简介：该图像的奇异值特征也是唯一的,图像的奇异值特征作为一种代数特征,δij作为测试样本的特征就是本文提出的基于投影变换的奇异值特征
简介：近年来,随着互联网的迅猛发展以及深度学习的快速发展,在计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他领域中有很多的应用,但是在推荐系统领域中,使用深度学习技术的并不常见。传统的推荐算法不能灵活的组合与用户相关的各项信息,并且数据比较稀疏,推荐的效果不是很理想。为了解决这些问题,本论文通过低维矩阵来减少模型的维度和稀疏性,提出一种基于深度学习的推荐算法来解决预测不准确的问题。
简介：对于数据和值对象的属性值的一一对应问题,而POSModel类动态封装了对象的,用户从业务对象的方法得到值对象时
简介：图1～4是用该算法和其他几种自动选取阈值二值化方法对同一幅图形进行处理比较的结果,图3以平均灰度值为阈值的二值化 ,第②步是对边缘特征图象进行常规二值化
简介：2基于二进制粒的属性值约简方法,摘要知识约简包括属性约简和属性值约简,包括属性约简和属性值约简
一种新的基于奇异值特征的人脸识别技术
基于矩阵分解与深度学习技术融合的推荐技术研究
具有自适应能力的值对象研究
基于边缘特征的二值化阈值选取方法
基于粒的二进制运算的属性值约简
