理技术是基于大数据技术而出现的全新技术，是通过大数据技术的分析，实现有效的处理和归类，提升数据的使用效率。在目前来看，数据自动收资处理技术主要是应用在配电网上。是因为在配电网的使用中，会出现大量的电力数据，这些数据本身的处理如果不到位，直接的后果就是数据本身反应的一些具有危险性的信息无法发现，可能导致配电网问题无法在第一时间解决，需要通过结合大数据技术，来实现配电网的数据自动收资处理技术的建设。则本文将从配电网规划融入大数据后的优势入手，全面展开基于大数据的配电网规划数据自动收资处理技术研究。

简介：摘要:随着DCS系统在火电厂应用的飞速发展，DCS控制系统在电厂应用领域上不断更新换代，拥有功能强大的系统模块和可靠、安全的运行环境，近些年来甚至出现了全厂DCS控制系统，全厂集中控制运行，以及智能电厂等先进的控制思想。随着电力系统不断发展和扩大，国家电力行业规程和标准也在不断修订，现在的DCS控制系统组态是以行业规程为基础，行业发展过程中积累的经验为补充，设计安全、可靠的控制系统。可是有一些老旧机组DCS控制策略仍处于多年前的技术水平，保护系统中存在误动和拒动的安全隐患。因此，许多电厂对DCS热控系统的可靠性评估需求日益提高。

简介：摘要：随着经济和各行各业的快速发展，人们对电力的需求和依赖程度不断加大,再加上电网规模的扩张,如何保证为居民提供的电力供应具有安兴性、可靠性和持续稳定性特征,传统信息监控方式已经远远不能适应快速发展的时代需求。在电网系统中引入现代信息化技术,有效保证了电网信息的安全性和完整性。对于早期的电力系统来说,只是仅限于局域网,在安全技术方面的问题不大,自电力系统信息化从局域网转为广域网之后,互联网安全问题开始显现,严重威胁着电力系统信息安全。因此,对电力系统信息化安全技术不断进行完善显得刻不容缓。