简介：　　航天型号产品文档管理严格依据文件生命周期和使用目标划分为现行文件管理和档案管理两个过程,就要求不仅要对所有型号产品文档的各个阶段状态进行精细化的目标管理,　　（1）利用CIMS系统工具下的文档目标管理过程

简介：表1LBS空间数据要素表的结构3．LBS空间数据上传OracleSpatial方法LBS空间数据通过空间数据引擎上传到Oracle空间数据库,图1LBS的构成Fig1theFrameworkofLBS三、LBS空间数据库的内容与管理方法在LBS系统中用户请求和用户当前位置通过空间数据引擎上载到数据层空间数据库,其它的字段还可以存储LBS空间数据要素的其它信息

简介：摘要本文以AUTOCAD与数据库技术为平台，建立起道路及附属设施图形数据与属性数据的连接，对城市道路信息数据的采集、分层专题管理以及信息的查询等。

简介：校园网硬件搭建起来后,若想应用系统高效率地运行,对其系统的性能调整和维护也是必不可少的。这就需要系统管理人员必须深入了解其操作系统的结构、特点、设置、命令,能根据系统运行情况及时做出各种适当的调整,保证系统安全、高效地运行。下面以我校E-mail服务器应用中出现的情况为例说明调整系统的一些经验方法。

简介：摘要在企业实施ERP过程中，数据管理工作贯穿于整个实施过程，而数据处理工作的质量与进度直接影响到系统是否能顺利上线与成功实施。在现有企业中如遇到内部改革，从而使得ERP人力资源模块架构重组，这就需要通过规范整合、集成处理各项人事信息数据，进而使得各信息准确、及时并进一步对人力资源工作进行优化配置。通过科学有效的处理各类复杂数据，对提高系统性能和实现企业改革发展目标具有着重要的意义和作用。

简介：介绍对空中目标进行排序的方法,其基本思想是首先构建威胁评估指标体系,对各指标进行量化处理,然后应用灰色关联度分析对空中威胁目标进行威胁评估与排序,找出影响战场态势的重要目标,以便合理正确地分配火力进行打击。通过实例来说明灰色关联分析在目标排序中的应用。

简介：本文提出一种基于集成可信身份识别和访问管理方法的安全可信网络框架,该框架提供了一种灵活建模和描述数字用户身份的机制,同时支持基于事务的隐私保护和个人数据获取,以及灵活的第三方问责机制与端到端的安全交流,从而完成可信认证。

简介：本文讲述了聚类分析方法的步骤，以及基于模糊C均值聚类识别方法的原理和模型，以及方法的步骤。运用模糊C均值聚类识别方法，对给定特征的样本数据进行了聚类识别，并利用最大隶属度的识别原则进行识别，计算结果表明是可行和有效的。

简介：现在无线网络的应用越来越广泛了，因为无线网络的搭建非常简单，有的无线AP产品甚至是开箱即用的。是的。很方便!不过您考虑过安全性吗？任何人带着一个拥有Wi-Fi功能的笔记本电脑就能连接到您的内网中，轻易地获取您的资料!怎么办？使用本文介绍的方法。就能保护好您的无线网络。

简介：因为农历新年放假的关系，2月期刊制作时间特别短，使得各位编辑压力陡增。为了让读者在2月初上班时即可收到新书，近半个月以来，编辑们可谓是马不停蹄地向前赶，加班熬夜是常有的事，大家丝毫不敢怠慢。闲暇之余，大家的话题热点不再是经济危机、返乡车票．而是与专题相关的：如何“死缠烂打“地约人采访，如何在短时间内旁敲侧击地寻找到自己想要联系的编辑资源……

简介：随着信息技术的日新月异，基于网络环境的教育教学越来越普及，传统教育的内涵和外延也随之得到了扩大。如何有效地开展网络教学，已成为理论和实践界的重要话题，网络教育教学的质量问题影响着网络教育的发展。本文在介绍网络教学设计本质、网络教学的特征基础之上，阐述网络教学目标设计的来源、原则、方法和步骤。

简介：文章总结了雷达探测的目标类型,给出了各种类型目标的基本特性,确定了雷达目标识别的需求,回顾了用于目标识别的一些主要技术及其实现原理,同时比较了各种技术的优劣。最后文章给出了提高雷达目标识别性能的建议:识别参量优化技术、高分辨技术以及引入现代信号处理、模式识别及人工智能等技术。

简介：1月10日，富士施乐宣布，富士施乐高科技(深圳)有限公司已成功实现。废物零排放。的环保目标，从而成为富士施乐在华生产制造工厂中率先实现这一目标的企业。

简介：游戏（特别是大型网游）开发是一个高度复杂的过程，其中充满了变数和不确定性，无论对于开发人员还是项目管理人员都具有相当大的挑战性。笔者将结合自身的工作经验，与大家共同探讨关于传统开发方法困境的解决方案——SCRUM方法的原理和实践。

简介：动态视频目标检测和跟踪技术是智能化视频分析的基础，本文就这两项技术的检测方法，与您进行详细分析，希望能对您有所裨益。

简介：运用遗传算法解多目标问题,结果往往会陷入局部最优。引入传统算法求得的外部种群,提出基于随机扰动的RDMOGA遗传算法。将新算法用标准多目标测试函数进行测验,并与韩丽霞提出的NMOGA算法进行对比,实验结果表明,新算法表现出良好的搜索性能。

简介：复杂图像中对特定目标的检测和定位是机器视觉领域的难点之一。提出使用中层视觉元素描述检测目标,以建立权值模板图像;然后对目标图像和权值模板进行加权SIFT特征匹配得到最优匹配位置,从而实现目标检测。该方法以自行车为检测目标进行实验,检测率达到86%,优于传统SIFT-AdaBoost和HOG-SVM检测方法。实验结果表明该方法能够减少复杂图像中背景干扰的问题,对于不同姿态的目标进行检测也有较强的鲁棒性。

简介：近年来,随着计算机技术和多媒体技术的快速发展,全景拼接技术的应用也越来越广泛。而针对于大视差图像中目标物体的拼接技术应用和研究有一定的局限性。大视差图像中目标物体的拼接,指一系列纵向或横向连续垂直拍摄的二维图像中,目标物体与背景视差较大,在拼接时只关注目标物体的拼接而非整幅图像,一般应用于航拍建筑物体的拼接或高度测量。为了获得目标物体较好的拼接效果,采用等距拍摄,以及利用视差图与特征点匹配集平行线选取技术,获取目标物体本身的特征点匹配集,进而完成目标物体的横向或纵向拼接。实验结果表明,该方法能够提高大视差图像中目标物体的拼接效果,并能有效满足大视差图像中目标物体的拼接。

简介：在静止、复杂背景的运动目标检测算法中，减背景技术是高效的方法。大多数背景建模和背景更新运算量大，本文将目标的边缘特征融入到减背景算法中，通过对离散的目标边缘梯度进行网格密度连通域判断来提取目标。实验结果表明，该算法可以有效地减小光线变化、噪声等影响，程序优化后系统运算速度提高，能够实时地对运动目标进行检测。

简介：作为一种简单而有效的新兴计算技术，差分演化算法（DE）已受到学术界和工程界的广泛关注，并且已经在多峰函数优化，数据过滤，多目标优化等十九个大方向上取得了许多成功应用。为此，对围绕差分演化算法的相关背景，原理、特点、改进等方面进行简单介绍．HookeandJeeves方法是一种经典的局部搜索算法，将其与差分演化算法结合来求解多目标优化问题，提高了解的收敛质量，因而从整体上提高了算法的性能，并且测试结果也说明了该算法的可行性。