简介:摘要:本文重点探讨了电气设备的运行维护特点及其管理措施,包括完善管理制度、优化运行环境、规范调试检测、加强安全防护、更新技术管理系统和创新管理技术,希望本研究能够为提升设备运行效率和安全性,为企业稳定发展提供保障。
简介:摘要:本论文提出了一种基于人工智能的风力发电机组异常行为检测方法。通过采集风力发电机组的传感器数据,并利用深度学习算法进行模型训练,我们实现了对风力发电机组运行状态的实时监测与异常检测。该方法不仅可以有效识别风力发电机组的异常行为,提高了其运行的安全性和可靠性,还能够在一定程度上降低维护成本。实验结果表明,我们提出的方法在风力发电行业具有良好的应用前景。