简介:摘要350MW级的火力发电机组的发电机大都采用水-氢-氢的冷却方式,即发电机定子绕组为水冷,发电机转子绕组为氢气内冷,铁芯为氢气外部冷却,氢气冷却效果好,同时氢气又是易燃易爆气体,为保证氢气使用安全需要将氢气密封在发电机内,发电机密封油系统的作用就是将发电机内的氢气与外界隔绝,既不让氢气逸出,保证安全,也不让空气进入发电机内,保证氢气纯度。密封油系统是在循环运行,动态调整,因此密封油系统的好处在于能保证密封油充满发电机两端的密封间隙,密封效果良好,但是在运行中密封油压力调整不当或密封油中断,则会使发电机内的氢气迅速喷出,造成事故,极有可能导致停机,甚至着火等,不仅造成了经济损失也有可能危及到人身和设备的安全,因此密封油系统的稳定性非常重要。
简介:摘要针对目前电网工控系统在运行过程中存在的安全威胁,本文对电网工控系统的异常检测技术进行了深入研究,并设计了一个电网工控系统异常检测实验平台进行验证。实验平台利用大数据技术采集工控系统中的设备日志、系统服务器的运行情况和流量信息,对日志信息采用基于规则库的方法检测设备异常,对系统运行情况和系统流量信息采用机器学习中的非监督学习算法,分析系统是否存在异常,并推测产生异常的原因。实验表明本文提出的异常检测方法可以及时发现电网工控系统中的异常,避免安全事件的发生。
简介:摘要用户用电信息采集系统的出现和应用,是配电网以及企业进步的体现,有效提升了电力供应的智能化控制水平。用户用电信息采集系统的应用,给电能计量异常的解决提供了绝佳的途径,其改变了传统电能计量异常解决过程中工作人员必须现场勘查的状况,通过自动化、智能化的数据采集方式,解决了电能计量异常的代表性问题,使得电能计量的结果更加准确、数据更加可靠。在用户用电信息采集系统的帮助下,对于用户电能计量装置的实时状态监控成为了可能,电能计量工作变得更加轻松而富有技术性。应用规律性非连续算法和分类连续插值算法,用户用电信息采集系统的电能计量异常处理能力非常可靠,有效解决了传统电力信息采集中数据庞大造成人工筛查分析困难的问题,帮助系统实现了更加稳定、高效的运行。