简介：摘要：基于电网信息化水平的不断提高和电网企业信息管理模式积累的数据日益增多，提出了一种基于数据挖掘的电力营销分析模型。为了实现模型架构的设计，要求模型满足兼容性要求，共享模型信息，因此设计了电力营销分析模型。根据需求分析结果设计业务架构、应用架构、数据架构和技术架构。电力营销分析模型主要包括数据挖掘模块、结果分析模块和模型管理模块。为了保证模型的安全性，设计并测试了模型的安全结构。实践表明，该模型具有较强的管理能力、决策能力和查询能力，响应速度快，操作简单，界面良好，能够提高企业的竞争力和经济效益。

简介：摘要：本文结合装备科研、生产、建设、运用、维修保障过程中质量信息采集与统计分析的工作实践，研究和探讨了质量数据多维数据挖掘过程中数据分析模型建设的原则、方法和应用，为客观评价当前装备质量水平及运行状况，为寻求质量改进方向和途径提供了支撑。

简介：摘要由于受到天气、水调等因素的影响，水电站水工数据往往具有较强的周期性，但在实际应用中，部分数据由于采样周期不同，且自动化系统采集的数据存在事实上的不同步、不等长，造成分析上的困难。本文将DFT算法引入到水电站水工数据分析中，对离散数据进行分析计算，使分析不再依赖于传统的连续型数据模型，实践表明，本模型的性能达到较高水平。

简介：介绍了多维数据模型、数据立方体和联机分析处理技术(OLAP)的相关概念.提出了一种用于建立数据立方体维度的数据聚类算法,利用该算法对历史数据进行聚类后得到了便于进行OLAP技术分析的维度.基于凝汽器系统的历史数据,以凝汽器系统的真空变化情况为主题,建立了基于多维数据模型的数据立方体,利用OLAP进行了分析.结果表明,OLAP用于挖掘数据中的信息是可行的,而且比传统的数据分析方法优越.

简介：摘要电力能源在社会经济的发展中发挥着愈加重要的作用，人们的生活和工作都离开电力能源的支持，需求量逐年稳步提升，这就给配电网络的提倡运维管理带来了很大的压力，要求配电网络能够维持颇为稳定和安全的运转状态，确保供电的持续性和安全性。

简介：摘要本文首先对大数据分析技术的相关理论进行梳理与罗列，其次分析了移动通信网络目前所存在的问题，再次研究了大数据分析技术在移动网络通信优化中的应用，最后探讨了大数据分析技术在移动通信网络优化中的作用。

简介：摘要随着社会的发展，我国的信息技术发展迅速，大数据时代已经到来，移动通信领域发展迅速。随着手机的普及，我国移动通信用户已超10亿级规模，这就使得我国移动通信网络负担日渐加重，而大数据分析就是减轻这一负担的最好手段，为此本文就大数据分析在移动通信网络优化中的应用展开了具体研究，希望这一研究能够为我国移动通信业的发展带来一定启发。

简介：摘要结合大数据在运营商领域研究与实践，提出大数据在经营领域产出价值的8个方向，并举例说明；通过阐释大数据推动运营商市场经营模式创新的定义与特征，提出智慧运营中心的概念，并介绍其意义、商业设计与支撑要素；同时阐释智慧运营中心与其他业务平台的关系；后提出AI时代下智慧运营中心的发展机遇与演进策略。希望通过本文的分析研究，给行业内人士以借鉴和启发。

简介：摘要智能配电网中引入新能源类DG容易在局部区域产生双向不定潮流，不仅使网络结构复杂化，改变配电网的众多故障特性，还给保护控制设计提出了一定的挑战。而大多数保护方法的故障判据均使用小样本的单一电气特征量，整定所需计算较为复杂，且在运行环境变化时需要重新进行整定，保护可靠性方面也存在着一定的风险。在通信或传感器异常时，也容易产生误动或拒动保护。

简介：摘要目前，网络安全防御技术功能单一，防御能力低1，不同的安全技术只能相应解决一个问题，难以满足安全防御的需求。基于此，提出基于大数据分析的网络安全防御技术设计。网络安全方面，要综合分析信息内容安全和物理安全两方面，确保网络中的物理安全，并保护信息安全，避免信息遭受破坏或者泄露。通过建立网络安全数据库，分析网络数据，形成数据安全策略，构建预警体系，实现基于大数据分析的网络安全防御。通过建立合理的网络安全防御措施，保障信息不被窃取、破坏，为计算机网络安全和数据信息价值发挥提供重要保证。以下是大数据时代计算机网络安全防御技术的具体设计过程。

简介：摘要电网智能建设已成为我国电网建设的主要方向，其正在如火如荼地开展。在建设智能电网的过程中，稳健安全的网络监控体系起着极其重要的作用，而大数据分析技术成为构建稳健网络监控体系不可或缺的技术手段。笔者分析了大数据分析技术在通信网络监控体系中的应用，并指出企业为迎合大数据时代的发展需求，抓住大数据技术优势完善当前的网络监控体系，满足社会大众对于网络信息安全的需求，以期更好地为社会大众服务。

简介：摘要：大数据时代背景下，我国的配网监测方式得到了创新，但是其在应用中还存在一定的局限性，数据运用比重并不是非常高。基于此，本文分析了配网调度支持系统技术，整合归纳了其中的故障问题，通过应用大数据技术创新了配电线路承载模式，从而为配电网的安全运行提供保障。

简介：摘要在科技不断发展的今天，电力系统也呈现着智能化的发展趋势，对智能电表进行数据分析，研究具体的分析方法与手段，希望可以为智能电表的应用奠定基础。对此，文章主要对智能电表的数据分析方法进行了简单的论述分析，以供研究参考。

简介：摘要随着互联网的快速发展和计算机应用的不断增加，大量的图数据特别是社会网络数据不断生成。多维信息网络已经成为了表示这些图数据的通用方式。但是在多维信息网络中，节点的类型多种多样，节点的属性也不尽相同。如何对于多维信息网络数据进行多角度多粒度的分析，挖掘其中的隐藏信息，成为了我们关注的焦点。图联机分析处理技术（GraphOLAP）可以对图数据进行快速的联机分析以及查询操作。借助于GraphOLAP的现有成果，针对多维信息网络的特点，我们提出了新的数据立方体框架引入主节点的概念来指导元路径的生成，通过元路径指导网络的上卷下钻，提出属性转化和同质转化来丰富OLAP操作，讨论了优化的物化策略。最后我们使用了并行计算框架Spark来实现算法，通过多个数据集验证了框架的有效性和高效性。

简介：摘要政府信息化网络管理系统作为公共服务与管理的有效平台，在公众生活、经济发展以及文化建设等诸多方面发挥着关键性的作用。为了更好地推动政府网络系统的现代化水准，满足多元化的管理服务需求，需要不断进行技术革新与系统优化，从多个维度出发，构建起全新的政府信息化网络管理系统。文章以大数据分析为研究核心，全面分析现阶段政府信息化网络管理系统存在的不足，以相关原则理论为基本框架，在此基础上，推动大数据分析与政府信息化网络管理的有效衔接，实现管理系统的有效开发

简介：摘要伴随着中国经济实力的快速发展壮大以及不断的对电力市场进行技术改革，在这样的环境下，我国的相关的电力部门正面临着新的目标和挑战，对供电企业们提出了更高的要求和期待，在很长的一段时间内，对电费回收和风险管控一直都是供电企业管理中的中重点和难点，所以，如果供电企业能够积极的运用大数据来对电费进行分析，找到其中有价值的电费信息，并对其进行全面的分析，在这个过程中，找到回收电费这个过程中的一些突出问题和高风险的用户，在此基础上，采取卓有成效的有针对性的解决手段，让问题得以解决，使电费回收管理变得更加的容易和高效，进而使电费的回收率能够有大幅度的提升，减少电费回收过程中的危险。

简介：摘要：随着智能电网的快速发展和大数据技术的广泛应用，电力行业正面临着前所未有的数据挑战与机遇。电能计量数据作为电力系统运行和管理的重要信息来源，其准确分析与预测对于电力系统的优化调度、能源管理以及政策制定等方面具有重要意义。本文旨在探讨大数据技术在电能计量数据分析与预测中的应用，以期为电力行业提供更精准、高效的决策支持。

简介：摘要随着我国信息技术的不断发展，大数据技术也运用而生。将大数据技术有效的应用到工业制造中，可以提高工业制造的生产效率。大数据分析技术的应用为工业制造的智能化生产奠定了良好的基础。本文主要分析大数据基础下的工业制造，希望可以为工业的发展起到有关的参考。

简介：摘要近几年随着我国智能电表的大量安装和推广，目前各省电力公司的数据中心都累积了规模巨大的智能电表量测数据，如何运用这一宝贵的基础性数据资源，挖掘其潜在价值，是学术界和产业界共同关注的焦点。鉴于此，本文分析探讨了智能电表数据分析方法及应用情况，以供参阅。

简介：摘要随着社会的发展，我国的用电量不断增加。电力行业的智能电表的应用越来越多，故障类型多样。随着运行时间的延长，故障发生的概率增加。本文是针对智能电表故障类型、发生概率等数据的分析和总结，探究智能电表数据仓库模型建立，对进一步做好智能表质量评估和运行电能表故障预测提出解决方法。