简介:本文利用Lyapunov—Krasovskii稳定性定理和线性矩阵不等式技术,得到了多时滞区间神经网路全局鲁棒稳定性的一个新的稳定性规则。该规则推广了最近文献中的一些结果,并通过数值仿真证实了结果的正确性。
简介:地铁南京站位于南京火车站下层,背山面水,北倚红山,南濒玄武湖,东望钟山,区位优势得天独厚。南京站是我国铁路枢纽主客站之一,又是南京城北交通集散地。节假日南京站客发人数达4-5万人,进出人数逼近10万人次,如果不协调好南京站周边的交通换乘问题,对南京站来说确实是一个压力。目前,南京站周边现有的交通有铁路,公交,出租车等,据了解从南京站始发的列车数就达35列;就人们出行选择多的公交车来说,据本人调查有15条线路的市内公交、6条线路的城郊公交、1条线路的旅游公交以及6条线路的夜间公交共28条线路的公交车以南京站为始发或终点站,另外还有18条线路的公交车在此停站。
简介:研究了一类具有脉冲干扰和可变时滞区间关联大系统的鲁棒指数稳定性.假设该系统的关联函数满足全局Lipschitz条件,基于矢量Lyapunov函数法和数学归纳法,给出确保该关联系统鲁棒指数稳定的充分条件.最后给出一个数值算例用以说明本文所得到结论的正确性和有效性.