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12 个结果
  • 简介:摘 要:针对赤铁矿阴离子反浮选工艺过程,提出一种基于浮选泡沫图像的药剂状态判别方法。首先设计了污染环境下浮选泡沫图像的采集装置,然后通过图像处理技术提取图像特征信息,并采用粒子群算法优化的支持向量机建立浮选药剂状态判别模型。仿真测试结果表明,本文建立的模型稳健性强、精度高,为实现浮选药剂量的自动调节奠定了基础。

  • 标签: 浮选泡沫 图像采集 特征提取 支持向量机 粒子群算法
  • 简介:摘要:国内对风力的需求逐渐扩大,风力发电企业迅速发展,风力发电设备生产和零部件生产的专业化逐渐形成。在风力发电机运行过程中,叶片控制对风力发电机的安全运行起着重要作用。图像识别在工作和发展中有着非常广泛的应用,基于图像的风力叶片速度检测是风力发电的重要组成部分。目前国内外已经检查了风力发电叶片的全过程。在图像识别中,利用国内外模式匹配方法研究了特定标志的识别。本文介绍的刀片速度检测是通过远程视频监控系统实现的,实时监控风车,利用实时图像处理技术通过霍夫变换来确定刀片速度,从而达到控制刀片速度的目的。

  • 标签: 图像处理 风力发电叶片 检测
  • 简介:摘要:国内对风力的需求逐渐扩大,风力发电企业迅速发展,风力发电设备生产和零部件生产的专业化逐渐形成。在风力发电机运行过程中,叶片控制对风力发电机的安全运行起着重要作用。图像识别在工作和发展中有着非常广泛的应用,基于图像的风力叶片速度检测是风力发电的重要组成部分。目前国内外已经检查了风力发电叶片的全过程。在图像识别中,利用国内外模式匹配方法研究了特定标志的识别。本文介绍的刀片速度检测是通过远程视频监控系统实现的,实时监控风车,利用实时图像处理技术通过霍夫变换来确定刀片速度,从而达到控制刀片速度的目的。

  • 标签: 图像处理 风力发电叶片 检测
  • 简介:摘要:最近几年基于深度学习的图像压缩技术不断发展,借助深度学习出色的表达能力,当前最新该类算法已经能够与H.265实现相似甚至更好的压缩表现。但是当前主流的基于学习的压缩编码方法主要面临以下两个挑战。首先,当前的自编码器架构普遍是基于卷积神经网络,使用卷积操作搭配非线性激活函数实现数据的非线性变换。然而,由于卷积操作是简单的局部信息的加权求和,且其局限于较小的范围,因此其学习到的变换是可能是局部的、次优的。基于此,本篇文章对基于多尺度深度特征检测的图像压缩技术进行研究,以供参考。

  • 标签: 特征检测 深度条件 图像压缩
  • 简介:摘要:目前我国科技水平和经济水平的快速发展,基于无人机图像识别技术的应用,对输电线路的缺陷分析与处理效果提升方面有积极作用。随着电力需求的逐渐增加,电网规模也在逐渐扩大,输电线路的缺陷对输电稳定性会产生直接的影响,因此,定期对输电线路进行巡检与分析处理,可保证输电线路的稳定性。但是,由于输电线路的布设地形比较复杂,交通不便,巡检人员的安全保障比较低,因此,通过无人机图像识别技术的应用,对输电线路缺陷问题进行识别与分析,该技术的应用具有操作性以及灵活性,可提高输电线路缺陷识别与分析水平。

  • 标签: 输电线路 缺陷 无人机图像识别技术
  • 简介:摘要:随着互联网科技的快速发展,图像处理和识别领域的技术突破正在深刻地改变人类的生活。图像处理和识别技术当前的研究重点包括人工智能视觉化、三维图像重建和虚拟现实,基于图像处理的人工智能识别与检测技术研究主要应用领域包括智能交通、家政服务、医疗保健等。本文针对图像处理的人工智能识别与检测技术进行了研究。

  • 标签: 基于图像处理的人工智能识别与检测技术研究
  • 简介:摘要:输电线路的可靠和安全是确保电力系统安全运行的前提。由于接触环境复杂,电力线会发生电闪络、材料老化、机械张力大等情况,一旦发现不及时,会引起严重的线路损坏事故。如今,无人机逐渐应用于输电线路巡检中,弥补了传统人工巡检的一些不足。但目前无人机巡检图像部件识别错误率较高,导致后续故障和缺陷识别产生较大的误差。因此研究基于无人机图像的输电线路部件检测方法具有非常重要的现实意义。

  • 标签: 无人机图像 输电线路 部件 检测
  • 简介:摘要:兰州石化公司是我国西部地区的大型炼油企业,我部主要负责原油、石油、成品油等化工产品的调和、运输、输转储存。机车调车作业主要运用于铁路运输,也是原油、石油、成品油等化工产品的重要运输工具和运输方式。化工产品本身具有与安全有一定关联的特殊性质,鉴于机车调车作业的基本特点,保障机车调车作业的安全成为原油、石油、成品油等化工产品运输过程中的重要关注对象。基于机车调车作业安全的考虑,利用视频图像处理技术来保障机车调车作业的安全,可以使化工产品的储存运送过程更加稳妥。

  • 标签: 图像处理 机车调车 保障安全作业
  • 简介:摘要:在国民经济迅速发展的大背景下,管理人员采用特定方式对无人机的数据采集系统、巡检系统、数据处理及无人机搭载机器人技术进行优化与调整后,妥善应用红外探测设备进行巡检,在充分利用整个输电线路的运行情况后,全面促进航空事业的全面发展。基于此,本文以山东省电力公司的输电线路无人机自主巡检前端图像增强装置为主要研究对象,首先提出了项目概况和服务内容、要求分析;随后分析了无人机系统巡检及智能识别关键技术;其次从不同角度说明了基于人工智能输电线路无人机巡检系统组成;最后简单介绍了巡检影像的智能识别与分析技术在无人机巡检中的应用,希望能够给同行提供一定的帮助。

  • 标签: 输电线路 无人机巡检技术 巡检图像 智能识别技术
  • 简介:摘要:在线路运行中应当定期开展校核二次接线工作,并且探索线路保护常用的电流方向保护方法,针对线路的CT三相通流模拟带负荷进行分析,并且总结装置动作的基本原理。技术人员可以根据工程现场的实际需求,利用电流互感器去模拟带负载的情况,从而对二次回路接线进行科学的校核工作,并总结电流互感器二次回路接线错误,从而制定了更加科学的改进措施,也可以进一步加强微机保护二次回路接线的准确程度。本文针对CT三相通流模拟带负荷,探索了利校核二次接线技术方法,从而更好地进行主变差动保护工作。

  • 标签: CT三相通流 模拟带负荷 校核 二次接线技术