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  • 简介:摘要:随着电网的不断发展,对变电站监控数据的精度也越来越高,本文从监控调试工作入手,争取在调试过程中能及时发现问题所在,便于故障的及时处理。以此来为我们的调度监控工作打下坚实的基础,保障了电网的安全稳定运行。

  • 标签: 电网调度 监控数据 调试指南
  • 简介:摘要随着信息化时代的来临,数据的规模和数量不断增加,数据处理成为重要的研究课题。在大规模数据中心的系统下,数据采集系统,需要对大规模数据进行实时并发处理,保证各项监控数据的实时特点。在问题探究的过程中,根据大规模数据中心监控数据的规模,了解监控数据并发处理中存在的问题,结合实际问题提出几点关键性的技术和解决方案。通过相应的实验验证,保证监控数据的实时性,实现系统设备的扩展。文章中分析大规模数据中心数据并发处理的问题,探究监控数据并发处理的关键技术,以供参考。

  • 标签: 大规模数据中心 监控数据 并发处理 关键技术
  • 简介:摘要因为电力在运营过程中本身就是在不断的运转和发展,而它的一些设备也是在不断的产生信息的,这庞大的数据信息量就形成了大数据。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控,从而及时发现业务流程中存在的问题,并对其进行优化完善,加强部门之间的协同,促进电力系统高效运行。基于此,本文主要从电力系统的角度,进行介绍在大数据时代背景下对运行监测系统数据处理技术,希望可以对电力系统的运行有一定的帮助。

  • 标签: 数据时代 电力运营监控 数据处理技术
  • 简介:摘要电力营销系统基础数据的质量对开展营销业务,提高业务水平有重大意义,基础数据是信息系统的生命线,是营销各项工作开展和分析决策的核心所在。随着信息化程度的提高,基层供电分公司人员业务操作严重依赖于信息系统,基层业务人员的业务知识、能力和责任心参差不齐,加上原有的工作模式和流程已经彻底改变。本文探讨了电力营销数据质量监控与管理,并提出了实用性应用策略,为电力营销水平提升提供参考依据。

  • 标签: 电力企业 营销系统 数据质量 监控管理
  • 简介:摘要近年来,桥梁监控数据的处理问题得到了业内的广泛关注,研究其相关课题有着重要意义。本文首先对相关内容做了概述,分析了监测与监控技术在桥梁施工中的应用价值,并结合相关实践经验,分别从多个角度与方面就桥梁监控数据的处理展开了研究,阐述了个人对此的几点看法与认识,望有助于相关工作的实践。

  • 标签: 桥梁 监控 数据 处理
  • 简介:95598作为国家电网公司24小时服务热线,承担着故障报修、投诉举报、咨询查询等话务服务工作。2012年国家电网公司决定将所属26个省(27家省电力公司)的95598集中运营,所有运营数据集中在国网公司,省公司内部用于分析管理的数据出现断缺,不能及时掌握95598业务的运转情况,不利于省公司从实际情况出发解决电力服务问题。本文主要是以完善95598运营数据的前提下,研究建立95598业务处理实时化、全程化、系统化综合管理体系,实现多维度的服务监控展示,形成敏感信息报备机制,完善运行监控预警、通知机制,建成功能完备自定义报表模块。

  • 标签: 95598 数据采集 服务管控 研究
  • 简介:摘要:文章对电力监控系统在数据中心基础设施建设过程中的布置情况、系统网络等存在的风险点进行了分析,同时提出了相关解决措施,为相关工作更加有效的开展,提供了一定的参考应用价值。

  • 标签: 电力监控系统 网络结构 数据恢复
  • 简介:摘要电力系统主要包括发变电以及输配电部分,属于动态的系统。这就造成了系统运行过程中会出现大量的数据,在一定程度上限制了电力系统的发展。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控,从而及时发现业务流程中存在的问题,并对其进行优化完善,加强部门之间的协同,促进电力系统高效运行。在本文之中,主要是针对了大数据时代电力运营监控数据处理技术进行了全面的分析研究,并且在这个基础上提出了下文中的内容,希望能够给与同行业进行工作的人员提供出一定价值的参考。

  • 标签: 大数据时代 电力运营 监控 数据处理 分析
  • 简介:摘要大数据时代要求电力企业利用电力运营监测系统平台,加强对平台数据的利用,从而为供电部门的运作提供基础支持,为企业发展提供技术支撑。本文即详细阐述了大数据时代电力运营监控系统的数据处理。

  • 标签: 大数据 电力 运营监控 数据处理
  • 简介:摘要随着科技的进步,我国的计算机技术也在不断的发展进步,目前,我国已经步入了大数据时代。在电力企业发展的过程中,已逐渐向着大数据时代发展,本文首先对大数据时代进行了简单的介绍,又对大数据时代电力运营监控系统的数据处理和具体应用进行了分析讨论,希望能够为相关工作人员提供一些有利参考,促进电力企业的长远发展。

  • 标签: 大数据时代 电力系统 运营监控 数据处理
  • 简介:摘要:随着现代社会的快速发展,信息技术已经成为当下人们生产生活过程中必不可少的要素之一,现阶段人类已经完全进入大数据时代。基于大数据时代背景,电力企业所采取的传统运营监控模式和理念已经难以满足现代化电力企业的需求。阐述数据资产运营监控系统设计的背景,电力企业数据资产监控的现状,分析电力运营监控数据处理技术应用,从而为电力企业的发展及电力供应提供完善的技术支持。

  • 标签: 大数据 电力运营监控 数据处理技术
  • 简介:摘要信息时代的不断发展促进着计算机这个行业的总体发展,而在这其中随着运算量的不断增长,我们也进入了大数据时代。而电力运营企业也正在利用大数据时代带来的契机进一步改进健全,本文针对对大数据时代的简述和电力运营监控数据处理和应用进行了阐述,以供参考。

  • 标签: 大数据时代 电力运营监控 数据处理技术
  • 简介:摘要电力系统是一个动态的系统,主要包含发电、变电、输电和配电四个部分,电力系统的实时性和动态性导致其在运行中会产生大量实时数据,这就给电力系统的发展带来了制约。运营监控中心的总体目标以公司整体效率效益为目标,基于五位一体管理要素,通过流程关键环节的数据监测,发现跨业务、跨部门流程衔接处短板,优化流程,解决部门协同问题,督促完善,促进国家电网公司三集五大体系高效运转。因此,作为一名电力运营监测员,要学会利用电力运营监测系统平台,加强对平台数据的利用,从而为供电部门的运作提供基础支持,为企业发展提供技术支撑。

  • 标签: 大数据时代 电力运营监控 数据处理技术
  • 简介:摘要当前,海量数据为电力行业生产监督、运营维护与市场营销提供了规模庞大、类型多样的信息支撑;而处于大数据时代背景下,研究如何采用现代信息资源整合与数据挖掘技术,加强电力相关业务流监督,提升行业整体规划布局,具有重要的现实意义与经济价值。

  • 标签: 大数据时代 电力系统 运营监控 数据处理
  • 简介:摘要通过对电力系统动态性和实时性监测可以掌握大量的实时数据,它是电力系统动态运行的具体体现,但这也严重制约了电力系统的长期发展。现代电力运营监测员应充分利用电力运营监测平台,提升系统数据利用率,建立以供电部门基础数据处理,做好各项数据的衔接、处理,协同各部门协同问题,促进国家电网数据系统的高效运转。基于此,本文针对大数据时代电力运营监控数据的处理技术进行了探究。

  • 标签: 大数据时代 电力运营监控 数据 处理技术
  • 简介:摘要电力系统主要包括了发变电和传输以及配电,这些都是动态系统。这也就导致系统运行过程中产生了大量的数据,在一定程度上阻碍了电力系统的发展。电力系统运行监测中心主要是监控在系统运行过程中产生的数据,从而能够及时发现业务流程中存在的问题,并进行对其完善优化,加强各部门之间的协调,促进电力系统能够有效合理的运行。本文主要从电力系统的角度,进行介绍在大数据时代背景下对运行监测系统数据处理技术,希望可以对电力系统的运行有一定的帮助。

  • 标签: 大数据时代 电力系统 运营监控 数据处理
  • 简介:摘要电力系统在运行的过程中,是一个动态的过程,其主要包括发电、变电、输电以及配电等功能,所以在其运行的时候,就会产生大量的数据信息。另外,电力系统运营监控中心的主要工作内容就是时刻对电力系统运行中产生的大量数据信息进行监控,然后通过对这些信息的分析,及时的发现问题并提出改善方案,以此来提高电力系统运行效率。鉴于此,本文就大数据时代电力运营监控数据处理技术展开探讨,以期为相关工作起到参考作用。

  • 标签: 电力运营 数据处理 资源整合
  • 简介:摘要电力系统是动态系统,在系统运行过程中会产生大量的数据。电力系统运营监控的作用是对系统运行过程中所产生的各类数据进行监控,及时发现业务流程中的问题,然后通过各部门协同配合进行优化完善,保证电力系统运营的高效性。在大数据时代,可采用大数据技术,充分利用电力运营监控平台中的数据,为电力有关部门的运营提供技术支持。

  • 标签: 大数据时代 电力运营 监控系统 数据处理
  • 简介:摘要电力系统在运行的过程中,是一个动态的过程,其主要包括发电、变电、输电以及配电等功能,所以在其运行的时候,就会产生大量的数据信息。另外,电力系统运营监控中心的主要工作内容就是时刻对电力系统运行中产生的大量数据信息进行监控,然后通过对这些信息的分析,及时的发现问题并提出改善方案,以此来提高电力系统运行效率。

  • 标签: 大数据 电力运营监控 数据 处理措施
  • 简介:摘要:信息时代的不断发展促进着计算机这个行业的总体发展 ,而在这其中随着运算量的不断增长,我们也进入了大数据时代。而电力运营企业也正在利用大数据时代带来的契机进一步改进健全,本文针对对大数据时代的简述和电力运营监控数据处理和应用进行了阐述。

  • 标签: 大数据时代 电力运营监控 数据处理技术