简介：近日，江苏省打击治理电信网络新型违法犯罪工作联席会议办公室决定，即日起至6月底，在全省开展打击治理电信网络诈骗犯罪“雷霆行动”和打击治理“黑广播”违法犯罪专项行动。扬州都出现过哪些新型诈骗手段？有何特点？又该如何防范？

简介：本文对端口扫描的原理、相关技术及应用进行了阐述，并利用端口扫描原理设计了一个简单的基于Windows平台上的端口扫描和监测程序。通过对相关理论的分析，将程序划分为几个模块，并详细的描述了每个模块的实现方法和关键代码。本程序提供TCPconnect,TCPSYN、ICMP三种端口扫描方法对目标主机进行扫描，并实现了端口列表自定义和扫描结果存储等几大模块功能。此外，程序还提供了一个端口检测功能，方便用户及时发现自己的主机是否被扫描。

简介："以赛促学"人才培养模式是指将专业技能培养与学科竞赛结合起来,组织学生参加专业学科竞赛,激发学生学习主动性,完成课堂教学到专业技术实战能力的转化。该文以南京林业大学服务外包人才培养为例,阐述这种以"学生为主教师为辅"新的专业人才培养模式,该培养模式已在本校服务外包专业中试点五年,效果显著。

简介：2016第二十届中国国际软件博览会5月26日于北京展览馆正式开幕,期间由中国软件行业协会教育与培训委员会组织编写的《2016中国软件专业人才发展报告》正式对外发布。从全球范围来看,软件业不仅是整个信息通信技术产业中增长最快速的产业,也是创新最活跃的行业。我们当前正处在＂软件无处不在,软件定义世界,软件定义未来＂的时代。在云计算、移动互联网、大数据、虚拟现实、人工智能等新技术驱动下,软件产业不断迭代创新,软件定义芯片,软件定义硬

简介：当前三维数字化建模广泛应用于各类工程设计中,大幅度提高了设计工作的效率,但是三维的模型需要转换为平面图纸供施工使用,这样才能使得设计单位和施工单位顺利对接并准确施工。本文主要针对SmartPlant3D三维设计软件,通过工作实例简介ISO图框的定制,可以提升设计效率并且提高工程设计质量。

简介：针对高等学校教师普遍存在重科研、轻教学，教师投入教学的时间和精力有限，课程建设缺乏发力点和被边缘化的现状，提出在课程建设与教学改革中实施“九个一”的举措，阐述其具体内容，并介绍在华南师范大学实施该措施的效果。

简介：最近几年,信息技术得到了飞速发展和普及,极大推动了各个行业的信息化进程,计算机在社会发展中发挥着越来越重要的作用,并且逐渐改变着人们的日常工作和生活。作为计算机中一项至关重要的内容,计算机软件是计算机得以正常运行的基础,做好计算机软件的开发工作非常重要。该文结合计算机软件的相关概念,对软件开发技术的特点和重要作用进行了分析,讨论了当前形势下计算机软件开发技术的实践应用,并就其未来发展趋势进行了展望。

简介：针对程序设计类课程教学中忽视学生个体特点的问题,提出将OBE教学模式引入程序设计类课程的教学课堂,以目标等级和目标完成度两项指标引导学生自主学习。

简介：根据分数阶系统的相关理论研究了一类分数阶复杂网络混沌系统的投影同步问题,给出了分数阶复杂网络以及分数阶时滞复杂网络系统实现投影同步的充分性条件,仿真结果表明了方法的正确性.

简介：为在军校信息类本科课程中有效地开展案例教学,文章归纳案例教学的基本要求,并以此为参考标准,从多方面分析开展案例教学的实际条件,据此提出3项针对性举措以提升案例教学的成效,最后结合相应专业的课程体系对实施案例教学提出一些建议。

简介：软件项目管理是软件工程知识体系非常重要的一环,课程涉及大量交叉学科的知识,需要学生具有一定的项目经验。文章提出引入建构主义教学理论与方法,在课程中通过案例和项目重建情景,将空泛的理论映射到实际案例和项目中,让学生能在一个真实具体的场景下理解和创造性地应用所学知识。

简介：计算机病毒的存在,使得很多计算机无法正常运行,并造成巨大的损失.针对这种情况,提出一类新型计算机病毒的最优控制.控制首先对原有的计算机病毒模型进行改进,加入控制项,提出最优控制问题,并证明最优控制的存在性,然后利用庞德里亚金的极小值原理进行理论分析,最后进行数值模拟.数值模拟结果表明,在没有控制的条件下,原模型得出基本再生数大于1,说明存在地方病平衡点,并且最终会导致病毒爆发,而数值模拟揭示,运用有效的控制策略能够更好地抑制计算机病毒的传播.

简介：从竞赛式案例教学、竞赛式实验、竞赛式分组练习、竞赛式考试和竞赛式教学团队组建5方面阐述引入ACM竞赛的优势,指出传统教学模式的弊端,提出程序设计类课程的教学模式改革思路和更有力的教育教学方法。

简介：针对K-means算法在数据聚类过程中初始值选取的随机性问题,基于非均匀采样原则对该算法进行改进。同时,针对聚类算法并行化的需求,基于Spark平台对改进算法进行了并行化实现。单机串行处理和集群并行化实验证明了该改进算法在处理海量数据集时具有更高的准确性和稳定性,且在Spark平台上的并行化实现具有良好的加速比和可扩展性,从而表明该算法能在实际的海量数据处理中高效运行。