简介:摘要在绝大多数情况下,电力变压器油色谱的在线监测数据是正常的,近似故障或者故障类数据是非常少的,数据样本的不平衡就为电力变压器故障诊断增加了难度。基于尽可能早的发现电力变压器内部的发展程度及其潜伏性故障的目的,通过利用ISODATA算法对其油中气成分数据进行聚类分析。实践表明,该算法的具有较强的实用价值。
简介:摘要本文将自组织映射(SOM)神经网络用于研究电力专变用户的用电行为习惯聚类。首先,对用户的负荷数据进行归一化,并提取四个有效性指标作为SOM神经网络的输入。然后采用Davies-Bouldin指数和k均值将94条用户负荷曲线分成5类,并描述每类型曲线。最后识别新用户,结果证明该聚类方法行的通。
简介:摘要电力系统是一个具有高度非线性的复杂系统,随着电力工业发展和商业化运营,电网规模不断扩大,对电力系统稳定性要求也越来越高。在现代大型电力系统中,电压不稳定、电压崩溃事故已成为电力系统丧失稳定性的一个重要方面。因此,对电压稳定性问题进行深入研究,仍然是电力系统工作者面临的一项重要任务。